PIKE-RAG est un modèle de génération amélioré par les connaissances de domaine et le raisonnement, développé par Microsoft. Il vise à améliorer les capacités des grands modèles de langage (LLM) grâce à l'extraction, au stockage et à la logique de raisonnement des connaissances. Grâce à sa conception multi-modules, il est capable de traiter des tâches complexes de questions-réponses à sauts multiples et améliore significativement la précision des réponses dans des domaines tels que la fabrication industrielle, l'industrie minière et l'industrie pharmaceutique. Les principaux avantages de PIKE-RAG incluent une capacité d'extraction de connaissances efficace, une puissante capacité d'intégration d'informations multi-sources et une capacité de raisonnement multi-étapes, ce qui le rend particulièrement performant dans les scénarios nécessitant des connaissances de domaine approfondies et un raisonnement logique complexe.