Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct

Modèle d'évaluation des hallucinations open source

Produit OrdinaireProgrammationGénération de texteDétection des hallucinations
Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct est une version fine-tunée du modèle meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct, développée par Patronus AI. Il est principalement conçu pour détecter les hallucinations dans un contexte de RAG (Retrieval Augmented Generation). Ce modèle a été entraîné sur plusieurs ensembles de données, notamment CovidQA, PubmedQA, DROP et RAGTruth, incluant des données annotées manuellement et des données synthétiques. Il permet d'évaluer si une réponse donnée est fidèle au contenu d'un document, sans fournir d'informations extérieures au document ni entrer en contradiction avec celui-ci.
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