OpenChatKit

Premier kit de conversation GPT open source

Produit OrdinaireProductivitéOpen sourceRobot conversationnel

OpenChatKit est un projet open source qui fournit une base solide pour créer des robots de conversation spécialisés et polyvalents pour diverses applications. Il comprend de grands modèles linguistiques guidés pour l'optimisation, des modèles d'optimisation personnalisés, un système de recherche extensible et des modèles de filtrage de contenu. OpenChatKit peut gérer diverses tâches de traitement du langage naturel telles que la conversation, les questions-réponses, la classification, l'extraction et la summarisation. Il est entraîné sur le jeu de données OIG-43M créé par Together, LAION et Ontocord.

Conversation
Questions-réponses
Classification
Extraction
Résumé

OpenChatKit peut être utilisé pour construire une variété de robots conversationnels
adaptés au service client
aux assistants intelligents
aux médias sociaux et à l'éducation.

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OpenChatKit Dernière situation du trafic

Nombre total de visites mensuelles

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49.70%

Nombre moyen de pages par visite

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OpenChatKit — Premier kit de conversation GPT open source

Productivité

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OpenChatKit — Premier kit de conversation GPT open source

NeoBase — NeoBase est un assistant de base de données IA open source qui vous permet d'interagir avec votre base de données en langage naturel.

Instella — Instella est un modèle linguistique open source haute performance développé par AMD, conçu pour accélérer le développement des modèles linguistiques open source.

Migician — Migician est un grand modèle linguistique multimodale axé sur la localisation multi-images, capable de réaliser une localisation précise multi-images de forme libre.

IndexTTS — Système texte-parole zéro-shot industriel, contrôlable et efficace

bRAG-langchain — Un projet open source pour la construction d'applications de génération augmentée par la recherche (RAG).

Moonlight — Moonlight est un modèle d'expert mixte de 16 milliards de paramètres, entraîné avec l'optimiseur Muon, et offrant des performances exceptionnelles.

RAG-FiT — RAG-FiT est une bibliothèque conçue pour améliorer la capacité des grands modèles de langage (LLM) à exploiter des informations externes, en affinant les modèles sur un ensemble de données spécialement créé pour l'augmentation RAG.

s1-32B — s1 est un modèle d'inférence basé sur Qwen2.5-32B-Instruct, entraîné avec seulement 1000 exemples.

node-DeepResearch — Recherche et lecture continues de pages web jusqu'à ce que la réponse soit trouvée (ou jusqu'à épuisement du budget de jetons).

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B est un modèle linguistique de grande envergure, open source, dont les performances ont été améliorées par apprentissage par renforcement.

Open R1 — Il s'agit d'un projet de reproduction d'un modèle DeepSeek-R1 entièrement open source, visant à aider les développeurs à reproduire et à construire des modèles basés sur R1.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B est un framework autorégressif unifié de compréhension et de génération multimodale.

SpeechGPT 2.0 - version préliminaire — Premier système d'interaction en temps réel de niveau humain axé sur l'intelligence contextuelle, prenant en charge l'interaction vocale multi-émotionnelle et multi-stylistique.

Baichuan-M1-14B — Modèle linguistique large open source développé par Baichuan Intelligence, optimisé pour les scénarios médicaux, offrant des capacités générales et des performances exceptionnelles dans le domaine médical.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B est un modèle linguistique open source performant pour l'inférence, adapté à diverses tâches de traitement du langage naturel.

YuLan-Mini — Un modèle linguistique léger et performant de 240 millions de paramètres

DeepSeek-V3 — Modèle linguistique Mixture-of-Experts (MoE) de 671 milliards de paramètres.

Q-RWKV-6 32B Instruct - Aperçu — Variante de modèle RWKV la plus puissante, surpassant plusieurs benchmarks en anglais.

OLMo-2-1124-7B-SFT — Modèle de génération de texte anglais hautes performances

OLMo 2 7B — Modèle linguistique de grande taille (7 milliards de paramètres) améliorant les capacités de traitement du langage naturel.

Ai2 OpenScholar — Modèle linguistique amélioré par la recherche de documents scientifiques

Llama-3.1-Tulu-3-8B-RM — Modèle de suivi d'instructions avancé, offrant un guide complet des techniques d'entraînement postérieur.

Llama-3.1-Tulu-3-70B-SFT — Modèle phare d'une famille de modèles suivant les instructions, offrant des données, du code et des guides open source.

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Modèle de génération de texte avancé, prenant en charge diverses tâches

playwright-ai — Outil d'IA pour les tests Playwright utilisant l'API Anthropic

Llama-3.1-Tulu-3-8B — Modèle de suivi d'instructions avancé, offrant des données et du code open source.

Tencent-Hunyuan-Large — Modèle de grand expert mixte open source leader du secteur

llmc — Outil en ligne de commande d'inférence locale qui convertit les descriptions en langage naturel en commandes shell exécutables.

Tableau de connaissances — Outil open source simplifiant l'extraction et l'exploration de données structurées à partir de documents non structurés.