हाल ही में, चीन के विज्ञान और प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय से एक बड़ी सफलता की खबर आई है। इस विश्वविद्यालय के सन चेंग अनुसंधान समूह और उनके सहयोगियों ने यकृत कैंसर के पुनरावृत्ति की भविष्यवाणी करने के लिए "TIMES" स्कोरिंग सिस्टम का सफलतापूर्वक विकास किया है, और इसे एक सार्वजनिक रूप से मुफ्त में उपलब्ध AI निदान उपकरण में बदल दिया है। इस संबंधित उपलब्धि को 13 मार्च को मध्यरात्रि (बीजिंग समय) को अंतर्राष्ट्रीय शैक्षणिक पत्रिका "नेचर" में प्रकाशित किया गया था। यकृत कैंसर दुनिया भर में कैंसर से संबंधित मौतों का तीसरा सबसे बड़ा कारण है, और सर्जरी के बाद इसकी पुनरावृत्ति दर 70% तक है। यकृत कैंसर के पुनरावृत्ति की सटीक भविष्यवाणी करना चिकित्सा में एक चुनौतीपूर्ण समस्या रही है। ट्यूमर माइक्रोएन्वायरमेंट में प्रतिरक्षा कोशिकाओं के स्थानिक वितरण का रोगियों के पूर्वानुमान पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है, लेकिन पहले यह संभव नहीं था।

हॉन्ग कॉन्ग विश्वविद्यालय (HKU) की शोध टीम ने हाल ही में घोषणा की कि उन्होंने एक एआई-आधारित इमेजिंग टूल विकसित किया है, जिसका उद्देश्य कैंसर निदान की गति और सटीकता को बढ़ाना है। "सेल मॉर्फोलॉजी एंटी-डिस्टिलेशन" (CytoMAD) नाम की यह नई तकनीक, इंजीनियरिंग स्कूल के प्रोफेसर काईवेन ची द्वारा संचालित, सामान्य मार्किंग तकनीकों के बिना सटीक एकल सेल विश्लेषण के लिए जनरेटिव एआई विधियों का उपयोग करती है। CytoMAD की तकनीक की हॉन्ग कॉन्ग विश्वविद्यालय के ली काशिंग मेडिकल कॉलेज और मैरी हॉस्पिटल के सहयोग से परीक्षण किया गया है, और यह फेफड़े के कैंसर रोगियों के मूल्यांकन में प्रभावी साबित हुई है।

कैंसर के इलाज की यात्रा में, प्रारंभिक पहचान हमेशा एक चुनौतीपूर्ण मुद्दा रहा है। हाल के वर्षों में, तरल बायोप्सी तकनीक ने अपनी गैर-आक्रामकता और उच्च संवेदनशीलता के कारण व्यापक ध्यान आकर्षित किया है। हालाँकि, मौजूदा परीक्षण तकनीकें अक्सर गहरे लक्षित अनुक्रमण पर निर्भर करती हैं, जो कई प्रकार के डेटा को एकीकृत करने में कठिनाई पैदा करती हैं, और इस प्रकार संवेदनशीलता और विशिष्टता को प्रभावित करती हैं। इस तकनीकी कमी को लक्षित करते हुए, ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय की शोध टीम ने全基因组的 TET 辅助吡啶硼烷测序(TAPS) के आधार पर नई बहु-मोडल चक्र ट्यूमर DNA (ctDNA)检测方法 विकसित की है। इस विधि का最大亮

आज के डिजिटल युग में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों में फैल चुका है, हालिया अनुसंधान से पता चलता है कि AI द्वारा निर्मित सामाजिक मीडिया प्रभावशाली लोग कैंसर निरोधक जानकारी को प्रभावी ढंग से प्रसारित कर सकते हैं, और यह कम खर्चीला है, जो सार्वजनिक स्वास्थ्य संचार का एक नया विकल्प बनता है। कैंसर हमेशा से वैश्विक स्तर पर मृत्यु के मुख्य कारणों में से एक रहा है। हालांकि उपचार के तरीके लगातार विकसित हो रहे हैं, लेकिन कैंसर के बोझ को कम करने के लिए निरोध सबसे प्रभावी उपाय है।统计数据 के अनुसार, 2020 में कैंसर के प्रारंभिक मृत्यु के दो तिहाई से अधिक मामलों को रोका जा सकता था। हालांकि, वर्तमान में अधिकांश डिजिटल संसाधन लक्षित समूहों द्वारा अज्ञात हैं, विशेष रूप से युवा।

हाल ही में, अमेरिका रेडियोलॉजी एसोसिएशन की वार्षिक बैठक में, AI कंपनी DeepHealth ने स्तन कैंसर स्क्रीनिंग पर एक नए शोध成果 की घोषणा की, जिसमें दिखाया गया कि स्तन कैंसर स्क्रीनिंग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अनुप्रयोग प्रभावी है। शोध परिणामों के अनुसार, AI-संवर्धित स्कैनिंग प्राप्त करने वाली महिलाओं में स्तन कैंसर का检测率 उन महिलाओं की तुलना में 21% अधिक था, जिन्होंने AI का उपयोग नहीं किया था। इस अध्ययन में 747,604 महिलाओं का सैंपल शामिल था, और डेटा एक वर्ष की स्तन कैंसर स्क्रीनिंग प्रक्रिया को कवर करता है। चित्र स्रोत विवरण: चित्र AI द्वारा生成 किया गया था, चित्र प्राधिकरण सेवा प्रदाता Midjourn द्वारा।

भारत का सबसे बड़ा कैंसर देखभाल नेटवर्क - एचसीजी ने हाल ही में वैश्विक परामर्श कंपनी एक्सेंचर के साथ एक रणनीतिक साझेदारी की घोषणा की, जिसका उद्देश्य जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और गहरा सीखने की तकनीकों का उपयोग करके कैंसर अनुसंधान और उपचार में नवाचार को बढ़ावा देना है। इस साझेदारी का मूल लक्ष्य बहुआयामी और बहु-ओमेटिक्स मरीज डेटा के विश्लेषण के माध्यम से सटीक चिकित्सा के विकास को तेजी लाना है, जिससे विभिन्न प्रकार के कैंसर का प्रारंभिक पता लगाने और अधिक प्रभावी उपचार की प्राप्ति संभव हो सके। चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र के लिए लाइसेंस सेवा प्रदाता Midjourney

ट्यूमर सर्जरी में, समय पर शेष ट्यूमर ऊतकों की खोज और निकासी एक चिकित्सा चुनौती रही है, खासकर मस्तिष्क ट्यूमर और अन्य समान्य कैंसर की सर्जरी में। हालांकि चिकित्सा तकनीक में निरंतर प्रगति हो रही है, शेष ट्यूमर अभी भी रोगियों की पूर्वानुमान, जीवन की गुणवत्ता पर प्रभाव डालता है, और चिकित्सा प्रणाली पर भारी दबाव डालता है। अमेरिका में, शेष ट्यूमर के कारण जरूरत पड़ने वाली मरम्मत सर्जरी और बाद के उपचार प्रतिवर्ष 10 अरब डॉलर से अधिक खर्च होते हैं। तस्वीर का स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा उत्पन्न किया गया है, चित्र के अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney द्वारा। इस समस्या को हल करने के लिए, मिशिगन विश्वविद्यालय और कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय सैन फ्रांसिस्को।

कैंसर की लड़ाई के मोर्चे पर, हार्वर्ड मेडिकल स्कूल के वैज्ञानिकों ने एक उत्साहजनक समाचार लाया है। उन्होंने नवीनतम सुपर-स्मार्ट AI मॉडल CHIEF का परिचय दिया है, जो विभिन्न प्रकार के कैंसर में सटीक निदान, मरीजों के परिणामों की भविष्यवाणी, और यहां तक कि उपचार योजनाओं की सिफारिश करने में सक्षम है। यह AI एक सर्वगुण संपन्न चिकित्सा सहायक की तरह है, चिकित्सकों को जटिल कैंसर निदान में स्पष्ट मार्गदर्शन प्रदान करता है। CHIEF एक विशेष रूप से प्रशिक्षित AI प्रणाली है, जो उन पारंपरिक AI से पूरी तरह से भिन्न है जो केवल एकल कार्यों को निष्पादित कर सकते हैं।

हार्वर्ड मेडिकल स्कूल के शोधकर्ताओं ने CHIEF नामक एक एआई मॉडल विकसित किया है, जो विभिन्न कैंसर निदान प्रक्रियाओं को संभालने की क्षमता रखता है, विभिन्न प्रकार के कैंसर का अधिक सटीक निदान और मूल्यांकन कर सकता है, रोगियों की जीवित रहने की दर की भविष्यवाणी करता है, और उपचार के सुझाव प्रदान करता है। मौजूदा एआई सिस्टम की तुलना में, CHIEF की लचीलापन और बहु-कार्यात्मकता एक महत्वपूर्ण प्रगति है, जो विभिन्न कार्यों को निष्पादित कर सकता है, और 19 प्रकार के कैंसर पर परीक्षण किया गया है। बड़ी मात्रा में छवि डेटा का विश्लेषण करके, जिसमें बिना चिह्नित छवियां और पूर्ण स्लाइस छवियां शामिल हैं, CHIEF कैंसर की पहचान, ट्यूमर के स्रोत की पहचान में मदद करता है,

Noetik, एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर केंद्रित बायोटेक कंपनी, ने 40 मिलियन डॉलर की श्रृंखला ए वित्तपोषण को सफलतापूर्वक पूरा करने की घोषणा की। इस वित्तपोषण का नेतृत्व Polaris Partners ने किया, जिसमें Khosla Ventures, Wittington Ventures, Breakout Ventures जैसे नए निवेशक शामिल हुए, DCVC, Zetta Venture Partners, Catalio Capital Management

कोलोन विश्वविद्यालय चिकित्सा विभाग और अस्पताल ने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित डिजिटल पैथोलॉजी प्लेटफॉर्म विकसित किया है, जिसका उद्देश्य फेफड़े के कैंसर की ऊतक कटौती के स्वचालित विश्लेषण की गति और सटीकता को बढ़ाना है। यह प्लेटफॉर्म पैथोलॉजिकल स्लाइड्स का विश्लेषण करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक का उपयोग करता है, न केवल निदान प्रक्रिया को तेज करता है, बल्कि विशेष आणविक परिवर्तनों की पहचान भी करता है, जिससे मरीजों के लिए व्यक्तिगत उपचार योजनाएं बनाई जाती हैं। यह तकनीक पारंपरिक पैथोलॉजिकल जांच के तरीके में नवाचार करती है, स्लाइडों को डिजिटल रूप में परिवर्तित करके, पैथोलॉजिस्ट कंप्यूटर स्क्रीन पर विश्लेषण कर सकते हैं, जो दक्षता में सुधार करता है और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की गहरी अनुप्रयोगों के लिए आधार तैयार करता है। शोध से यह पता चला है,

दक्षिणी कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय के केक स्कूल ऑफ मेडिसिन द्वारा नेतृत्व किए गए शोध दल ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) तकनीक का उपयोग करते हुए ग्लियोब्लास्टोमा कैंसर कोशिकाओं को उस 'अंदरूनी दुश्मन' में सफलतापूर्वक परिवर्तित कर दिया है, जो प्रतिरक्षा प्रणाली को समान कैंसर कोशिकाओं पर हमला करने के लिए पहचाने और निर्देशित कर सकता है। यह क्रांतिकारी परिणाम इस जटिल मस्तिष्क कैंसर के इलाज के लिए एक नई राह खोलता है। ग्लियोब्लास्टोमा वयस्कों में सबसे सामान्य और सबसे घातक मस्तिष्क कैंसर प्रकार है, और रोगियों के निदान के बाद पांच साल की जीवित रहने की दर 10% से भी कम होती है। जबकि प्रतिरक्षा चिकित्सा ने अन्य कैंसर उपचार में बड़ी सफलता प्राप्त की है, ग्लियोब्लास्टोमा के मामले में यह असफल प्रतीत हुई है, मुख्यतः क्योंकि यह ट्यूमर...

स्वीडन के करोलिंस्का संस्थान की शोध टीम ने एक डीएनए नैनो रोबोट उपकरण विकसित किया है, जो केवल ट्यूमर के सूक्ष्म वातावरण में सक्रिय होता है। चूहों पर किए गए परीक्षणों में, ट्यूमर की वृद्धि में 70% की प्रभावी कमी आई।

एक हाल ही में प्रसिद्ध पत्रिका 'नेचर कम्युनिकेशंस' में प्रकाशित शोध में, न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय, ग्लासगो विश्वविद्यालय सहित विभिन्न संस्थानों के शोधकर्ताओं ने एक उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रोग्राम सफलतापूर्वक विकसित किया है, जो सबसे सामान्य फेफड़ों के कैंसर के प्रकार - एडेनोकर्किनोमा का सटीक निदान कर सकता है और पुनरावृत्ति के जोखिम की सटीक भविष्यवाणी कर सकता है, जो फेफड़ों के कैंसर निदान और उपचार के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है।

PANDA मॉडल प्रारंभिक अग्न्याशय कैंसर घाव पहचानने के लिए सीटी + AI का उपयोग करता है। अलीबाबा मेडिकल AI मल्टी कैंसर प्रारंभिक स्क्रीनिंग सार्वजनिक परियोजना झेजिआंग लीशुई में शुरू हुई। लीशुई में कई कैंसर और बीमारियों की प्रारंभिक स्क्रीनिंग कराई जा सकती है। PANDA मॉडल नैदानिक परीक्षण में अग्न्याशय कैंसर पहचान की संवेदनशीलता बढ़ाता है। PANDA कैंसर स्क्रीनिंग की दक्षता बढ़ाता है और कैंसर रोगियों के भविष्यवक्ता में सुधार करता है। नैचर मेडिसिन पत्रिका ने PANDA की उच्च संवेदनशीलता और सुविधा को सराहा है।

मॉर्गन स्टेनली के सीईओ ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के महत्व और दीर्घकालिक प्रभाव पर जोर दिया। मॉर्गन स्टेनली सक्रिय रूप से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रौद्योगिकी पर शोध कर रहा है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस साइबर सुरक्षा और दवा अनुसंधान जैसे क्षेत्रों में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वास्तव में कैंसर पर काबू पाने में मदद कर सकता है।

जेपी मॉर्गन के सीईओ का मानना है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस केवल प्रचार नहीं है, यह मानवता को कैंसर से निपटने में मदद कर सकता है। जेपी मॉर्गन के सीईओ का कहना है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बड़े भाषा मॉडल से अधिक महत्वपूर्ण है। जेपी मॉर्गन ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक को पहले ही अपने आंतरिक कार्यों में लागू किया है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस साइबर सुरक्षा और दवा अनुसंधान के क्षेत्रों में उपयोग के लिए संभावनाएं रखता है।

कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, लॉस एंजेलेस के जॉन्सटन समग्र कैंसर केंद्र के शोधकर्ताओं ने आक्रामक प्रोस्टेट कैंसर के कृत्रिम बुद्धिमत्ता परीक्षण अनुसंधान के लिए पांच साल के लिए 5000000 डॉलर की फंडिंग प्राप्त की है। अमेरिका के नेशनल कैंसर इंस्टीट्यूट द्वारा प्रदान की गई यह फंडिंग नए कैंसर बायोमार्कर की पहचान करने और आक्रामक प्रोस्टेट कैंसर के परीक्षण और भविष्यवाणी के लिए एआई प्रौद्योगिकियों के विकास पर केंद्रित है। हालांकि प्रोस्टेट कैंसर के निदान और उपचार में कुछ प्रगति हुई है, यह बीमारी पुरुषों के स्वास्थ्य के क्षेत्र में एक सामान्य समस्या बनी हुई है।

एस्ट्राज़ेनेका और Absci ने 2.47 बिलियन डॉलर का सहयोग समझौता किया, जो शून्य-किस्म के AI मॉडल विकसित करने और नई तथा सुधारित एंटीबॉडी उपचार विधियों को बनाने के उद्देश्य से किया गया है। Absci ने जेनेरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके सबसे अच्छे दवा उम्मीदवारों का डिजाइन किया है। Absci के सीईओ ने कहा कि यह कैंसर रोगियों के लिए नई उपचार विधियाँ लाने का एक प्रयास है। इस डील में अग्रिम भुगतान, अनुसंधान और विकास निधि, मील का पत्थर भुगतान और रॉयल्टी शामिल हैं।

हालिया अध्ययन में पता चला है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कुछ कैंसर की आक्रामकता के मूल्यांकन में बायोप्सी से अधिक सटीक है, जिससे हजारों मरीजों की जीवन रक्षा हो सकती है। सॉफ्ट टिश्यू कैंसर के अध्ययन ने दर्शाया है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम बायोप्सी की तुलना में अधिक सटीक है, जिससे मरीजों को बेहतर उपचार के परिणाम मिलते हैं। यह तकनीक अन्य कैंसर प्रकारों में भी विस्तार की उम्मीद है, जिससे संभावित रूप से कई लोग लाभान्वित हो सकते हैं।