हाल ही में, वैश्विक तकनीकी कंपनी आईबीएम और दुनिया के शीर्ष सौंदर्य व्यवसाय लोरियल ने एक रोमांचक सहयोग योजना की घोषणा की, जिसका उद्देश्य आईबीएम की जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (GenAI) तकनीक का उपयोग करके कॉस्मेटिक्स फॉर्मूले डेटा को गहराई से खोजना है, ताकि स्थायी सामग्री के उपयोग को बढ़ावा दिया जा सके। इस नवोन्मेषी प्रयास का उद्देश्य एक कस्टम एआई बेस मॉडल विकसित करना है, जिसका लक्ष्य लोरियल की अनुसंधान और विकास टीम की विभिन्न प्रकार के कॉस्मेटिक्स में प्रदर्शन और उपभोक्ता संतोष को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाना है। यह सहयोग लोरियल के कॉस्मेटिक्स विज्ञान के क्षेत्र में समृद्ध अनुभव को आईबीएम की प्रगति से जोड़ेगा।

हाल के वर्षों में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) हमारे जीवन के विभिन्न क्षेत्रों में गहराई से समाहित हो गया है, कंपनियों को प्रतिस्पर्धी डिजिटल दुनिया में प्रासंगिक बने रहने के लिए तेजी से अनुकूलन करना आवश्यक है। आईबीएम व्यावसायिक मूल्य अनुसंधान संस्थान के एक वैश्विक सर्वेक्षण के अनुसार, खुदरा और उपभोक्ता सामान उद्योग के कार्यकारी एआई के महत्व को पहचानते हैं और भविष्य के वर्ष में गैर-पारंपरिक आईटी संचालन पर व्यय में 52% की वृद्धि की भविष्यवाणी करते हैं। इस रिपोर्ट का शीर्षक 'ब्रांड डीएनए में एआई को समाहित करना' है, जो 1500 वैश्विक खुदरा और उपभोक्ता सामान के कार्यान्वितों के सर्वेक्षण पर आधारित है, जो यह पता लगाता है कि ब्रांड एआई को कैसे शामिल कर सकते हैं।

आईबीएम और संयुक्त राष्ट्र विकास कार्यक्रम (UNDP) ने हाल ही में दो अभूतपूर्व मुफ्त एआई इंटरएक्शन मॉडल लॉन्च करने की घोषणा की है, जिसका उद्देश्य वैश्विक ऊर्जा पहुंच को पूर्वानुमान करना और ऊर्जा न्याय को अनुकरण करना है। यह सहयोग वैश्विक ऊर्जा चुनौतियों का सामना करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतीक है। नया लॉन्च किया गया ऊर्जा पहुंच भविष्यवाणी मॉडल जनसंख्या, शहरीकरण, बुनियादी ढांचे और उपग्रह डेटा का विश्लेषण करने के लिए एआई तकनीक का उपयोग करता है, 2030 तक 102 देशों के लिए ऊर्जा पहुंच का पूर्वानुमान प्रदान करता है। इसी बीच, स्वच्छ ऊर्जा न्याय सूचकांक, जो कि अपने प्रकार का पहला है, एआई का उपयोग करता है।

आईबीएम ने एक एआई साइबर सुरक्षा उपकरण लॉन्च किया है जिसका नाम आईबीएम कंसल्टिंग साइबर सुरक्षा सहायक है, जो ग्राहकों के लिए प्रमुख सुरक्षा खतरों की पहचान, जांच और प्रतिक्रिया को तेज और बेहतर बनाने के लिए बनाया गया है। यह सहायक आईबीएम के वॉटसनएक्स प्लेटफॉर्म पर आधारित है, जो कई कार्य कर सकता है, जैसे टिकट प्रबंधन, क्वेरी चलाना, लॉग निकालना आदि, और ऐतिहासिक संबंधों का विश्लेषण करके एआई का उपयोग करके कार्रवाई के कदमों की सिफारिश करता है, जिससे जांच की दक्षता बढ़ती है। यह आईबीएम के खतरे के पता लगाने और प्रतिक्रिया सेवाओं का हिस्सा है।

आईबीएम ने मई में व्यावसायिक अनुप्रयोगों के लिए ग्रेनाइट13B LLM मॉडल को ओपन-सोर्स किया। अब, आईबीएम के एआई प्लेटफॉर्म उत्पाद उपाध्यक्ष आर्मंड रुइज़ ने ग्रेनाइट13B को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए गए व्यापक 6.48TB डेटा सेट की पूरी सामग्री का खुलासा किया।

आईबीएम ने नया फ्लैशकोर मॉड्यूल स्टोरेज डिस्क और स्टोरेज डिफेंडर सॉफ़्टवेयर फ्लैशकोर मॉड्यूल 4 पेश किया है, जो एआई मॉडल के माध्यम से रैंसमवेयर का पता लगाने में सक्षम है। स्टोरेज डिफेंडर सॉफ़्टवेयर ने खतरा पहचानने की क्षमताओं का विस्तार किया है।

आईबीएम ने बुधवार को अपनी भविष्यवाणी में कहा है कि全年 राजस्व वृद्धि बाजार के अनुमानों से अधिक होगी, क्योंकि कंपनियाँ अपने आईटी सॉफ़्टवेयर और परामर्श सेवाओं की स्थिर मांग के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीकों को अपनाने की कोशिश कर रही हैं। कंपनी का शेयर मूल्य कारोबार के बाद 8% से अधिक बढ़ा। आईबीएम का अनुमान है कि全年 राजस्व मध्यम एकल अंकों में बढ़ेगा, जो लगभग 4%-6% होगा, जो वॉल स्ट्रीट की अपेक्षाओं से अधिक है। आईबीएम का जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस व्यवसाय चौथी तिमाही में पिछले तिमाही की तुलना में लगभग दोगुना हो गया। आईबीएम को उम्मीद है कि 2024 का राजस्व मध्यम एकल अंकों में बढ़ेगा, लगभग 4% तक।

आज के तेज़ी से बढ़ते डिजिटल परिवर्तन में, ऐप्लिकेशन और डेटा इंटीग्रेशन समाधान संगठनों में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। अंतर्राष्ट्रीय डेटा कंपनी की भविष्यवाणी के अनुसार, 2027 तक, वैश्विक इंटीग्रेशन बाजार 18 अरब डॉलर से अधिक हो जाएगा, जिसमें वार्षिक वृद्धि दर 16% से अधिक होगी। आईबीएम ने Software AG के साथ एक समझौता किया है, जिसके तहत वह 23 अरब डॉलर में उसके webMethods और StreamSets का अधिग्रहण कर रहा है। StreamSets एक एकीकृत प्लेटफ़ॉर्म है, जो मल्टी-क्लाउड आर्किटेक्चर के तहत स्मार्ट डेटा पाइपलाइनों का समर्थन करता है, जिसमें बैच प्रोसेसिंग और वास्तविक समय डेटा शामिल हैं।

मेटा और आईबीएम ने मिलकर एआई गठबंधन की स्थापना की, जिसमें 50 से अधिक एआई कंपनियां और अनुसंधान संस्थान शामिल हैं, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में ओपन मॉडल को बढ़ावा देने के लिए प्रतिबद्ध हैं। गठबंधन के सदस्यों में इंटेल, ऑरेकल, कॉर्नेल विश्वविद्यालय आदि शामिल हैं, जो ओपन-सोर्स पद्धतियों का समर्थन करते हैं, छह क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करते हैं, और सुरक्षा और मॉडल सत्यापन के लिए मानक परीक्षण उपकरण लॉन्च करने की योजना बना रहे हैं। आईबीएम के वरिष्ठ अधिकारियों ने कहा कि गठबंधन की स्थापना का उद्देश्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता पारिस्थितिकी तंत्र की विविधता को दर्शाना है और अधिक वितरित और लचीले विकास के तरीकों को प्रदान करना है। एआई गठबंधन बाजार की मांगों का उत्तर देता है, सदस्यों की कंपनियां सहयोग के माध्यम से जोखिम को कम करने और वृद्धि करने की उम्मीद करती हैं।

आईबीएम ने अपने प्रमुख सुरक्षा सूचना और घटना प्रबंधन (SIEM) उत्पाद QRadar में जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पेश करने की घोषणा की है, ताकि साइबर अपराध में वृद्धि की चुनौतियों का सामना किया जा सके। Watsonx की GenAI क्षमता के माध्यम से, आईबीएम रिपोर्टिंग, खतरों की शिकार, डेटा की व्याख्या और संगठन जैसे कार्यों को स्वचालित करने की योजना बना रहा है, जिसकी अपेक्षा 2024 की पहली तिमाही में लांच होने की है। यह तकनीकी उन्नयन सुरक्षा विश्लेषकों का बोझ कम करने का उद्देश्य रखता है, जिससे वे खतरे की पहचान और प्रतिक्रिया जैसे महत्वपूर्ण कार्यों पर अधिक ध्यान केंद्रित कर सकें। QRadar के अद्यतन में Red Hat Open के साथ भी कार्य शामिल हैं।

आईबीएम के अनुसंधान में पाया गया है कि ChatGPT द्वारा उत्पन्न फ़िशिंग ईमेल धोखाधड़ी करने वाले होते हैं। हालांकि क्लिक दर मानव ईमेल की तुलना में थोड़ा कम है, लेकिन ChatGPT की निर्माण गति मानव से बहुत तेज है। आईबीएम के हैकरों ने बताया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता में निरंतर प्रगति हो रही है और यह मानव को पार करने की संभावना है।

आईबीएम ने एआई शासन क्षमताओं को पूरा करने के लिए डेटा ट्रेसिंग प्लेटफ़ॉर्म मंटा का अधिग्रहण करने की घोषणा की। मंटा आईबीएम को एआई मॉडल की पारदर्शिता बढ़ाने में मदद कर सकता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि एआई प्रणाली को बनाने के लिए सही डेटा का उपयोग किया गया है। मंटा व्यवसायों को संवेदनशील डेटा की पहचान और अज्ञात बनाने में मदद करता है, जिससे लीक जोखिम कम हो जाता है। आईबीएम और मंटा ने जून 2022 से आईबीएम के एआई शासन में क्षमताएं प्रदान करने के लिए सहयोग किया है। मंटा के ग्राहकों में टी-मोबाइल, बीएमओ, जे.बी. हंट जैसे प्रसिद्ध व्यवसाय शामिल हैं।

आईबीएम ने नवीनतम नॉर्थपोल बायोइनफॉर्मेटिक चिप को जारी किया है जो एआई चित्र पहचान एल्गोरिदम को अविश्वसनीय गति से चलाता है, वाणिज्यिक चिप्स की तुलना में 22 गुना तेज है, और इसकी ऊर्जा दक्षता 25 गुना बढ़ गई है। इस चिप ने मस्तिष्क की तकनीक को अपनाया है, जो फॉन नॉयमैन बाधा समस्या को हल करती है और एआई चित्र पहचान को तेज करती है। नॉर्थपोल ने गणना और भंडारण को समाहित किया है, जिससे कंप्यूटर आर्किटेक्चर में नवाचार हुआ है, और मेमोरी जानकारी चिप पर स्थित है, जिससे बाधा खत्म हो गई है।

आईबीएम के सीईओ ने कहा कि AI सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स के काम को प्रभावित नहीं करेगा। आईबीएम के प्रमुख ने डेवलपर्स की संख्या बढ़ाने की योजना बनाई है, जबकि संचालन को सुव्यवस्थित करने के लिए लॉजिस्टिक्स की भूमिकाओं में कटौती की जाएगी। अन्य तकनीकी दिग्गज भी दक्षता विकसित करने के लिए लॉजिस्टिक्स सहायता पदों में छंटनी के माध्यम से ऐसा ही कर रहे हैं। स्वचालन उपकरणों के विकास के कारण डेवलपर्स के कार्यप्रवाह में परिवर्तन हो सकता है।

आईबीएम ने घोषणा की है कि वह 2026 तक 200 लाख लोगों को एआई प्रशिक्षण देने की योजना बना रहा है, ताकि वैश्विक कृत्रिम बुद्धिमत्ता कौशल अंतर को缩小 किया जा सके। योजना में मुफ्त जनरेटिव एआई पाठ्यक्रम और विश्वविद्यालयों के साथ सहयोग शामिल है, जो वैश्विक स्तर पर एआई शिक्षा प्रदान करता है। यह उन्नत एआई सुविधाएं प्रदान करता है, जिसमें चैटबॉट शामिल हैं, जो शिक्षार्थियों का समर्थन करते हैं और आईबीएम के ब्रांड का डिजिटल प्रमाणपत्र प्राप्त करते हैं। यह योजना वैश्विक कृत्रिम बुद्धिमत्ता कौशल की कमी की समस्या का समाधान करती है, अधिक लोगों को इस क्षेत्र में भाग लेने का अवसर प्रदान करती है। आईबीएम का उपयोग कर विश्वविद्यालयों के साथ सहयोग किया जाएगा।

अध्ययन से पता चलता है कि उच्च प्रबंधन के अनुसार 40% कर्मचारियों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्वच automation के विकास के साथ अनुकूलन के लिए कौशल फिर से सीखने की आवश्यकता होगी। प्राथमिक स्तर के कर्मचारियों को सबसे बड़े परिवर्तन का सामना करना पड़ेगा, 77% उच्च प्रबंधन मानता है कि उन पर जनरेटिव एआई का प्रभाव पड़ेगा। 87% उच्च प्रबंधन मानता है कि कर्मचारियों की संभावना कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा सशक्त होने की अधिक है न कि प्रतिस्थापित होने की।

{1:आईबीएम अनुसंधान से पता चला है कि बड़े भाषा मॉडल जैसे जीपीटी-4 को धोखा देकर दुर्भावनापूर्ण कोड उत्पन्न किया जा सकता है या गलत सुरक्षा सलाह दी जा सकती है।2:अनुसंधानकर्ताओं ने पाया कि केवल अंग्रेजी की मूलभूत जानकारी और मॉडल के प्रशिक्षण डेटा की कुछ पृष्ठभूमि ज्ञान होना एआई चैटबॉट को आसानी से धोखा देने के लिए पर्याप्त है।3:विभिन्न एआई मॉडलों की धोखे के प्रति संवेदनशीलता में भिन्नता होती है, जिनमें जीपीटी-3.5 और जीपीटी-4 धोखे के प्रति अधिक संवेदनशील होते हैं。}

आईबीएम और नासा ने हगिंग फेस पर वैश्विक सबसे बड़े भू-स्थानिक बड़े मॉडल पृथ्वी को ओपन-सोर्स किया है, जो जलवायु परिवर्तन, बाढ़ मैपिंग, फसल पहचान आदि की भविष्यवाणी के माध्यम से डेटा विश्लेषण को कुशलतापूर्वक अंजाम देने में सक्षम है। लेख में पृथ्वी के कार्यात्मकताओं और डेटा सेट के ओपन-सोर्स पते का परिचय दिया गया है, और ऑनलाइन अनुभव का लिंक प्रदान किया गया है।