नेटफ्लिक्स सामग्री की सिफारिश और सुधार के लिए अपनी क्षमताओं को बेहतर बनाने के लिए मशीन लर्निंग वैज्ञानिकों और इंजीनियरों की भर्ती कर रहा है।

हाल ही में, माइक्रोसॉफ्ट ने अपनी आधिकारिक वेबसाइट पर “मैग्मा” नामक एक बहु-मोडल एआई एजेंट बेस मॉडल को ओपन सोर्स किया है। यह नया कृत्रिम बुद्धिमत्ता डिजिटल और भौतिक दुनिया को पार करने की क्षमता रखता है, और एक साथ छवियों, वीडियो, पाठ जैसी कई प्रकार की डेटा प्रकारों को संसाधित कर सकता है। पारंपरिक एआई सहायकों की तुलना में, मैग्मा की विशिष्ट विशेषता इसकी मानसिक भविष्यवाणी क्षमता है, जिससे यह वीडियो में व्यक्तियों या वस्तुओं के इरादे और भविष्य के व्यवहार को अधिक सटीक रूप से समझ सकता है। मैग्मा के अनुप्रयोग परिदृश्य बहुत व्यापक हैं, उपयोगकर्ता इस एआई का उपयोग कर सकते हैं

गूगल ने हाल ही में जेमिनी 2.0 पर आधारित AI रिसर्च असिस्टेंट सिस्टम — AI सह-वैज्ञानिक को आधिकारिक रूप से लॉन्च किया, जिसका उद्देश्य वैज्ञानिकों को आभासी सहयोग प्रदान करना है, ताकि नए शोध परिकल्पनाएं और सुझाव उत्पन्न किए जा सकें। यह सिस्टम न केवल सामान्य साहित्य समीक्षा और सारांश कार्यक्षमता प्रदान करता है, बल्कि नवीनतम ज्ञान की खोज की क्षमता भी जोड़ता है। AI सह-वैज्ञानिक वैज्ञानिक विधि की तर्क प्रक्रिया का अनुकरण कर सकता है, मौजूदा साक्ष्यों और विशिष्ट शोध लक्ष्यों के आधार पर शोधकर्ताओं को नए शोध परिकल्पनाएं और सुझाव प्रदान करता है।

हाल ही में, Meta के एआई प्रमुख वैज्ञानिक Yann LeCun के नेतृत्व में एक शोध ने दिखाया है कि कैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वीडियो देखकर बुनियादी भौतिकी की समझ विकसित कर सकता है। यह शोध Meta FAIR, पेरिस विश्वविद्यालय और EHESS के वैज्ञानिकों द्वारा संयुक्त रूप से किया गया, यह दर्शाता है कि एआई सिस्टम पूर्व निर्धारित नियमों के बिना आत्म-निगरानी की शिक्षा के माध्यम से सहज भौतिक ज्ञान प्राप्त कर सकते हैं। शोध टीम ने एक नए दृष्टिकोण 'वीडियो ज्वाइंट एम्बेडिंग प्रीडिक्शन आर्किटेक्चर (V-JEPA)' का उपयोग किया।

हाल ही में, एक अध्ययन से पता चला है कि OpenAI का ChatGPT मनोचिकित्सा के क्षेत्र के ट्यूरिंग परीक्षण में उत्तीर्ण हुआ है, यह दर्शाते हुए कि मानसिक परामर्श में सुझाव देने में, यह मानव चिकित्सकों की तुलना में अधिक सहानुभूतिपूर्ण है। यह शोध परिणाम प्रौद्योगिकी मीडिया The Decoder की नवीनतम रिपोर्ट से आया है। शोध टीम ने 830 प्रतिभागियों को आमंत्रित किया, जिन्होंने ChatGPT और मानव चिकित्सकों की प्रतिक्रियाओं की तुलना की। नतीजे बताते हैं कि प्रतिभागियों की पहचान दर केवल संयोगिक अनुमान से थोड़ी अधिक थी, मानव चिकित्सकों की प्रतिक्रियाओं को सही पहचानने की संभावना है

हाल ही में, पूर्व DeepMind वैज्ञानिक साइमोन कोल (Simon Kohl) ने एक नई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस दवा खोजने वाली कंपनी की स्थापना की, जिसका उद्देश्य प्रोटीन भविष्यवाणी के क्षेत्र में उनके व्यापक अनुभव का उपयोग करना है, खासकर नोबेल पुरस्कार विजेता AlphaFold प्रणाली से संबंधित अनुभव। AlphaFold एक क्रांतिकारी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस工具 है, जो प्रोटीन की तीन आयामी संरचना को सटीक रूप से पूर्वानुमानित कर सकता है, जो बायोमेडिकल अनुसंधान में व्यापक ध्यान आकर्षित करता है। चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र अधिकार सेवा द्वारा अनुमत।

पूर्व OpenAI सह-संस्थापक इलिया सुत्सकेवर द्वारा नेतृत्व किया गया एआई स्टार्टअप SSI (सुरक्षित सुपर इंटेलिजेंस) वर्तमान में एक नए वित्त पोषण दौर पर बातचीत कर रहा है, और कंपनी का मूल्यांकन 200 अरब डॉलर तक पहुँचने की उम्मीद है, जो पिछले साल सितंबर में मूल्यांकन से चार गुना अधिक है। हालाँकि SSI ने अभी तक कोई राजस्व उत्पन्न नहीं किया है, लेकिन यह विशाल मूल्यांकन निवेशकों के संभावित क्रांतिकारी एआई प्रौद्योगिकियों के विकास में विश्वास को दर्शाता है। अन्य एआई कंपनियों से अलग।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के तेजी से विकसित होते युग में, माइक्रोसॉफ्ट के AI प्रमुख मुस्तफा सुलाइमान ने हाल ही में गूगल DeepMind से तीन प्रमुख वैज्ञानिकों को भर्ती किया है, ताकि माइक्रोसॉफ्ट की AI क्षेत्र में ताकत को बढ़ाया जा सके। ये नए सदस्य स्विट्ज़रलैंड के ज्यूरिख में माइक्रोसॉफ्ट के नए कार्यालय में शामिल होंगे, जो कंपनी की तकनीकी प्रगति में योगदान देंगे। चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा उत्पन्न किया गया है, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney के अनुसार, सुलाइमान ने इस सप्ताह घोषणा की कि उन्होंने पूर्व गूगल Deep के वैज्ञानिकों को सफलतापूर्वक आकर्षित किया।

हाल ही में, अलीबाबा समूह ने एक महत्वपूर्ण व्यक्ति का स्वागत किया - वैश्विक स्तर के शीर्ष आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वैज्ञानिक शु झु होंग (Steven Hoi)। शु झु होंग अलीबाबा समूह के उपाध्यक्ष के रूप में कार्यभार संभालेंगे, जो AI To C व्यावसायिक क्षेत्र के लिए मल्टी-मोडल बुनियादी मॉडल और एजेंट्स से संबंधित बुनियादी अनुसंधान और अनुप्रयोग समाधान के विकास और प्रगति की जिम्मेदारी लेंगे।

हाल ही में, अलीबाबा ने एआई क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण व्यक्ति का स्वागत किया है। उद्योग के सूत्रों के अनुसार, एक विश्व स्तरीय प्रमुख कृत्रिम बुद्धिमत्ता वैज्ञानिक हाल ही में अलीबाबा में आधिकारिक तौर पर शामिल हुए हैं, जो भविष्य में एआई टू सी व्यवसाय के लिए बुनियादी बड़े मॉडल के विकास और अनुप्रयोग पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। इस वैज्ञानिक के पास उद्योग और अकादमी दोनों में 20 से अधिक वर्षों का अनुभव है, विशेष रूप से मल्टी-मोडल एआई क्षेत्र में उनके कई सफलताएँ हैं, और उन्होंने सैकड़ों शीर्ष बड़े मॉडल पेपर प्रकाशित करने में नेतृत्व किया है।

हाल ही में दावोस में 'तकनीकी बहस' सम्मेलन में, मेटा के मुख्य एआई वैज्ञानिक यान लेकुन ने भविष्य में पांच वर्षों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास के बारे में रोमांचक भविष्यवाणी की। उनका मानना है कि मौजूदा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम अगले 3 से 5 वर्षों में विशाल परिवर्तन का सामना करेंगे, और एक 'नई एआई आर्किटेक्चर के मापदंड' का उदय होगा, जो आजकल व्यापक रूप से उपयोग किए जा रहे जनरेटिव एआई और बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) की क्षमताओं को पार करेगा। लेकुन ने指出, कि वर्तमान के एलएलएम हालांकि भाषा प्रोसेसिंग में अच्छा प्रदर्शन कर रहे हैं, लेकिन

जब कैलिफ़ोर्निया में जंगल की आग विकराल हो रही है, तब दुनिया की सबसे बड़ी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चिप निर्माता Nvidia के एक वैज्ञानिक ने जंगल की आग से लड़ने के लिए एआई रोबोटों का इस्तेमाल करने का प्रस्ताव दिया है, हालाँकि इस सुझाव ने पर्यावरण पर इसके प्रभाव के बारे में सवाल उठाए हैं। Nvidia के 'एंबॉडीड एआई' शोधकर्ता जिम फ़ैन (Jim Fan) ने सोशल मीडिया X (पूर्व ट्विटर) पर एक वीडियो साझा किया, जिसमें एक मानव-सदृश रोबोट को चीनी सड़कों पर चलते हुए दिखाया गया है। उन्होंने टिप्पणी में इस रोबोट की 'शैली' की प्रशंसा की और呼吁这

हाल ही में, गूगल DeepMind के शोध वैज्ञानिक फेलिक्स हिल मानसिक बीमारी के कारण दुखद रूप से निधन हो गए, उनकी उम्र 41 वर्ष थी। इस समाचार ने AI समुदाय में व्यापक ध्यान और शोक का कारण बना। फेलिक्स 2023 की शुरुआत से गंभीर मानसिक स्वास्थ्य समस्याओं से जूझ रहे थे, जिसमें गंभीर अवसाद और आत्महत्या की प्रवृत्ति शामिल थी। हालाँकि उन्होंने अकादमिक क्षेत्र में महत्वपूर्ण उपलब्धियाँ हासिल कीं, लेकिन अंततः वे अपने भीतर के दर्द को पराजित नहीं कर सके। फेलिक्स हिल एक उत्कृष्ट AI शोधकर्ता थे, जिन्होंने प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के निर्माण में योगदान दिया।

शैक्षणिक सहकर्मी समीक्षा वैज्ञानिक प्रगति का आधार है, लेकिन निबंधों की बढ़ती संख्या के साथ, यह प्रणाली भारी दबाव का सामना कर रही है। इस समस्या को हल करने के लिए, लोग बड़े भाषा मॉडल (LLM) का उपयोग करके सहायक समीक्षा करने का प्रयास कर रहे हैं। हालाँकि, एक हालिया अध्ययन ने LLM समीक्षा में गंभीर जोखिमों को उजागर किया है, यह दर्शाता है कि हम शायद LLM समीक्षा का व्यापक उपयोग करने के लिए अभी तैयार नहीं हैं। शांघाई जियाओ टोंग विश्वविद्यालय की शोध टीम ने प्रयोगों के माध्यम से पाया कि लेखक अपनी पांडुलिपियों में सूक्ष्म हेरफेर सामग्री डालकर LLM की समीक्षा परिणामों को प्रभावित कर सकते हैं। यह हेरफेर संभवतः किया जा सकता है।

चीन की एकेडमी ऑफ साइंसेस, टोंगजी यूनिवर्सिटी और निंगबो यूनिवर्सिटी के संयुक्त टीम द्वारा विकसित एक नवोन्मेषी पॉइंट क्लाउड संकुचन तकनीक (TSC-PCAC) में महत्वपूर्ण सफलता मिली है। यह तकनीक न केवल पॉइंट क्लाउड डेटा के संकुचन की दक्षता को बढ़ाती है, बल्कि प्रोसेसिंग समय को भी काफी कम करती है, जिससे AR/VR जैसी 3D अनुप्रयोगों के विकास के लिए तकनीकी बाधाओं को समाप्त किया जा सकता है। वर्तमान 3D दृश्य तकनीक के तेजी से विकास के संदर्भ में, पॉइंट क्लाउड, आभासी वास्तविकता और संवर्धित वास्तविकता के लिए एक प्रमुख डेटा रूप होने के नाते, बड़े पैमाने पर परिवहन और भंडारण की चुनौतियों का सामना कर रहा है। एक उच्च गुणवत्ता का पॉइंट क्लाउड लाखों डेटा बिंदुओं को शामिल कर सकता है, हर बिंदु

हाल ही में, स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी, जीन टेक कंपनी और चेन-ज़ुकेरबर्ग फाउंडेशन ने 'सेल' पत्रिका में एक दृष्टिकोण पत्र प्रकाशित किया है, जिसमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) तकनीक का उपयोग करके वैश्विक स्तर पर पहला आभासी मानव सेल विकसित करने का विचार प्रस्तुत किया गया है। यह क्रांतिकारी अनुसंधान स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के जैव इंजीनियरिंग के प्रोफेसर स्टीफन क्वेक, कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर जुरे लेस्कोवेक, चेन-ज़ुकेरबर्ग फाउंडेशन के विज्ञान AI के प्रमुख थियोफानिस कारालेत्सोस और जीन टेक कंपनी के अनुसंधान कार्यकारी उपाध्यक्ष द्वारा किया गया है।

हाल ही में, Sakana AI के वैज्ञानिकों ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण प्रगति की है। उन्होंने पहली बार दृश्य भाषा आधार मॉडल (vision-language foundation models, FMs) का उपयोग करके कृत्रिम जीवन (Artificial Life, ALife) अनुकरण के स्वचालित खोज में सफलता प्राप्त की। इस परियोजना का नाम ASAL (Automated Search for Artificial Life, कृत्रिम जीवन) है।

एक विशेषता जो व्यापक रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता की कमी के रूप में मानी जाती है - भ्रम, वैज्ञानिक breakthrough का कुंजी बन गई। पत्रिका 'फोर्च्यून' की रिपोर्ट के अनुसार, 2024 का नोबेल रसायन पुरस्कार विजेता डेविड बेक प्रोफेसर ने एआई मॉडल की भ्रम विशेषता का उपयोग करके महत्वपूर्ण वैज्ञानिक सफलता प्राप्त की। वाशिंगटन विश्वविद्यालय के बेक प्रोफेसर इस वर्ष के तीन नोबेल रसायन पुरस्कार विजेताओं में एकमात्र अमेरिकी वैज्ञानिक हैं। उन्होंने कंप्यूटर सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके नई प्रकार की प्रोटीन सफलतापूर्वक आविष्कार की, जो अंततः उन्हें इस सम्मान दिलाने में सफल रही। चित्र स्रोत नोट: चित्र एआई द्वारा उत्पन्न, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता M

कहा जाता है कि पिछले कुछ वर्षों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता वास्तव में लोकप्रिय हो गई है, विशेषकर बड़े भाषा मॉडल (LLM), जो बेहद प्रसिद्ध हो गए हैं। ये कविता लिख सकते हैं, कला रच सकते हैं, बातचीत कर सकते हैं, और यहां तक कि डॉक्टर के रूप में भी दिखावा कर सकते हैं (हालांकि परिणाम शायद…)। लेकिन क्या आपने कभी सोचा है कि ये देखने में व्यवहारिक AI, पीछे से शायद ‘अभिनय’ कर रहे हैं? हाल ही में, कुछ वैज्ञानिक जो अकेले नहीं रहना चाहते थे (जी हां, वही लोग जो AI की आंतरिक सच्चाइयों को उजागर करने का प्रयास कर रहे हैं) ने एक बड़ी खबर बनाई, उन्होंने खोजा कि ये बड़े भाषा मॉडल वास्तव में एक ‘धोखे से गहरे पानी में उतरने’ की चाल सीख गए हैं।

हाल के वर्षों में, भावना पहचान तकनीक तकनीकी उद्योग में धीरे-धीरे उभर कर सामने आई है। कई तकनीकी कंपनियों ने एआई संचालित भावना पहचान सॉफ़्टवेयर लॉन्च किया है, जो दावा करती हैं कि यह जीव रासायनिक डेटा के माध्यम से किसी व्यक्ति की भावनात्मक स्थिति को पहचानने में सक्षम हैं, जिसमें खुशी, उदासी, क्रोध और निराशा शामिल है। हालाँकि, बढ़ती हुई वैज्ञानिक शोध बताती हैं कि इन तकनीकों की विश्वसनीयता उतनी नहीं है जितनी कि प्रचारित की जाती है। चित्र स्रोत नोट: चित्र एआई द्वारा उत्पन्न किया गया, चित्र प्राधिकरण सेवा प्रदाता मिडजर्नी के अनुसार नवीनतम शोध के आधार पर, भावना पहचान तकनीक गंभीर वैज्ञानिक वैधता के मुद्दों का सामना कर रही है। बहुत सी कंपनियाँ दावा करती हैं कि ये