10 मार्च को, ज़िआन रोबोट ने अपने पहले सामान्य मूर्त बेस मॉडल - जीनी ऑपरेटर -1 (संक्षेप में GO-1) को आधिकारिक तौर पर लॉन्च किया। इस खबर ने व्यापक ध्यान आकर्षित किया है, खासकर घरेलू सेवा रोबोट में इसकी क्षमता के संबंध में, जो भविष्य के घर के कामकाज के प्रबंधन के लिए नई उम्मीदें जगाता है। ज़िआन रोबोट के आधिकारिक परिचय के अनुसार, GO-1 मॉडल ने बड़ी संख्या में मानव वीडियो को सीखकर कई घरेलू कार्यों जैसे पानी का गिलास देना, भोजन बनाना और मेहमानों का स्वागत करना आदि में उत्कृष्ट प्रदर्शन दिखाया है। तकनीकी प्रदर्शन के मामले में,

क़ीचाचा ऐप से पता चला है कि हाल ही में, हुआवेई टेक्नोलॉजी कंपनी लिमिटेड का एक एआई मॉडल जेनरेशन मेथड और डिवाइस पेटेंट जारी किया गया है। क़ीचाचा पेटेंट सारांश से पता चलता है कि यह पेटेंट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक के क्षेत्र से संबंधित है, और यह एआई मॉडल जेनरेशन की दक्षता को कुछ हद तक बढ़ा सकता है और संसाधन खपत को कम कर सकता है। इस पद्धति में शामिल हैं: पहला प्रोसेसर एआई मॉडल के कई ऑपरेटरों में से प्रत्येक ऑपरेटर के निष्पादन समय, प्रत्येक ऑपरेटर के संचालन के दौरान दूसरे प्रोसेसर की दूसरी मेमोरी के मेमोरी उपयोग के आकार और मेमोरी अनलोडिंग समय के आधार पर, ऑपरेशन निर्देश जानकारी को अनुकूलन चर के रूप में लेते हुए लक्ष्य अनुकूलन समस्या का निर्माण करता है।

विश्व का सबसे बड़ा कॉल सेंटर ऑपरेटर वास्तविक समय में भारतीय कर्मचारियों के उच्चारण को बेहतर बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तकनीक का उपयोग कर रहा है। यह तकनीक कर्मचारियों के उच्चारण में सुधार करके बेहतर ग्राहक अनुभव प्रदान करने में मदद करती है।

गूगल सर्च ने एक नया AI आधारित मोड लॉन्च किया है जो जटिल समस्याओं को एक क्लिक में हल करने में मदद करता है। इस नए मोड से उपयोगकर्ताओं के अनुभव में उल्लेखनीय सुधार आया है।

हाल ही में, तकनीकी मीडिया द डिस्कोडर ने OpenAI के नवीनतम मॉडल GPT-4.5 पर एक रिपोर्ट प्रकाशित की, जिसने इस मॉडल की लागत-प्रभावशीलता पर उद्योग में सवाल उठाए हैं। आधिकारिक आंकड़ों के अनुसार, जबकि GPT-4.5 ने प्रदर्शन में कुछ सुधार दिखाया है, लेकिन पिछले संस्करण GPT-4o की तुलना में इसकी लागत में बहुत वृद्धि हुई है। विशेष रूप से, GPT-4.5 ने GPT-4o की तुलना में कई क्षेत्रों में बेहतर प्रदर्शन किया है: पेशेवर पूछताछ में 63.2%, दैनिक पूछताछ में 57% और रचनात्मक...

हाल ही में, कोडा सिन्फे और हुआवेई ने मिलकर एक नया अपग्रेडेड शिंगहुओ इंटीग्रेटेड मशीन लॉन्च किया है। यह मशीन कम्प्यूटिंग पॉवर, मॉडल, प्रशिक्षण और अनुमान आदि पहलुओं में पूरी तरह से राष्ट्रीय स्तर पर समर्थन प्रदान करती है, जिसका उद्देश्य तेजी से परिनियोजन और तुरंत उपयोग योग्य अनुभव प्रदान करना है। इस बार लॉन्च किए गए शिंगहुओ इंटीग्रेटेड मशीन में 4U प्रशिक्षण-अनुमान इंटीग्रेटेड मशीन और 2U अनुमान इंटीग्रेटेड मशीन शामिल हैं, जो कई क्षेत्रों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोगों में एक और महत्वपूर्ण प्रगति को दर्शाता है। नए शिंगहुओ इंटीग्रेटेड मशीन की सबसे बड़ी खासियत यह है कि यह सिन्फे शिंगहुओ और डीपसीक डबल इंजन को एकीकृत करता है। गहन विचार और उद्योग की समझ के संयोजन के बाद

अलीबाबा इंटरनेशनल स्टेशन ने एक नया AI-संचालित सर्च इंजन, Accio लॉन्च किया है जो व्यापारियों को अपने ऑनलाइन व्यापार को बेहतर ढंग से प्रबंधित करने में मदद करता है। यह उपकरण व्यापारियों को उत्पादों की खोज, ऑर्डर प्रबंधन और ग्राहक सेवा जैसे कार्यों को आसान बनाने में मदद करता है, जिससे उनकी व्यावसायिक दक्षता में सुधार होता है।

अमेज़ॅन वेब सर्विसेज़ (AWS) ने हाल ही में अपनी नई क्वांटम कंप्यूटिंग चिप, ओसेलॉट जारी की है। यह चिप पारंपरिक क्वांटम चिप्स की तुलना में त्रुटि सुधार में 90% तक की कमी लाती है, जिससे क्वांटम कंप्यूटिंग तकनीक को व्यावसायिक रूप से अधिक व्यवहार्य बनाया जा सकता है।

कार्यस्थल समुदाय प्लेटफॉर्म पल्स ने हाल ही में घोषणा की है कि यह डीपसीक-आर1 मॉडल से सफलतापूर्वक जुड़ गया है, जिसका उद्देश्य व्यक्ति-नौकरी मिलान दक्षता को और बेहतर बनाना और भर्ती प्रक्रिया के बुद्धिमानी से स्तर को पूरी तरह से बढ़ाना है। बताया गया है कि पल्स ने इस वर्ष फरवरी की शुरुआत में ही इस मॉडल की तैनाती शुरू कर दी थी और संबंधित परीक्षण कार्य पूरा कर लिया है। वर्तमान में, एआई तकनीक ने पल्स के समग्र भर्ती कार्यप्रवाह को गहराई से सशक्त किया है, नौकरी चाहने वालों के संकेतों को पकड़ने, आवेदनों को छानने, स्वचालित रूप से सवाल पूछने, बुद्धिमानी से अभिवादन करने आदि कई प्रमुख पहलुओं में उल्लेखनीय दक्षता में सुधार हुआ है। प्रतिभा मूल्यांकन चरण में, सिस्टम उपयोगकर्ता के व्यवहार को गतिशील रूप से ट्रैक कर सकता है और विश्लेषण कर सकता है

बैडू कंपनी अपने अगले पीढ़ी के कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के लॉन्च की जोरदार तैयारी कर रही है, जिसके मार्च के मध्य में आधिकारिक तौर पर वेनक्सिन 4.5 संस्करण लॉन्च करने की उम्मीद है। आंतरिक सूत्रों के अनुसार, नया संस्करण कई मुख्य क्षेत्रों में, जैसे कि रीज़निंग में उल्लेखनीय क्षमता में वृद्धि करेगा, जो एआई तकनीक में बैडू की एक और महत्वपूर्ण सफलता को दर्शाता है।

24 फ़रवरी, 2025 को, प्लेटफ़ॉर्म ने नए AI मॉडल Claude 3.7 Sonnet (Anthropic द्वारा जारी) के समर्थन की घोषणा की। आधिकारिक X पोस्ट में कहा गया है कि इस मॉडल का कुछ समय से आंतरिक परीक्षण किया जा रहा है, और एजेंट वर्कफ़्लो और कोड जेनरेशन में उल्लेखनीय सुधार देखा गया है (Perplexity Pro X पोस्ट)। Claude 3.7 Sonnet को अब तक का सबसे बुद्धिमान मॉडल बताया गया है।

हाल ही में, iOS संस्करण बaidu वें शिया यान (पिछला नाम वें शिन यि यान) एप्लिकेशन ने 4.9.0 संस्करण का अपडेट प्राप्त किया। इस अपडेट का मुख्य आकर्षण यह है कि इसमें DeepSeek-R1 मॉडल को जोड़ा गया है, जिससे एप्लिकेशन की क्षमताओं में महत्वपूर्ण सुधार हुआ है, खासकर फोटो द्वारा समस्या समाधान में। इस अपडेट के बाद, उपयोगकर्ताओं को वें शिया यान की फोटो समस्या समाधान सुविधा का उपयोग करते समय समस्या समाधान प्रक्रिया के विचारात्मक कदम स्पष्ट रूप से दिखाई देंगे। यह सुविधा DeepSeek की सोचने की श्रृंखला कार्यक्षमता के बहुत समान है, जो उपयोगकर्ता की समस्या समाधान अनुभव को बढ़ाती है।

टियान्येचा ऐप दिखाता है कि टेनसेंट टेक्नोलॉजी (शेन्ज़ेन) कंपनी ने हाल ही में "बड़े भाषा मॉडल के प्रशिक्षण विधि, यंत्र, कंप्यूटर उपकरण और स्टोरेज मीडिया" नामक एक पेटेंट दायर किया है। इस पेटेंट का सारांश बताता है कि यह विधि पहले सारांश पाठ और दूसरे सारांश पाठ को शामिल करके बड़े भाषा मॉडल के प्रशिक्षण के दौरान अधिक अध्ययन योग्य जानकारी प्रदान करती है। पेटेंट विवरण के अनुसार, पहले सारांश पाठ और दूसरे सारांश पाठ में शामिल जानकारी की मात्रा भिन्न है, जिसमें पहले सारांश पाठ में सही वाक्य और गलत वाक्य भी शामिल हैं। इसी पाठ की इन दोनों

हाल ही में, टencent प्रौद्योगिकी (शेन्ज़ेन)有限公司 ने टियानयांचा ऐप पर बड़े भाषा मॉडल के प्रशिक्षण विधियों और संबंधित उपकरणों के बारे में एक पेटेंट प्रकाशित किया। इस पेटेंट का नाम "बड़े भाषा मॉडल के प्रशिक्षण विधि, उपकरण, कंप्यूटर उपकरण और भंडारण माध्यम" है, जिसका उद्देश्य नवीनतम प्रशिक्षण विधियों के माध्यम से बड़े भाषा मॉडल की अध्ययन क्षमता और सटीकता में सुधार करना है। बड़े भाषा मॉडल के प्रशिक्षण प्रक्रिया में, पारंपरिक विधियाँ अक्सर एकल टेक्स्ट सारांश पर निर्भर करती हैं, जो कि मॉडल के ओवरफिटिंग की संभावना को बढ़ा सकती हैं, परिणामस्वरूप उत्पन्न विषयवस्तु की सटीकता और विविधता पर प्रभाव पड़ता है। हालाँकि, टencent का नया...

रोबोटिक्स के विकास में, अनुकरणीय वातावरण और वास्तविक दुनिया के बीच का अंतर हमेशा एक बड़ा चुनौती रहा है। हाल ही में, NVIDIA का GEAR प्रयोगशाला और कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय की शोध टीम ने ASAP (Aligning Simulation and Real Physics) नामक एक नया ढांचा संयुक्त रूप से विकसित किया है, जिसका उद्देश्य इस अंतर को कम करना है। यह प्रणाली रोबोट के अनुकरण और वास्तविक गति में त्रुटियों को कम करने में महत्वपूर्ण प्रगति प्राप्त कर चुकी है, जिससे लगभग 53% गति की त्रुटि में कमी आ सकती है, जो मौजूदा तरीकों की तुलना में बेहतर है।