Upscale-A-Video एक डिफ्यूज़न-आधारित मॉडल है जो कम रिज़ॉल्यूशन वाले वीडियो और टेक्स्ट प्रॉम्प्ट को इनपुट के रूप में लेकर वीडियो के रिज़ॉल्यूशन को बेहतर बनाता है। यह मॉडल दो मुख्य तंत्रों के माध्यम से समयगत सुसंगतता सुनिश्चित करता है: स्थानीय स्तर पर, यह समय परतों को U-Net और VAE-Decoder में एकीकृत करता है, जिससे छोटे क्रमों की सुसंगतता बनी रहती है; वैश्विक स्तर पर, एक प्रवाह-निर्देशित चक्रीय संभावित प्रसार मॉड्यूल पेश किया जाता है, जो संपूर्ण क्रम में संभावित जानकारी के प्रसार और संलयन के माध्यम से समग्र वीडियो की स्थिरता को बढ़ाता है। डिफ्यूज़न प्रतिमान के कारण, हमारा मॉडल टेक्स्ट प्रॉम्प्ट को टेक्सचर निर्माण और समायोज्य शोर स्तर को निर्देशित करने की अनुमति देकर पुनर्प्राप्ति और पीढ़ी के बीच संतुलन बनाता है, जिससे निष्ठा और गुणवत्ता के बीच समझौता होता है। व्यापक प्रयोगों ने दिखाया है कि Upscale-A-Video सिंथेटिक और वास्तविक दुनिया के मानदंडों और AI-जनित वीडियो दोनों में मौजूदा विधियों को पीछे छोड़ देता है, जिससे प्रभावशाली दृश्य यथार्थता और समयगत सुसंगतता प्रदर्शित होती है।