E5-mistral-7b-instruct एक टेक्स्ट एम्बेडिंग मॉडल है जिसमें 32 परतें और 4096 का एम्बेडिंग आकार है। इसका उपयोग क्वेरी और दस्तावेज़ों को एन्कोड करने और शब्दार्थ वेक्टर निरूपण उत्पन्न करने के लिए किया जा सकता है। यह मॉडल प्राकृतिक भाषा कार्य विवरणों का उपयोग करके टेक्स्ट एम्बेडिंग प्रक्रिया को निर्देशित करता है और विभिन्न कार्यों के अनुसार अनुकूलित किया जा सकता है। यह मॉडल MS-MARCO passage ranking डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया है और सूचना पुनर्प्राप्ति, प्रश्नोत्तर आदि प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण कार्यों के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है।