E^2-LLM
उच्च दक्षता वाली सीमा विस्तारित बड़ा भाषा मॉडल
सामान्य उत्पादउत्पादकताबड़ा भाषा मॉडलउच्च दक्षता वाली गणना
E^2-LLM एक उच्च दक्षता वाली सीमा विस्तारित बड़ा भाषा मॉडल विधि है, जो केवल एक बार प्रशिक्षण प्रक्रिया और गणना लागत में भारी कमी के माध्यम से, लंबे संदर्भ कार्यों के लिए प्रभावी समर्थन प्राप्त करती है। इस पद्धति में RoPE स्थिति एम्बेडिंग का उपयोग किया गया है, और दो अलग-अलग संवर्धन विधियों को शामिल किया गया है, जिसका उद्देश्य मॉडल को अनुमान लगाते समय अधिक मज़बूत बनाना है। कई बेंचमार्क डेटासेट पर व्यापक प्रयोगात्मक परिणाम चुनौतीपूर्ण लंबे संदर्भ कार्यों पर E^2-LLM की प्रभावशीलता को सिद्ध करते हैं।
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