Phi-3 Mini एक हल्का, अत्याधुनिक ओपन-सोर्स बड़ा भाषा मॉडल है, जो Phi-2 के लिए सिंथेटिक डेटा और फ़िल्टर्ड वेबसाइट डेटा पर बनाया गया है, जिसका उद्देश्य उच्च-गुणवत्ता, अनुमान-गहन डेटा प्रदान करना है। इस मॉडल को एक कठोर संवर्धन प्रक्रिया से गुज़ारा गया है, जिसमें सुपरवाइज़्ड फ़ाइन-ट्यूनिंग और डायरेक्ट प्रेफ़रेंस ऑप्टिमाइज़ेशन शामिल हैं, ताकि निर्देशों का सटीक पालन और मज़बूत सुरक्षा उपाय सुनिश्चित हो सकें। यह रिपॉज़िटरी Phi-3 Mini का ऑप्टिमाइज़्ड ONNX संस्करण प्रदान करता है, जिसे CPU और GPU पर ONNX रनटाइम के साथ तेज़ अनुमान के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। यह सर्वर, विंडोज़, लिनक्स, मैक जैसे कई प्लेटफ़ॉर्म का समर्थन करता है और हर प्लेटफ़ॉर्म के लिए सर्वोत्तम सटीकता कॉन्फ़िगरेशन उपलब्ध कराता है। ONNX रनटाइम का DirectML समर्थन डेवलपर्स को AMD, इंटेल और NVIDIA GPU द्वारा संचालित विंडोज़ डिवाइस पर बड़े पैमाने पर हार्डवेयर त्वरण प्राप्त करने में भी मदद करता है।