प्रिज्मा एक कम्प्यूटेशनल फ़ोटोग्राफ़ी पाइपलाइन है जो किसी भी छवि या वीडियो से कई प्रकार के निष्कर्ष निकाल सकती है। जिस प्रकार प्रकाश प्रिज्म से गुजरते हुए विभिन्न तरंगदैर्ध्य में विभाजित होता है, उसी प्रकार यह पाइपलाइन छवि को 3D पुनर्निर्माण या वास्तविक समय के बाद के प्रसंस्करण कार्यों के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा में विस्तारित करती है। इसमें विभिन्न एल्गोरिदम और ओपन-सोर्स पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल जैसे मोनोकुलर गहराई (MiDAS v3.1, ZoeDepth, Marigold, PatchFusion), ऑप्टिकल प्रवाह (RAFT), सेग्मेंटेशन मास्क (mmdet), कैमरा पोज़ (colmap) आदि शामिल हैं। परिणाम इनपुट फ़ाइल के समान नाम वाले फ़ोल्डर में संग्रहीत किए जाते हैं, प्रत्येक बैंड को .png या .mp4 फ़ाइल के रूप में अलग से संग्रहीत किया जाता है। वीडियो के लिए, अंतिम चरण में, यह विरल पुनर्निर्माण करने का प्रयास करता है, जिसका उपयोग NeRF (जैसे NVidia का Instant-ngp) या गौसियन प्रसार प्रशिक्षण के लिए किया जा सकता है। निष्कर्षित गहराई की जानकारी डिफ़ॉल्ट रूप से हीटमैप के रूप में निर्यात की जाती है, जिसे LYGIA के हीटमैप GLSL/HLSL सैंपलिंग का उपयोग करके वास्तविक समय में डिकोड किया जा सकता है, जबकि ऑप्टिकल प्रवाह को HUE (कोण) और संतृप्ति के रूप में एन्कोड किया जाता है, जिसे LYGIA के ऑप्टिकल प्रवाह GLSL/HLSL सैंपलर का उपयोग करके वास्तविक समय में डिकोड किया जा सकता है।