स्पेसबाइट एक बिल्कुल नया बाइट-स्तरीय डिकोडिंग आर्किटेक्चर है, जिसका उद्देश्य बड़े भाषा मॉडल में व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले टोकेनाइजेशन तकनीक से उत्पन्न होने वाली कुछ कमियों को दूर करना है। टोकेनाइजेशन मॉडल के प्रदर्शन को बेहतर बनाने में सहायक है, लेकिन इसमें कई कमियाँ भी हैं, जैसे कि प्रदर्शन में पूर्वाग्रह लाना, प्रतिकूल हमलों की भेद्यता बढ़ाना, वर्ण-स्तरीय मॉडलिंग प्रभाव को कम करना और मॉडलिंग की जटिलता को बढ़ाना आदि। स्पेसबाइट टोकेनाइज़र के लाभों को बनाए रखते हुए, उपरोक्त कमियों को प्रभावी ढंग से हल करता है। यह बाइट-स्तरीय ट्रांसफॉर्मर को आधार के रूप में उपयोग करता है, और मॉडल स्तर के बीच में बड़े ट्रांसफॉर्मर ब्लॉक डालता है, खासकर जब रिक्त स्थान जैसे बाइट्स आते हैं जो आमतौर पर शब्द सीमाओं का संकेत देते हैं। समान प्रशिक्षण और अनुमान गणना संसाधन बजट के तहत, यह न केवल अन्य बाइट-स्तरीय मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है, बल्कि टोकेनाइजेशन वाले ट्रांसफॉर्मर मॉडल के साथ भी तुलनीय प्रदर्शन प्राप्त कर सकता है।