RAGFoundry एक लाइब्रेरी है जिसका उद्देश्य विशेष रूप से बनाए गए RAG-संवर्धित डेटासेट पर मॉडल को ठीक करके बड़े भाषा मॉडल (LLM) की बाहरी जानकारी का उपयोग करने की क्षमता में सुधार करना है। यह लाइब्रेरी पैरामीटर-कुशल ठीक-ट्यूनिंग (PEFT) के माध्यम से उपयोगकर्ताओं को मॉडल को आसानी से प्रशिक्षित करने और RAG-विशिष्ट मीट्रिक का उपयोग करके प्रदर्शन में सुधार को मापने में मदद करती है। इसमें एक मॉड्यूलर डिज़ाइन है, और वर्कफ़्लो को कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलों के माध्यम से अनुकूलित किया जा सकता है।