OneGen बड़े भाषा मॉडल (LLM) के लिए डिज़ाइन किया गया एक कुशल एकल-पास निर्माण और पुनर्प्राप्ति ढाँचा है, जिसका उपयोग मॉडल को ठीक करने, पुनर्प्राप्ति या मिश्रित कार्यों के लिए किया जाता है। इसका मूल विचार निर्माण और पुनर्प्राप्ति कार्यों को एक ही संदर्भ में एकीकृत करना है, स्व-पुनरावर्ती तरीके से उत्पन्न पुनर्प्राप्ति टोकन को पुनर्प्राप्ति कार्य को सौंपकर, जिससे LLM एकल आगे-पास में दो कार्यों को निष्पादित कर सकता है। यह विधि न केवल परिनियोजन लागत को कम करती है, बल्कि अनुमान लागत को भी कम करती है क्योंकि यह क्वेरी के लिए दो आगे-पास गणनाओं की आवश्यकता को समाप्त करती है।