スタンフォード大学とワシントン大学の研究チームが最近、画期的なAIトレーニング手法を発表しました。この手法はS1と呼ばれ、その核心は、極めてシンプルなテスト時スケーリング技術を用いて、言語モデルの推論能力を大幅に向上させることにあります。従来の大規模な計算能力や複雑なアルゴリズムに依存する手法とは異なり、S1手法はテスト時の計算資源配分を巧みに制御することで、性能の大幅な向上を実現しています。S1手法はまず、1000個の高品質な推論問題を含むs1Kという小型のデータセットを慎重に構築しました。このデータセットの選定基準は…

清華大学、復旦大学、スタンフォード大学の研究チームが最近、Agent開発フレームワーク「Eko」を発表しました。これは、シンプルなコードと自然言語を用いて、開発者が迅速に実用的な「バーチャル従業員」を構築することを目指しています。EkoフレームワークはユーザーのPCとブラウザを制御し、人間に代わって様々な面倒なタスクを実行できます。Ekoを使用することで、データ収集、テスト、ファイル管理などの自動化を実現できます。例えば、ヤフーファイナンスからデータを自動的に収集するといった設定が可能です。

スタンフォード大学は人工知能分野で再び大きな進歩を遂げました。同大学が新たに開発したSTORM＆Co-STORMシステムがオープンソース化されました。このシステムは、簡単なテーマを入力するだけで、多様な情報源を統合し、高品質な長文を生成できます。この革新的なシステムは、情報の盲点を回避するだけでなく、研究論文執筆の効率と質を大幅に向上させます。STORM＆Co-STORMシステムの中核技術には、Bing検索とGPT-4o miniのサポートが含まれています。STORM部分は「LLMエキスパート」と「LL」

スタンフォード大学、ジェネンテック社、チャン・ザッカーバーグイニシアチブが最近『Cell』誌に発表した論説で、人工知能（AI）技術を用いて世界初のバーチャルヒト細胞を開発するという構想が提示されました。この画期的な研究は、スタンフォード大学の生物工学教授Stephen Quake氏、コンピューター科学教授Jure Leskovec氏、チャン・ザッカーバーグイニシアチブの科学AI責任者Theofanis Karaletsos氏、そしてジェネンテック社の研究執行副…

人工知能の医療分野への応用が再び大きな進展を遂げました！ハーバード大学、スタンフォード大学など複数のトップ機関が共同で行った研究によると、OpenAIのo1-previewモデルは、複数の医療推論タスクにおいて驚くべき能力を示し、人間の医師を凌駕するケースもありました。この研究では、同モデルの医学多肢選択式試験におけるパフォーマンスを評価しただけでなく、実際の臨床現場を模倣した診断と管理能力についても重点的に調査し、注目すべき結果が得られました。研究者らは5つの実験を通して、o1-

最近、スタンフォード大学のコミュニケーション学教授ジェフ・ハンコック（Jeff Hancock）氏が、政治的ディープフェイク動画に関する事件で、人工知能を用いて虚偽の証言を作成したとして告発され、大きな注目を集めています。この事件はミネソタ州司法長官キース・エリソン（Keith Ellison）氏によって提起され、ミネソタ州で最近可決された政治的ディープフェイク動画を禁止する法律に関連しており、表現の自由に対する脅威となる可能性があると懸念されています。画像の注記：画像はAIによって生成され、Midjourneyという画像権利サービスプロバイダーから許可を得ています。

SF映画に出てくるような、クールな3Dシーンを覚えていますか？広大な宇宙、幻想的な城、未来都市…　もうそんなシーンを簡単に作成できます！スタンフォード大学のWu Jiajun氏率いるチームが発表した最新の**「シーン言語」**技術を使えば、一言でシーンを記述するだけで、リアルな3Dモデルを自動生成できます。デザイナーやゲーム開発者にとって朗報です！シーン言語とは一体何か？イースター島のミステリアスなモアイ像を例に考えてみましょう。「そこに7体のモアイ像が並んでいる」と記述するだけで…

スタンフォード大学と香港大学の研究者らが最近行った研究で、現在のAIエージェント（Claudeなど）は人間よりもポップアップ広告の影響を受けやすく、単純なポップアップ広告でもパフォーマンスが大幅に低下することが明らかになりました。研究によると、実験環境下でAIエージェントは、意図的に設計されたポップアップ広告に対して平均86％の攻撃成功率を示し、タスクの成功率を47％低下させました。この発見は、特にAIエージェントがより多くの自律的なタスクを実行するようになるにつれて、AIエージェントのセキュリティに対する新たな懸念を引き起こしています。

最近、AIプログラミングアシスタントが爆発的な人気を博しており、プログラマーのコーディング支援や効率向上を謳っています。多くのプログラマーはそれを「救世主」と捉え、毎日活用している人も少なくありません。しかし、スタンフォード大学のある研究が、これらの熱狂的なファンに冷水を浴びせました。AIプログラミングアシスタントは「セキュリティ上の悪夢」になりかねないというのです！スタンフォード大学の研究者たちは47人のプログラマーを対象に、Python、JavaScript、Cの3種類の言語を網羅した、セキュリティ関連の5つのプログラミングタスクを課しました。その結果…

私たちは長年、家事を手伝ってくれ、会話相手になってくれ、さらにはアイアンマンのジャービスのように何でもできる、人間のように賢いロボットを持つことを夢見てきました。しかし、理想は高く、現実は厳しいものです。ロボットに何かを教えるのは、簡単にできることではありません。それはまるで、恋人に理屈を教えるようなもので、苦労する割に効果がない可能性があります。なぜでしょうか？それは、現実世界があまりにも複雑で、予期せぬ出来事や変化に満ちているからです。恋人に簡単な理屈を教えるだけでも苦労するのに、人間の思考を持たないロボットに教えるのは、さらに難しいのです。

スタンフォード大学のミハイル・コシンスキー心理学者によって開発されたAI技術が、顔のスキャンからIQ、性的指向、政治的傾向をそれぞれ72%、91%、72%の精度で推測できることが判明しました。この研究は倫理的な論争を引き起こしており、LGBTQ+コミュニティへの差別など、悪用される可能性があります。顔認識技術は実際にはプライバシー侵害や市民の自由の侵害につながる事例があり、プライバシー権と市民の自由を守る重要性を強調しています。コシンスキーの研究は、顔認識技術の潜在的な危険性を警告するだけでなく、それがもたらす可能性のある悪影響も明らかにしています。

トヨタ総合研究所とスタンフォード大学は共同で、2台のトヨタSupraスポーツカーに人工知能を導入し、フォーミュラカーのようなタンデム走行を実現するドリフト技術を開発しました。この革新的な技術は、見事なパフォーマンスを示すだけでなく、乗用車の安全システム構築における画期的な進歩でもあります。AIシステムにより、極限状況下でもドライバーが車両をより適切に制御できるようになり、1秒間に最大50回もの問題解決と分析を行い、最適なステアリング、スロットル、ブレーキ操作を迅速に決定します。サーキットテストでは、このシステムはリアルタイム通信を通じて正確な制御を実現しました。

情報が溢れる現代において、断片的な知識を効率的に統合することは大きな課題となっています。この度、スタンフォード大学研究チームがインテリジェントなリサーチアシスタントSTORM 2.0を発表し、研究者や知識労働者にとって強力な情報統合ツールを提供しました。

TTT：新たに提案されたTest-Time-Trainingレイヤーアーキテクチャ。スタンフォード大学、UCSD、UCバークレー、Metaの研究者らが共同で開発し、一晩でTransformerとMambaの優位性を覆し、言語モデルに革命的な変化をもたらしました。TTTアーキテクチャは、従来のAttentionメカニズムに代わる、勾配降下法によるコンテキスト圧縮を革新的に導入することで、数十億トークン規模の大規模言語モデルのトレーニングを可能にしつつ、安定した線形計算量を維持します。

常識推論タスクにおいてGemini Proが優れた性能を示したとの研究結果が、スタンフォード大学とMetaによる共同研究で発表されました。Gemini Proはこれまで過小評価されていた可能性があると研究者らは主張しています。研究チームは新しいテストセットを設計し、複雑な推論タスクにおけるGemini Proの能力を評価しました。評価には、言語ベースの11個のデータセットと1つのマルチモーダルデータセットが含まれており、その結果、Gemini ProはGPT-3.5と同等の性能を示したことが分かりました。GPT-4 Turboは全体的な性能で優勢ですが、Gemini Proは特定のタスクにおいてGPT-4 Turboを上回りました。推論実験の結果はGem…

スタンフォード大学の教育学者による研究によると、高校生のカンニング率は著しく増加していないことが示されました。専門家は、学生のカンニング問題の根本原因はテクノロジー自体ではないと考えています。教育専門家は、保護者、教師、生徒間の率直な対話を行い、AIツールの正しい使用方法を明確にすることを推奨しています。生徒は、どのように課題をこなすべきか理解すると同時に、AIツールをいつどのように使用すべきかを理解する必要があります。

スタンフォード大学AIインデックスレポート2023によると、インドはAIスキル浸透率において世界をリードしています。AIスキル浸透率が最も高い上位3カ国・地域は、インド（3.2）、米国（2.2）、ドイツ（1.7）です。インドのソフトウェア開発者がGitHub上のAIプロジェクトの大部分を占めており、インド国家計画委員会もこれを楽観視しています。

🔍 スタンフォード大学が発表した「基礎モデル透明性指数」は、AIモデル開発者が社会への潜在的な影響に関する情報を不足していることを明らかにしました。MetaのLlama 2は透明性において最高の評価を得ていますが、それでも透明性不足の問題が残っています。この研究は、AI業界が透明性に関して直面する課題と、より多くの透明性を促進するための規制の重要性を浮き彫りにしています。

{要点1：スタンフォード大学1年生が開発したAIアシスタント「Dot」は、チャットログの記録と管理を行い、パーソナライズされたスケジュール作成を支援します。要点2：「Dot」は過去の記憶とチャットログを読み取ることで、友人たちのニーズに応える、オーダーメイドの旅行プランを作成できます。要点3：「Dot」は会話をスケジュールとタスク管理に変換し、パーソナライズされたカスタムサービスを提供します。}