IBMは先日、AI開発プラットフォームwatsonx.aiが、DeepSeek-R1蒸留版のLlama 3.18BおよびLlama 3.370Bモデルをサポートするようになったことを発表しました。DeepSeekは知識蒸留技術を利用して、R1モデルによって生成されたデータを用いて複数のLlamaおよびQwenのバリアントを最適化し、モデルのパフォーマンスをさらに向上させています。watsonx.aiプラットフォームでは、ユーザーは2つの方法でDeepSeek蒸留版モデルを使用できます。

最近のLEAP2025カンファレンスにおいて、IBMとレノボは、サウジアラビアにおける生成AIの応用と影響力の向上を目指し、両社の戦略的技術パートナーシップを拡大すると発表しました。IDCの予測によると、2026年までに、AI関連システムへの年間支出は世界で3000億ドルを超えるとされており、サウジアラビアの多くの主要組織も、差し迫った「AIユビキタス」時代に対応するため、生成AIの適用事例を積極的に探求し、投資しています。図

人工知能技術の進歩に伴い、視覚データとテキストデータの融合は複雑な課題となっています。従来のモデルでは、表、グラフ、インフォグラフィック、図表などの構造化された視覚ドキュメントを正確に解析することが困難であり、自動的なコンテンツ抽出と理解能力に影響を与え、ひいてはデータ分析、情報検索、意思決定などのアプリケーションに影響を与えてきました。このニーズに応えるため、IBMは最近、ドキュメント理解のために設計された小型のビジョン言語モデルであるGranite-Vision-3.1-2Bを発表しました。

世界的な化粧品業界においてサステナビリティへの関心が高まる中、IBMとフランスの化粧品大手ロレアルは戦略的パートナーシップを締結し、化粧品業界に特化した生成AI基盤モデルを共同開発すると発表しました。この協力は、ロレアルのサステナブルな原材料の使用効率を高め、生産過程におけるエネルギーと材料の無駄を削減することを目的としています。IBMによると、このモデルは同社の高度な生成AI技術と、ロレアルの豊富な化粧品処方データを利用します。このシステムは膨大な処方と成分データを集約し、開発の加速に貢献します。

先日、世界をリードするテクノロジー企業IBMと世界的なビューティー企業ロレアルは、IBMの生成AI（GenAI）技術を活用し、化粧品の配合データの深層分析を行い、持続可能な原料の使用を促進することを目的とした刺激的な共同計画を発表しました。この革新的な取り組みは、ロレアルの研究開発チームによる様々な化粧品における性能と消費者満足度の向上を大幅に促進することを目指した、カスタム設計のAI基礎モデルを開発します。この協業は、化粧品科学におけるロレアルの豊富な経験と、IBMの最先端の…

近年、人工知能（AI）は私たちの生活のあらゆる側面に浸透しており、企業は競争の激しいデジタル世界において関連性を維持するために迅速に対応する必要があります。IBMビジネスバリューインスティテュートのグローバル調査によると、小売・消費財業界の経営幹部はAIの重要性を認識しており、今後1年間で非伝統的なIT運用への支出が52％増加すると予測しています。本レポート『AIをブランドDNAに埋め込む』は、世界1500人の小売・消費財業界の経営幹部への調査に基づき、ブランドがどのようにAIを

本日、北電数智は、IBM元グローバル副社長兼大中華圏CTOの謝東博士が正式に入社し、最高技術責任者（CTO）に就任したと発表しました。この人事異動は、北電数智の人工知能分野における発展における重要な一歩を示しています。謝東博士は中国のデジタル経済と人工知能産業における卓越したリーダーであり、豊富な学術的背景と業界経験を有しています。清華大学自動化学科を卒業（学士、修士、博士）し、長年にわたり技術管理とビジネス最前線で活躍し、技術戦略企画、研…

先日、IBMはオープンソース言語モデルGraniteのバージョン3.1を発表しました。今回のアップデートでは多くの重要な改善が加えられています。新バージョンのモデルは再設計され、より密集したアーキテクチャを採用することで、最大128,000トークンを一度に処理できるようになりました。このアップデートにより、Graniteは複雑なテキストやタスクを処理する能力が大幅に向上しました。Granite 3.1バージョンのモデルは、12言語と116種類のプログラミング言語のデータセットでトレーニングされ、合計12兆トークンを処理しました。

IBMは、エンタープライズAI分野におけるリーダーシップを目指して、次世代オープンソース大規模言語モデルGranite3.1を発表しました。このモデルシリーズは、128Kの拡張コンテキスト長、埋め込みモデル、ビルトインの幻覚検出機能、およびパフォーマンスの大幅な向上を備えています。IBMは、Granite8B Instructモデルが、MetaのLlama3.1、Qwen2.5、GoogleのGemma2などの同規模のオープンソース競合他社の中で最高の性能を発揮すると主張しています。

レッドハットは先日、エンタープライズ向けLinux AIプラットフォームであるRHEL AIの最新版1.3を発表しました。このバージョンでは、IBM Granite大規模言語モデル（LLM）のサポートが追加され、インテルGaudi 3アクセラレーターのプレビュー版も提供されます。このアップデートは、レッドハットのサービスパートナーやシステムインテグレーターに新たな機会をもたらし、企業がAIアプリケーションの探索と統合をより効率的に行う支援をします。レッドハットAI事業部門バイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーのジョー・フェルナンデス氏は述べています。

デジタル時代において、コンピューターチップは小型化の一途を辿る一方で、計算問題はますます複雑化しています。AIモデルの発展に伴い、データセンターの消費電力と計算需要は指数関数的に増加しています。IBMが最近発表した光学技術のブレークスルーは、この現状を一変させる可能性を秘めています。従来のデータセンターは、銅線による伝送と電子伝送速度の限界という2つの技術的ボトルネックに直面しています。現在、多くのCPUは大量のアイドル状態にあり、データパケットの伝送待ち状態にあります。これは、計算資源の大きな無駄を意味します。画像注記：画像はAIによって生成され、画像使用許諾を得ています。

IBMはニューヨーク州ヨークタウンにおいて、データセンターにおける生成AIモデルの学習と実行効率を大幅に向上させる画期的な光学技術を発表しました。IBMの研究者らが開発した新型コパッケージド・オプティクス（CPO）技術は、光速によるデータセンター内接続を実現し、従来の銅ケーブルに取って代わるものです。光ファイバー技術は世界中のビジネスや通信で広く利用されていますが、多くのデータセンターでは依然として短距離通信に銅ケーブルが使用されています。このため、GPUアクセラレーターは…

2024年のAWS re:Inventカンファレンスで、IBMとAWSは、責任ある人工知能（AI）推進における新たなマイルストーンを発表しました。両社はそれぞれの強みを組み合わせ、企業による生成AIの効果的な導入を支援し、透明性、安全性、信頼性の構築に重点を置いています。画像注記：画像はAIによって生成され、画像ライセンス提供元はMidjourneyです。IBMの生成AI戦略の中核は、顧客が自社のデータを最大限に活用し、オープンソース技術と組み合わせることです。

IBMビジネスバリュー研究所の新たな調査によると、人工知能（AI）の正確性とバイアスを懸念する最高経営責任者（CEO）が約半数にのぼることがわかりました。この調査は、IBMとオックスフォード・エコノミクスとの共同で実施され、北米、ラテンアメリカ、ヨーロッパ、中東、アフリカ、アジアの企業リーダーを含む24カ国5000人の幹部を対象としています。AIガバナンスに関しては、組織のAIガバナンス成熟度が体系的または革新的な段階にあると考える幹部は21％にとどまり、企業はこの分野において改善の余地が大きいことが示唆されました。

IBMは最近、「Granite 3.0」モデルを発表しました。これは、競合他社を凌駕するアクセシビリティ技術です。このモデルは、生成AIに関心のある企業の参入障壁を下げ、より多くの企業がAI技術を活用できるようにすることを目的としています。さらに、IBMはWatsonxという有料ツールも提供しており、組織は自社データセンター内の運用でカスタムモデルを起動できます。このツールにより、企業は自社データセンター内でAIモデルを開発および展開し、特定のビジネスニーズを満たすことができます。

最近、OpenAIは自社ウェブサイトで、特許を侵害する形で使用しないという声明をひっそりと発表しました。OpenAIは「幅広いアクセス」と「協調」の原則に従うと述べ、「防御目的でのみ特許を使用する」と強調しました。しかし、この約束に多くの専門家が疑問を呈しています。OpenAIの声明によると、特許は、他方から脅迫、主張、訴訟、またはそのような活動への関与がない場合にのみ、防御目的で使用されます。彼らの言葉は絵に描いた餅のように思える。

人工知能の波が世界中のテクノロジー業界を席巻する中、あるベテランが舞台に返り咲こうとしています。IBMは先日、『デジタルトランスフォーメーションの中核を担う大型コンピューター』と題した28ページのレポートを発表し、60年の歴史を持つこのコンピューティングプラットフォームがAI時代でも不可欠であることを証明しようとしました。IBMビジネスバリュー研究所が作成したこのレポートは、大型コンピューターの現状を示すだけでなく、AI駆動のデジタルトランスフォーメーションにおけるその重要な役割を描いています。レポートによると、IT幹部の79％が、AI駆動型のイノベーションを実現するには大型コンピューターが不可欠だと考えています。

IBMと国連開発計画（UNDP）は先日、世界のエネルギーアクセス状況を予測し、エネルギー公平性をシミュレートすることを目的とした、2つの画期的な無料AI対話モデルを発表しました。この協力は、人工知能技術が世界のエネルギー問題への対応において重要な一歩を踏み出したことを示しています。新たに発表された電力アクセス予測モデルは、AI技術を用いて人口、都市化、インフラ、衛星データなどを分析し、102カ国について2030年までの電力アクセス予測を提供します。同時に、クリーンエネルギー公平性指数は、同種の指数としては初の試みであり、AIを用いて…