3D Gaussian Splattingによるデブラーリングは、新しく提案されたラスタ化手法、3Dガウス、およびラスタ化に基づく、神経場を用いた新しいデブラーリングフレームワークです。小型の多層パーセプトロン（MLP）を使用することで、ぼやけた画像から詳細な画像をリアルタイムでレンダリングしながら再構築できます。本手法は、トレーニング中にK-最近傍（KNN）アルゴリズムを用いて追加の点を付加することで点群をより高密度にし、相対深度に基づいて3Dガウスを疎に間引きすることで、より多くの3Dガウスを保持します。複数の実験により、そのデブラーリングにおける有効性が確認されています。