FMA-Netは、動画の超解像度とデノイズのための深層学習モデルです。低解像度でぼやけた動画を高解像度で鮮明な動画に復元することができます。ストリームガイド型動的フィルタリングとマルチアテンションによる反復的特徴改良技術により、動画の大規模な動きを効果的に処理し、動画の超解像度とデノイズを同時に行います。モデル構造がシンプルで効果も顕著なため、動画のエンハンスメントや編集などの分野で幅広く活用できます。