E^2-LLM

高効率・極限拡張大規模言語モデル

一般製品生産性大規模言語モデル高効率計算

E^2-LLMは、高効率・極限拡張を特徴とする大規模言語モデル手法です。一度の訓練過程のみで、計算コストを大幅に削減しながら、長文コンテキストタスクを効果的にサポートします。RoPE位置エンコーディングを採用し、2種類の拡張手法を導入することで、推論時の堅牢性を向上させています。複数のベンチマークデータセットにおける包括的な実験結果が、E^2-LLMの困難な長文コンテキストタスクにおける有効性を証明しています。

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E^2-LLM — 高効率・極限拡張大規模言語モデル

FlashMLA — FlashMLAはHopper GPU向けに最適化された、高効率なMLAデコードカーネルです。可変長シーケンスサービスに適しています。

Baichuan-M1-14B — 百川智能が開発した、医療現場向けに最適化されたオープンソースの大規模言語モデルです。優れた汎用性と医療分野での高い性能を備えています。

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — 特定モデルに基づく量子化済み大規模言語モデルで、自然言語処理などのタスクに適しています。

Sonus-1 — Sonus-1：次世代大規模言語モデル（LLM）の幕開け

InternVL2_5-8B-MPO — 優れた総合性能を備えたマルチモーダル大規模言語モデルです。

InternVL2_5-4B-MPO — 卓越な総合性能を発揮するマルチモーダル大規模言語モデル

FlagAI — 一站式の大規模言語モデルアルゴリズム、モデル、最適化ツールを提供するオープンソースプロジェクト

InternVL2_5-2B-MPO — 高度先進なマルチモーダル大規模言語モデル

InternVL2_5-1B-MPO — 視覚と言語の包括的な理解能力を向上させる、マルチモーダル大規模言語モデル

InternVL2_5-38B — 最先端の大規模多様体言語モデルシリーズ

OLMo 2 7B — 7Bパラメータの大規模言語モデル。自然言語処理能力を向上させます。

Pixtral-Large-Instruct-2411 — 1240億パラメータのマルチモーダル大規模言語モデル

O1-Journey — O1複製の旅：戦略進捗報告第一部

awesome-LLM-resourses — 世界中の大規模言語モデル（LLM）リソースを集約したプラットフォーム

派欧算力クラウド大規模言語モデルAPI — AIGCアプリケーション迅速構築プラットフォーム

Llama-3.2-3B — 多言語大規模言語モデル

OneGen — 大規模言語モデル向けの効率的なワンパス統一生成・検索フレームワーク。

LongCite — 長文質問応答において、大規模言語モデルが詳細な引用を生成できるようにします。

iText2KG — 大規模言語モデルを用いて知識グラフをインクリメンタルに構築する

Reflection Llama-3.1 70B — 世界最先端の大規模言語モデル（LLM）

OLMoE-1B-7B — 高効率・オープンソースの大規模言語モデル

RWKV v6 Finch 14B — RWKV v6 Finch 14Bは、長文処理に優れたオープンソースの大規模言語モデルです。

GLM-4-Plus — 国際的に最先端の言語理解と長文処理を可能とする大規模言語モデルです。

Llama 3 — 多様なパラメータ規模に対応した大規模言語モデル

Mistral-Nemo-Instruct-2407 — 多言語とコードデータに対応した大規模言語モデル

Tele-FLM — 52億パラメーターのオープンソース多言語大規模言語モデル

Index-1.9B — bilibiliが独自開発した軽量型大規模言語モデル

モデル一覧表 — 大規模言語モデルの詳細な一覧と情報

EasyEdit — 使いやすい大規模言語モデル知識編集フレームワーク