ASPIRE

大規模言語モデルの選択的予測能力を高めるフレームワーク

一般製品生産性人工知能自然言語処理

ASPIREは、大規模言語モデル（LLM）の選択的予測能力を高めるために設計された洗練されたフレームワークです。パラメータ効率の良い微調整によってLLMに自己評価能力を持たせ、生成された回答に対する信頼度スコアを出力できるようにします。実験結果によると、ASPIREは様々な質問応答データセットにおいて、既存の選択的予測手法を大幅に上回ることが示されました。

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ASPIRE — 大規模言語モデルの選択的予測能力を高めるフレームワーク

Instella — Instellaは、AMDが開発した高性能なオープンソース言語モデルであり、オープンソース言語モデルの発展を加速するために設計されています。

Xwen-Chat — Xwen-Chatは、日本語対話に特化した大規模言語モデルの集合体であり、複数バージョンのモデルと自然言語生成サービスを提供します。

MiniMax-01 — 4,560億パラメーターを持つ強力な言語モデルで、最大400万トークンのコンテキストを処理可能です。

OLMo-2-1124-13B-DPO — 多様なタスクに対応可能な高性能英語言語モデル

OLMo 2 — 最先端、完全にオープンな言語モデル

MAP-NEO — 完全オープンソースの大規模言語モデルで、高度な自然言語処理能力を提供します。

LLaVA++ — LLaVAモデルを拡張し、Phi-3とLLaMA-3を統合することで、視覚と言語モデル間のインタラクション能力を向上させました。

BlueLM藍心大規模言語モデル — vivoが独自開発した高度な言語理解モデル

Inception Labs — Inception Labsは、次世代の拡散型大規模言語モデルを発表し、極めて高速で効率的で高品質な言語生成能力を提供します。

クローン — クローンは、革命的な人工筋肉技術Myofiberを搭載したヒューマノイドロボットで、自然な歩行が可能です。

Migician — Migicianは、複数の画像の配置に特化した多モーダル大規模言語モデルであり、自由形式の複数の画像の精密配置を実現できます。

IndexTTS — 産業レベルで制御可能な、効率的なゼロショットテキスト音声変換システム

GPT-4.5 — OpenAIが発表した最新の言語モデルGPT-4.5は、教師なし学習能力の向上に重点を置き、より自然なインタラクション体験を提供します。

TableGPT-agent — TableGPT2をベースとした、表データに基づく質疑応答タスクのための事前構築済みエージェントです。

Qwen — Qwen Chatは、最先端の言語モデルをベースとしたAIチャットツールです。スマートな会話と多様な機能を提供します。

AlphaMaze-v0.2-1.5B — 大規模言語モデルの視覚推論能力を向上させるための、テキスト迷路解決タスクを用いた革新的な手法

Moonlight-16B-A3B — Moonlight-16B-A3Bは、Muon最適化器を用いてトレーニングされた160億パラメータの混合専門家モデルであり、効率的な言語生成を目的としています。

kg-gen — あらゆるテキストから知識グラフを抽出するAIツールです。

幻覚リーダーボード — 大型言語モデルが短い文書を要約する際に生じる幻覚を比較するためのランキングです。

OLMoEアプリ — Ai2 OLMoEは、iOSデバイスで動作するオープンソースの言語モデルアプリです。

コンシェルジュAI — 自然言語でアプリケーションとインタラクトし、業務効率と利便性を向上させます。

Zyphra — Zyphraは、人工知能技術に特化した企業であり、チャットモデルと関連サービスを提供しています。

RAG-FiT — RAG-FiTは、外部情報を活用するLLMの能力向上のためのライブラリです。特別に作成されたRAG強化データセットを用いてモデルをファインチューニングします。

Qwen2.5-Max — Qwen2.5-Maxは、大規模なMixture-of-Expert (MoE) モデルであり、モデルの知能向上を目指しています。

SCNet DeepSeek — DeepSeekは、効率的なAIによる会話サービスを提供するインテリジェントなチャットアシスタントです。

Tülu 3 405B — Tülu 3 405Bは、強化学習によって性能を向上させた大規模なオープンソース言語モデルです。

SpeechGPT 2.0-プレビュー — 文脈理解に基づいた、人間レベルのリアルタイム双方向対話システムです。多様な感情表現と音声スタイルに対応しています。

Tarsier — Tarsierは、バイトダンスが開発した、高品質なビデオ説明を生成するための、大規模なビデオ言語モデルです。

Baichuan-M1-14B — 百川智能が開発した、医療現場向けに最適化されたオープンソースの大規模言語モデルです。優れた汎用性と医療分野での高い性能を備えています。