PaliGemma

Googleが開発した最先端のオープンソース視覚言語モデル

プレミアム新製品画像視覚言語モデル画像理解

PaliGemmaは、Googleが公開した高度な視覚言語モデルです。画像エンコーダSigLIPとテキストデコーダGemma-2Bを組み合わせることで、画像とテキストの理解、そしてそれらの相互作用を理解することを可能にしています。画像キャプション生成、視覚的質問応答、セグメンテーションなどの特定の下流タスク向けに設計されており、研究開発において重要なツールです。

画像キャプション生成：画像に基づいて説明的なキャプションを生成します。
視覚的質問応答：画像に関する質問に回答します。
物体検出：画像内のエンティティを識別します。
参照表現セグメンテーション：自然言語による記述を通じて画像内のエンティティを参照し、セグメンテーションマスクを生成します。
文書理解：強力な文書理解と推論能力を備えています。
混合ベンチマークテスト：複数のタスクでファインチューニングされており、汎用的な推論に適しています。
細粒度タスク最適化：高解像度モデルは、OCRなどの細粒度タスクの実行に役立ちます。

PaliGemmaは、研究者、開発者、そして視覚言語タスクに関心のある技術愛好家にとって有用です。その強力な機能は、画像処理と自然言語処理の分野における強力なツールであり、画像とテキストデータの処理が必要な複雑なタスクに特に適しています。

ソーシャルメディア上の画像に、自動的に面白い説明を生成する。
ECサイトで、視覚的質問応答を通じてユーザーが製品画像の詳細を理解するのを支援する。
教育分野において、生徒が画像を通じて複雑な概念や情報を理解するのを支援する。

1. Gemmaの利用規約に同意し、認証を行ってPaliGemmaモデルへのアクセス権を取得します。
2. transformersライブラリのPaliGemmaForConditionalGenerationクラスを使用して、モデル推論を実行します。
3. プロンプトと画像を前処理し、前処理済みの入力を渡して出力を生成します。
4. 組み込みのプロセッサを使用して入力テキストと画像を処理し、必要なトークン埋め込みを生成します。
5. モデルのgenerateメソッドを使用してテキストを生成し、max_new_tokensなどの適切なパラメータを設定します。

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PaliGemma — Googleが開発した最先端のオープンソース視覚言語モデル

Qwen2-VL-2B — 最先端をいく視覚言語モデルで、マルチモーダル理解とテキスト生成に対応しています。

Phi-3.5-vision — 画像とテキストの理解をサポートする、高度なマルチモーダルモデルです。

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — 700億パラメーターのテキスト生成モデル

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — 70億パラメーターのテキスト生成モデル

OLMo-2-1124-7B-RM — テキスト生成と分類に使用される大規模言語モデル

OLMo-2-1124-7B-SFT — 高性能英語テキスト生成モデル

OLMo-2-1124-7B-DPO — 多様なタスクに対応可能な高度なテキスト生成モデルです。

OLMo-2-1124-13B-DPO — 多様なタスクに対応可能な高性能英語言語モデル

dolmino-mix-1124 — OLMo2の第2段階トレーニング用、高品質データセット。

OLMo-2-1124-13B-Instruct — テキスト生成と対話に長けた、最適化された大規模言語モデルです。

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — 多様なタスクに対応可能な、高度なテキスト生成モデルです。

Llama-3.1-Tulu-3-70B — オープンソースのデータ、コード、およびガイドを提供する、最先端の指示に従うモデルファミリーです。

Qwen Turbo 1M デモ — Qwen Turbo 1M デモは、Qwenが提供するHugging Face Spaceです。

Aquila-VL-2B-llava-qwen — 画像とテキスト情報を組み合わせたインテリジェント処理を行う、ビジョン言語モデルです。

aya-101 — 多言語生成言語モデル

Aya Expanse 32B — 23言語に対応可能な大規模言語モデル

falcon-mamba-7b — 高性能な7Bパラメータ因果言語モデル

ColPali — 視覚言語モデルによる高効率文書検索ツール

エントロピーベースサンプリング — エントロピーに基づくサンプリング技術により、モデル出力の多様性と精度を最適化します。

AI文章生成ツール — AI技術を活用した、高品質な文章を作成するオンラインツールです。

AMD-Llama-135m — AMDがトレーニングした高性能言語モデル

OLMoE-1B-7B — 高効率・オープンソースの大規模言語モデル

MiniCPM3-4B — 高性能な第3世代MiniCPMシリーズモデル

Gemma 2 2B — 軽量かつ高度な2Bパラメータのテキスト生成モデル。

InternLM-XComposer-2.5 — 多機能大型視覚言語モデル

Gemma-2-27b — 軽量で高度なオープンソースのテキスト生成モデル

AutoCoder — コード生成タスク向けの新規モデル。GPT-4 Turboを上回るテスト精度を達成しました。

Fugaku-LLM — Fugaku-LLMは、テキスト生成に特化した人工知能モデルです。

kan-gpt — Kolmogorov-Arnoldネットワークを用いて実装された、事前学習済み生成変換器（GPTs）の言語モデルです。