Qwen2.5-Coder-1.5B

Qwen2.5-Coderシリーズの1.5Bパラメーターコード生成モデル

一般製品プログラミングコード生成コード推論

Qwen2.5-Coder-1.5Bは、Qwen2.5-Coderシリーズの大規模言語モデルであり、コード生成、コード推論、コード修正に特化しています。強力なQwen2.5を基盤とし、ソースコード、テキストコードベース、合成データなどを含む5.5兆トークンに拡張トレーニングすることで、現在のオープンソースコードLLMの中でもトップクラスの実力を誇り、コーディング能力はGPT-4oに匹敵します。さらに、数学と汎用能力も強化されており、コードエージェントなどの実際的なアプリケーションに、より包括的な基盤を提供します。

コード生成：コード生成能力を大幅に向上させ、開発者が迅速にコードを作成および最適化することを支援します。
コード推論：コードロジックに対するモデルの理解を強化し、コード分析と推論の精度を向上させます。
コード修正：開発者がコード内のエラーを特定し修正するのを支援し、コードの品質を向上させます。
数学と汎用能力：プログラミング能力を維持しつつ、数学と汎用分野のアプリケーションも強化しています。
32
768トークンコンテキスト長：より長いコードセグメントの処理をサポートし、複雑なコード構造に対するモデルの理解を向上させます。
Transformersアーキテクチャに基づく：RoPE、SwiGLU、RMSNormなどの技術を含む、高度なTransformersアーキテクチャを採用し、モデルのパフォーマンスを向上させています。
15.4億パラメーター：大量のパラメーターにより、モデルはより豊富なコードパターンと関係性を捉えることができます。

開発者、プログラミング愛好家、コード生成と最適化を必要とする専門家を対象としています。Qwen2.5-Coder-1.5Bは、強力なコード生成、推論、修正機能を提供することにより、開発効率の向上、エラーの削減を支援し、プログラミング分野において重要な補助ツールとなります。

開発者がQwen2.5-Coder-1.5Bを使用して新しいコードセグメントを生成し、プロジェクト開発の進捗を加速させます。
コードレビューの過程で、Qwen2.5-Coder-1.5Bを使用してコードロジックを分析し、潜在的な問題を発見します。
教育分野において、教師がQwen2.5-Coder-1.5Bを使用して生徒が複雑なプログラミング概念とコード構造を理解するのを支援します。

1. Hugging Faceプラットフォームにアクセスし、Qwen2.5-Coder-1.5Bモデルを検索します。
2. モデルドキュメントを読んで、モデルの具体的な機能と使用上の制限事項を理解します。
3. プロジェクトのニーズに合わせて、適切なコード生成、推論、または修正タスクを選択します。
4. Hugging Faceが提供するAPIを使用するか、モデルをダウンロードして開発環境に統合します。
5. モデルの入力要件に従って、適切なコードまたはテキストデータを用意します。

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Qwen2.5-Coder 技術レポート — Qwen2.5-Coderシリーズ技術レポート