Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-AWQ

オープンソースのコード生成大規模言語モデル

一般製品プログラミングコード生成コード推論
Qwen2.5-Coderは、コード生成に最適化された一連の大規模言語モデルです。0.5億、1.5億、3億、7億、14億、32億パラメータの6つの主要なモデルサイズを網羅し、様々な開発者のニーズに対応します。Qwen2.5-Coderは、コード生成、コード推論、コード修正において顕著な性能向上を実現しています。強力なQwen2.5をベースに、ソースコード、テキストコード接地、合成データなどを含む5.5兆トークンでトレーニングされ、現在最先端のオープンソースコードLLMとなっています。そのコーディング能力はGPT-4oに匹敵します。さらに、Qwen2.5-Coderはより包括的な基盤を提供し、現実世界のコードエージェントなどのアプリケーションシナリオに適しています。
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