Qwen2.5-Coderは、0.5億から32億パラメータまでの様々なモデルサイズを備えた、コード特化型の巨大言語モデルシリーズです。異なる開発者のニーズに対応します。コード生成、コード推論、コード修正において顕著な性能向上を達成しており、強力なQwen2.5をベースに、ソースコード、テキストコードベース、合成データなどを含む5.5兆トークンで学習されています。Qwen2.5-Coder-32Bは、現在最先端のオープンソースコード生成巨大言語モデルであり、そのコーディング能力はGPT-4oに匹敵します。さらに、最大128Kトークンのロングコンテキストをサポートし、AWQ 4-bit量子化技術を採用することで、モデルの効率性と性能を向上させています。