ColorFlowは、画像シーケンスの彩色を目的としたモデルであり、彩色処理においてキャラクターやオブジェクトの識別情報を保持することに特に重点を置いています。このモデルはコンテキスト情報を利用し、参照画像プールに基づいて、白黒画像シーケンス内の異なる要素（キャラクターの髪や服装など）に正確に色を生成し、参照画像の色の一貫性を確保します。ColorFlowは3段階の拡散モデルフレームワークを通じて、各識別の微調整や明示的な識別埋め込みの抽出を行うことなく、関連する色の参照による画像彩色を実現する、斬新な検索強化彩色処理を提案しています。ColorFlowの主な利点には、識別情報を保持しつつ高品質な彩色効果を提供できることが挙げられ、これは漫画やアニメーションシリーズの彩色において重要な市場価値を持ちます。