GLM-Zero-Preview

智譜による深層推論モデル。数理論理とコード推論に特化

中国セレクション生産性AI推論強化学習

GLM-Zero-Previewは、智譜が初めて拡張強化学習技術を用いて訓練した推論モデルです。AI推論能力の強化に焦点を当て、数理論理、コード、そして深い推論を必要とする複雑な問題の処理に優れています。基盤モデルと比較して、一般的なタスク能力を大幅に低下させることなく、専門的なタスク能力が大幅に向上しています。AIME 2024、MATH500、LiveCodeBenchの評価において、OpenAIのo1-previewと同等の性能を示しました。製品背景情報では、智譜華章科技有限公司が強化学習技術を通じてモデルの深層推論能力の向上に努めており、将来的には正式版GLM-Zeroをリリースし、より多くの技術分野に深層思考能力を拡張する計画であることが示されています。

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GLM-Zero-Preview — 智譜による深層推論モデル。数理論理とコード推論に特化

Kimi k1.5 — Kimi k1.5は、強化学習によって拡張されたマルチモーダル言語モデルであり、推論能力と論理能力の向上に重点を置いています。

O1-CODER — OpenAIのO1モデルを再現しようとするプログラミング支援ツールです。

NotaGen — NotaGen は、大規模言語モデルのトレーニングパラダイムを採用し、高品質のクラシック音楽楽譜の生成に特化した、記号音楽生成モデルです。

Inception Labs — Inception Labsは、次世代の拡散型大規模言語モデルを発表し、極めて高速で効率的で高品質な言語生成能力を提供します。

Scira — Sciraは、ユーザーがインターネット上で情報を検索するのに役立つ、ミニマリストなAI駆動型検索エンジンです。

LLaDA — LLaDAは大規模言語拡散モデルであり、強力な言語生成能力を備えており、LLaMA3 8Bと同等の性能を有します。

DeepSeek-V3/R1 推論システム — DeepSeek-V3/R1推論システムは大規模AIモデルの最適化向けに設計された高性能な分散推論アーキテクチャです。

SWE-RL — 強化学習により、オープンソースソフトウェアの進化における大規模言語モデルの推論能力を向上させます。

MLGym — MLGymは、AI研究エージェントの発展を促進するための新しいフレームワークとベンチマークです。

DeepSeek 日本語版 — DeepSeekは、論理推論、数学、プログラミングタスクに秀でた高度なAI言語モデルです。無料で利用できます。

VLM-R1 — VLM-R1は、安定性と汎用性に優れた強化学習に基づくビジュアル言語モデルであり、画像理解タスクに特化しています。

NovaSky — NovaSkyは、コード生成と推論モデル最適化に特化したAI技術プラットフォームです。

AlphaMaze — AlphaMazeは、視覚推論タスクに特化したデコーダー言語モデルであり、従来の言語モデルが視覚タスクで抱える課題を解決することを目指しています。

AgentSociety — AgentSocietyは、LLM駆動型のエージェント社会シミュレーションフレームワークであり、大規模な社会行動の研究に使用されます。

HOMIEtele — HOMIEは、人体運動捕捉と強化学習トレーニングフレームを統合した、革新的なヒューマノイドロボット遠隔操作システムです。正確な歩行と操作タスクの実現を目指しています。

DeepScaleR-1.5B-Preview — 強化学習によって最適化された大規模言語モデルで、数学問題解決能力の向上に特化しています。

Qwen2.5-Max — Qwen2.5-Maxは、大規模なMixture-of-Expert (MoE) モデルであり、モデルの知能向上を目指しています。

Codename Goose — ローカルで動作するAIエージェント。エンジニアリングタスクをシームレスに自動化します。

R1-V — 低コストで視覚言語モデルの汎化能力を強化。わずか3ドル未満。

Tülu 3 405B — Tülu 3 405Bは、強化学習によって性能を向上させた大規模なオープンソース言語モデルです。

CUA — CUAは、グラフィカルインターフェースを通じてデジタル世界とインタラクトできる汎用インターフェースです。

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5Bは、様々な自然言語処理タスクに適した、高効率推論のオープンソース言語モデルです。

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7Bは、数学、コード、推論タスクに特化したオープンソースの推論モデルです。

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-8Bは、テキスト生成と推論タスクに適した高性能なオープンソース言語モデルです。

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14Bは、様々な推論と生成タスクに適した高性能テキスト生成モデルです。

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32Bは、多様なテキスト生成タスクに適した高性能のオープンソース言語モデルです。

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-70Bは、強化学習によって最適化された大規模言語モデルであり、推論と対話能力に特化しています。

PaSa — PaSaは、大規模言語モデルを駆使した高度な学術論文検索エージェントであり、自律的に意思決定を行い、正確な結果を取得します。

DeepSeek-R1-Zero — DeepSeek-R1-Zeroは大規模強化学習によって訓練された推論モデルであり、教師なし微調整なしで優れた推論能力を実現します。