「子曰」大規模言語モデル

バーチャル人口語コーチングなどに対応

一般製品教育教育大規模言語モデル

网易有道「子曰」教育大規模言語モデルは、教育分野向けのLLMです。LLM翻訳、バーチャル人口語コーチング、AI作文指導、文法解説、AI Box、ドキュメントQ&Aなど、複数のアプリケーションを提供します。強力な言語理解と生成能力を備え、生徒の個性に合わせた分析と指導を行い、人間のフィードバックを通じて性格や言語習慣を形成し、指導型の学習を実現します。また、全教科・複数の教科を跨る知識に関する質疑応答にも対応します。本製品は、有道AI学習機X20、网易有道辞書ペン新製品などのハードウェアと連携し、スマートフォンでも口語コーチング機能を利用できます。

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「子曰」大規模言語モデル

「子曰」大規模言語モデル 最新のトラフィック状況

「子曰」大規模言語モデル 訪問数の傾向

「子曰」大規模言語モデル 訪問地理的分布

「子曰」大規模言語モデル トラフィックソース

「子曰」大規模言語モデル 代替品

「子曰」大規模言語モデル — バーチャル人口語コーチングなどに対応

Cantor — 革新的なマルチモーダル連鎖思考フレームワーク。視覚推論能力を向上させます。

Llama-3[8B] Meditron V1.0 — 生医学データに基づく8億パラメーターの大規模言語モデル

初心者向け生成AI入門 — マイクロソフトが提供する、生成AI初心者向けのコースです。

360智脳 — 人機協調の新たなモデルを探求し、創造性と想像力を解き放ちます。

Argo — 自分自身の大規模モデルを簡単に構築し、専用の知恵をローカルで実現します。

NotaGen — NotaGen は、大規模言語モデルのトレーニングパラダイムを採用し、高品質のクラシック音楽楽譜の生成に特化した、記号音楽生成モデルです。

AoT — Atom of Thoughts (AoT)は大規模言語モデルの推論性能を向上させるためのフレームワークです。

語析Yuxi-Know — 大規模言語モデルRAGナレッジベースに基づく知識グラフQ&Aシステムで、複数の主要な言語モデルへの対応とローカル展開をサポートしています。

Manus — Manusは、Monica.imが開発した世界初のAIエージェント製品であり、複雑なタスクを自律的に解決できます。

NextGenAI — NextGenAIは、OpenAIが主導する連合であり、AIを通じて研究の飛躍的な進歩と教育改革を目指しています。

Pinch — Pinchは30以上の言語に対応したリアルタイムAI音声翻訳ツールで、ビデオ通話やウェビナー向けに設計されています。

Llasa — Llamaフレームワークに基づくTTS基礎モデルで、16万時間のトークン化された音声データに対応しています。

Aria Gen 2 — Aria Gen 2は、機械知覚、状況認識AI、ロボット研究に使用される新型スマートグラスです。

Saywise — Saywiseは、無料のライブAMAイベントを提供するプラットフォームであり、ユーザーは業界の専門家と交流できます。

Level-Navi Agent-Search — Level-Navi Agentは、トレーニングなしで使用できるフレームワークであり、大規模言語モデルを使用して、深層クエリ理解と正確な検索を実行します。

M2RAG — マルチモーダルコンテキストにおける検索強化生成のためのベンチマークテストコードリポジトリです。

TheoremExplainAgent — TheoremExplainAgentは、マルチモーダルな定理解説動画を生成するためのインテリジェントシステムです。

GPT-4.5 — OpenAIが発表した最新の言語モデルGPT-4.5は、教師なし学習能力の向上に重点を置き、より自然なインタラクション体験を提供します。

DeepTutor — DeepTutorは、学術論文の閲覧に特化したインテリジェントアシスタントであり、テキスト、グラフ、数式などを深く理解できます。

SWE-RL — 強化学習により、オープンソースソフトウェアの進化における大規模言語モデルの推論能力を向上させます。

BookWatch — アニメーション形式の書籍概要を提供し、視覚学習者が書籍の中心的な内容を迅速に習得するのに役立ちます。

DeepSeek 日本語版 — DeepSeekは、論理推論、数学、プログラミングタスクに秀でた高度なAI言語モデルです。無料で利用できます。

TableGPT2-7B — TableGPT2-7Bは、表データ処理に特化した大規模言語モデルであり、データ分析やビジネスインテリジェンスのタスクに最適です。

AlphaMaze-v0.2-1.5B — 大規模言語モデルの視覚推論能力を向上させるための、テキスト迷路解決タスクを用いた革新的な手法

Coding-Tutor — 大規模言語モデルをプログラミング指導ツールとして活用する可能性を探求し、Trace-and-Verifyワークフローを提案します。

Signs — 人工知能を活用してアメリカ手話（ASL）の学習と貢献を支援するプラットフォームです。

百宝箱Tbox — アリペイの生活シーンに基づき、最先端の大規模言語モデル技術を活用して、企業が専門的なインテリジェントエージェントを迅速に構築できるように支援します。

Career Dreamer — AI技術を活用して、ユーザーのキャリアの可能性を発見し、個人のキャリアアイデンティティを構築します。

MoBA — MoBAは、長文コンテキストに対応した混合ブロックアテンション機構であり、大規模言語モデルの効率化を目的としています。

「子曰」大規模言語モデル最新のトラフィック状況

「子曰」大規模言語モデル訪問数の傾向

「子曰」大規模言語モデル訪問地理的分布

「子曰」大規模言語モデルトラフィックソース

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