O SAM é um sistema de segmentação com capacidade de prompt que permite generalização zero-shot para objetos e imagens desconhecidas, sem necessidade de treinamento adicional. Ele utiliza diversos prompts de entrada para realizar uma ampla gama de tarefas de segmentação sem treinamento adicional. Seu design baseado em prompts permite integração flexível com outros sistemas. Treinado em 11 milhões de imagens com 1 bilhão de máscaras de segmentação, seu design modular eficiente permite inferência em milissegundos. O Modelo Segment Anything (SAM) permite a segmentação de imagens com base em instruções de texto, entre outras formas, reconhecendo qualquer coisa e permitindo o recorte com um clique; basta carregar uma imagem e clicar no objeto para identificá-lo.