VisFusion

Reconstrução de cena 3D baseada em vídeo

Produto ComumImagemReconstrução 3DVisão Computacional

VisFusion é uma tecnologia que utiliza dados de vídeo para reconstrução online de cenas 3D. Ela consegue extrair e reconstruir ambientes tridimensionais em tempo real a partir de vídeos. Essa tecnologia combina visão computacional e aprendizado profundo, oferecendo aos usuários uma ferramenta poderosa para a criação de modelos tridimensionais precisos.

Reconstrução de cena 3D em tempo real
Análise de dados de vídeo
Otimização por aprendizado profundo

Produção cinematográfica
Desenvolvimento de jogos
Realidade virtual

Na produção cinematográfica
utilizada para criar cenários virtuais realistas
No desenvolvimento de jogos
para construir ambientes de jogo rapidamente
Na realidade virtual

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VisFusion Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

275

Taxa de Rejeição

42.11%

Média de Páginas por Visita

1.0

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00:00:00

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VisFusion Fontes de Tráfego

VisFusion Alternativas

VGGSfM — Técnica de reconstrução 3D impulsionada por aprendizado profundo

DUSt3R — Reconstrução 3D estereoscópica densa sem necessidade de calibração da câmera

VisFusion — Reconstrução de cena 3D baseada em vídeo

TryOffAnyone — Modelo de aprendizado profundo para gerar imagens de tecido plano a partir de imagens de pessoas vestidas.

StableAnimator — Ferramenta de composição de animação de retrato de alta qualidade com preservação de identidade.

PSHuman — Reconstrói modelos 3D realistas do corpo humano a partir de uma única imagem.

LLaMA-Mesh — União de modelos de linguagem e geração de malha 3D

Long-LRM — Modelo de reconstrução 3D gaussiana de alta eficiência, permitindo reconstrução rápida de grandes cenários.

Flex3D — Gera ativos 3D de alta qualidade a partir de uma única imagem ou prompt de texto.

diffusion-e2e-ft — Ferramenta de ajuste fino de modelos de difusão condicional de imagens

GenWarp — Gera imagens de novas perspectivas, mantendo as informações semânticas.

MASt3R — Modelo avançado de correspondência de imagens 3D

Curso Online de IA — Oferece os melhores recursos sobre inteligência artificial, ensinando aprendizado de máquina, ciência de dados e processamento de linguagem natural.

CoreNet — O CoreNet é uma biblioteca para treinamento de redes neurais profundas.

DiffHuman — Geração de múltiplas reconstruções 3D realistas de corpos humanos a partir de uma única imagem RGB

FRESCO — Projeto de artigo para a conferência CVPR 2024, focando em um método de correspondência espaço-temporal para tradução de vídeo zero-shot.

YOLOv8 — Modelo de Detecção e Rastreamento de Objetos YOLOv8

GLIGEN — Modelo de geração de imagens baseado em prompts aberto

PRISMA — Executa múltiplas inferências a partir de imagens ou vídeos.

Vision Mamba — Framework de aprendizado de representação visual eficiente baseado em um modelo de espaço de estados bidirecional.

SIFU — Método para reconstrução de avatares 3D de vestuário de alta qualidade usando imagens de perfil

FMA-Net — Modelo de aprendizado profundo para super-resolução e desfoque de vídeo

Repaint123 — Gera conteúdo 3D de alta qualidade a partir de uma única imagem rapidamente

syn-rep-learn — Aprendizagem de modelos de representação visual a partir de dados sintéticos

Human101 — Treina rapidamente modelos 3D Gaussianos de alta fidelidade do corpo humano a partir de uma única visão.

YOLO-NAS Pose — Uma biblioteca de código aberto para treinar modelos de visão computacional em PyTorch.

PanoHead — Síntese 3D de Cabeça Completa com Percepção Geométrica 360°

Segment Anything — Ferramenta online de recorte de IA capaz de recortar qualquer objeto em qualquer imagem.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V é uma estrutura de geração de imagem para vídeo lançada pela Tencent, baseada no HunyuanVideo.