DeepEval

Framework de avaliação e teste unitário para LLMs

Produto ComumProgramaçãoDesenvolvimento de ProgramaçãoMétricas

O DeepEval fornece métricas multifacetadas para avaliar as respostas de um LLM a perguntas, garantindo que as respostas sejam relevantes, consistentes, imparciais e não-tóxicas. Integra-se perfeitamente com pipelines de CI/CD, permitindo que engenheiros de aprendizado de máquina avaliem e verifiquem rapidamente se o desempenho de seus aplicativos LLM está adequado à medida que os aprimoram. O DeepEval oferece um método de avaliação offline amigável ao Python, garantindo que seu pipeline esteja pronto para produção. É como o "Pytest para seu pipeline", tornando o processo de produção e avaliação de pipelines tão simples e direto quanto passar em todos os testes.

Testes para relevância da resposta
consistência factual
toxicidade e viés
Interface web para visualização
implementação e comparação de testes
Avaliação automática por meio de consultas e respostas sintéticas
Integração com frameworks comuns como LangChain
Geração de consultas sintéticas
Painel

Avaliar diferentes aspectos de aplicativos de modelos de linguagem
Integração com CI/CD para testes automatizados
Iteração rápida para aprimoramento de modelos de linguagem

Usar testes unitários simples para verificar a relevância e a consistência das respostas do ChatGPT
Testes automatizados em aplicativos baseados em LangChain usando DeepEval
Usar o recurso de consultas sintéticas para detectar rapidamente problemas no modelo

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DeepEval Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

474564576

Taxa de Rejeição

36.20%

Média de Páginas por Visita

6.1

Duração Média da Visita

00:06:34

DeepEval Tendência de Visitas

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DeepEval Alternativas

DeepEval — Framework de avaliação e teste unitário para LLMs

Sidekick — Extensão do Visual Studio Code, baseada no GPT-4, que auxilia na programação e aumenta a produtividade.

Promptspot — Teste modelos de IA conversacional de forma rápida e fácil.

gptme — Assistente de IA pessoal em terminal, com ferramentas locais.

Inductor — Avaliar, garantir e melhorar a qualidade de aplicativos LLM

Lobe Chat — Framework de chatbot de código aberto, que suporta a implantação rápida de aplicativos ChatGPT privados.

LangChain — Construção de aplicativos LLM por meio de composição

Open Interpreter — Disponibiliza o GPT-4 Code Interpreter no seu terminal.

Langfuse — Análise de aplicativos LLM de código aberto

Genesi AI — Plataforma de construção de plugins personalizados para ChatGPT

CodeMate — Uma ferramenta de IA que ajuda você a escrever e depurar código.

LangTale — Gerenciamento de prompts de LLM e colaboração em equipe

l1m — Uma API proxy usada para extrair dados estruturados de texto e imagens, implementada com base em LLMs.

Gerador de Firecrawl LLMs.txt — Ferramenta para gerar arquivos de texto integrados de sites para treinamento e inferência de LLM

AoT — Atom of Thoughts (AoT) é um framework usado para melhorar o desempenho de inferência de modelos de linguagem grandes.

Hugo Translator — Outil de traduction d'articles basé sur les LLM, traduisant et créant automatiquement des fichiers Markdown multilingues.

Spark-TTS — Spark-TTS é um modelo de síntese de voz de fluxo único desacoplado eficiente baseado em modelos de linguagem grandes.

Agentes Aviator — Uma estrutura de agente baseada em LLM para executar migrações de código em larga escala em repositórios de código.

Agente de Busca Level-Navi — O Agente Level-Navi é uma estrutura pronta para uso, sem necessidade de treinamento, que utiliza modelos de linguagem grandes para compreensão profunda de consultas e busca precisa.

llm-commit — Un plugin pour générer des messages de commit Git avec un LLM

Crawl4LLM — Uma ferramenta de web scraping eficiente para pré-treinamento de LLM, focada em extração eficiente de dados de alta qualidade.

hallucination-leaderboard — Um ranking que compara a taxa de alucinação de grandes modelos de linguagem (LLMs) ao resumir documentos curtos.

VisionAgent — O VisionAgent é uma biblioteca para gerar código que resolve tarefas de visão computacional, suportando diversos provedores de LLM.

OmniParser-v2.0 — OmniParser é uma ferramenta universal de análise de tela que converte capturas de tela da interface do usuário (UI) em formatos estruturados, melhorando o desempenho de agentes de UI baseados em LLMs.

OmniParser V2 — OmniParser V2 é uma tecnologia que transforma qualquer LLM em um agente utilizável por computador.

Supametas.AI — Plataforma de processamento de dados não estruturados que ajuda as empresas a construir rapidamente conjuntos de dados setoriais e integrá-los ao banco de conhecimento LLM RAG.

SnappyAI — A SnappyAI ajuda você a integrar a inteligência artificial perfeitamente em seus negócios, criando papéis, carregando documentos e consultando dados.

stocks-insights-ai-agent — Aplicativo full-stack baseado em LLM e LangChain para recuperação de dados e notícias de ações.

OpenDeepResearcher — Uma ferramenta de pesquisa profunda baseada em IA que busca informações continuamente até atender às necessidades de consulta do usuário.

GPT-Foolproof — Extensão de navegador que previne a queda de desempenho do ChatGPT, melhorando a experiência do usuário por meio da camuflagem do comportamento de acesso.