Inductor

Avaliar, garantir e melhorar a qualidade de aplicativos LLM

Produto ComumProgramaçãoModelos de Linguagem GrandesLLM

O Inductor é uma ferramenta para desenvolvedores, projetada para avaliar, garantir e melhorar a qualidade de aplicativos de modelos de linguagem grandes (LLM). Pode ser usado em ambientes de desenvolvimento e produção. Suas principais funcionalidades incluem: 1. Desenvolvimento rápido: Oferece um fluxo de trabalho de teste e avaliação contínuos, permitindo entender e melhorar continuamente a qualidade e a rentabilidade do aplicativo. 2. Implantação rápida e confiável: Garante alta qualidade e custo-benefício por meio da avaliação rigorosa do comportamento do aplicativo. Permite o monitoramento contínuo do uso, identificando e resolvendo problemas. 3. Colaboração simplificada: Facilita a colaboração entre engenheiros e outros envolvidos (como gerentes de produto, designers de UX, especialistas etc.), permitindo obter feedback e garantir que o aplicativo seja amigável ao usuário. 4. Personalizado para a equipe: Oferece conjuntos de testes, interface de linha de comando, controle de versão, registro de execução automatizada, avaliação humano-máquina, ferramentas de análise, monitoramento de produção e interface de colaboração na web. O Inductor integra-se perfeitamente a qualquer modelo e método de desenvolvimento de aplicativos LLM, podendo ser implantado localmente ou usando serviços em nuvem.

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Inductor — Avaliar, garantir e melhorar a qualidade de aplicativos LLM

DeepEval — Framework de avaliação e teste unitário para LLMs

LangTale — Gerenciamento de prompts de LLM e colaboração em equipe

l1m — Uma API proxy usada para extrair dados estruturados de texto e imagens, implementada com base em LLMs.

Gerador de Firecrawl LLMs.txt — Ferramenta para gerar arquivos de texto integrados de sites para treinamento e inferência de LLM

AoT — Atom of Thoughts (AoT) é um framework usado para melhorar o desempenho de inferência de modelos de linguagem grandes.

Hugo Translator — Outil de traduction d'articles basé sur les LLM, traduisant et créant automatiquement des fichiers Markdown multilingues.

Spark-TTS — Spark-TTS é um modelo de síntese de voz de fluxo único desacoplado eficiente baseado em modelos de linguagem grandes.

Agentes Aviator — Uma estrutura de agente baseada em LLM para executar migrações de código em larga escala em repositórios de código.

Agente de Busca Level-Navi — O Agente Level-Navi é uma estrutura pronta para uso, sem necessidade de treinamento, que utiliza modelos de linguagem grandes para compreensão profunda de consultas e busca precisa.

llm-commit — Un plugin pour générer des messages de commit Git avec un LLM

TestAI — Plataforma de teste e análise de desempenho automatizada para agentes de voz de IA, oferecendo simulação e avaliação de cenários reais.

WebGames — Uma coleção de desafios criada para testar agentes de IA de navegação web genérica.

Overpowered DeepSeek — Extensão do Chrome que aprimora o DeepSeek, aumentando a eficiência e a experiência do usuário.

Crawl4LLM — Uma ferramenta de web scraping eficiente para pré-treinamento de LLM, focada em extração eficiente de dados de alta qualidade.

hallucination-leaderboard — Um ranking que compara a taxa de alucinação de grandes modelos de linguagem (LLMs) ao resumir documentos curtos.

VisionAgent — O VisionAgent é uma biblioteca para gerar código que resolve tarefas de visão computacional, suportando diversos provedores de LLM.

OmniParser-v2.0 — OmniParser é uma ferramenta universal de análise de tela que converte capturas de tela da interface do usuário (UI) em formatos estruturados, melhorando o desempenho de agentes de UI baseados em LLMs.

OmniParser V2 — OmniParser V2 é uma tecnologia que transforma qualquer LLM em um agente utilizável por computador.

Supametas.AI — Plataforma de processamento de dados não estruturados que ajuda as empresas a construir rapidamente conjuntos de dados setoriais e integrá-los ao banco de conhecimento LLM RAG.

Caixa de Ferramentas Gen AI para Bancos de Dados — A Caixa de Ferramentas Gen AI para Bancos de Dados é um servidor de código aberto que simplifica o desenvolvimento de ferramentas Gen AI que interagem com bancos de dados.

stocks-insights-ai-agent — Aplicativo full-stack baseado em LLM e LangChain para recuperação de dados e notícias de ações.

OpenDeepResearcher — Uma ferramenta de pesquisa profunda baseada em IA que busca informações continuamente até atender às necessidades de consulta do usuário.

MoreDraw — Ferramenta de colaboração com várias funções, incluindo quadro branco online, mapas mentais e fluxogramas, para liberar a criatividade e simplificar ideias.

PaSa — PaSa é um agente de busca de artigos acadêmicos avançado, impulsionado por modelos de linguagem grandes, capaz de tomar decisões autônomas e obter resultados precisos.

OpenLIT — OpenLIT é uma plataforma open source para observabilidade de aplicações GenAI e LLM.

PPTAgent — PPTAgent é um sistema inovador que gera apresentações automaticamente a partir de documentos.

modelos-de-linguagem-grandes-autoadaptativos — Uma estrutura de modelo de linguagem grande que se adapta em tempo real a tarefas desconhecidas.

DocETL — Um sistema de processamento de dados impulsionado por LLM.

DocWrangler — Um ambiente de desenvolvimento interativo de código aberto para construir e otimizar pipelines de processamento de dados baseados em LLMs.