Pixtral-12B-2409

Modelo multimodal de 12B parâmetros, combinando um codificador visual para processar imagens e texto.

Produto ComumProdutividadeMultimodalProcessamento de Imagens

Pixtral-12B-2409 é um modelo multimodal desenvolvido pela equipe Mistral AI, contendo um decodificador multimodal de 12B parâmetros e um codificador visual de 400M parâmetros. Este modelo se destaca em tarefas multimodais, suporta imagens de diferentes tamanhos e mantém desempenho de ponta em benchmarks de texto. É adequado para aplicações avançadas que requerem o processamento de dados de imagem e texto, como geração de descrições de imagens e perguntas e respostas visuais.

Suporte multimodal nativo
treinado através de dados intercalados de imagem e texto.
Suporta tamanhos de imagem variáveis
adaptando-se a entradas de diferentes dimensões.
Apresenta desempenho de ponta em tarefas multimodais.
Mantém desempenho de última geração em benchmarks de texto.
Comprimento de sequência de até 128k.
Licenciado sob a licença Apache 2.0.

O modelo Pixtral-12B-2409 é adequado para pesquisadores
desenvolvedores e empresas
especialmente aqueles que precisam de funcionalidades avançadas em processamento de imagens e texto. Ele pode ajudar a desenvolver aplicações inteligentes capazes de entender o conteúdo de imagens e gerar texto relacionado
como rotulagem automática de imagens e sistemas de perguntas e respostas visuais.

Usar o modelo Pixtral-12B-2409 para gerar automaticamente descrições de imagens para plataformas de comércio eletrônico.
No campo da educação
utilizar o modelo para fornecer aos alunos explicações detalhadas sobre imagens científicas.
Na área da arte
usar o modelo para analisar obras de arte e gerar críticas de arte.

Instalar as bibliotecas necessárias
como vLLM e mistral_common.
Baixar e instalar o modelo Pixtral-12B-2409.
Utilizar a biblioteca vLLM para criar uma instância LLM
especificando o nome do modelo e os parâmetros de amostragem.

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Pixtral-12B-2409 Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

29742941

Taxa de Rejeição

44.20%

Média de Páginas por Visita

5.9

Duração Média da Visita

00:04:44

Pixtral-12B-2409 Tendência de Visitas

Pixtral-12B-2409 Distribuição Geográfica das Visitas

Pixtral-12B-2409 Fontes de Tráfego

Pixtral-12B-2409 Alternativas

Pixtral-12B-2409 — Modelo multimodal de 12B parâmetros, combinando um codificador visual para processar imagens e texto.

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Pixtral-12B-2409

Pixtral-12B-2409 Situação do Tráfego Mais Recente

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Pixtral-12B-2409 Alternativas

Pixtral-12B-2409 — Modelo multimodal de 12B parâmetros, combinando um codificador visual para processar imagens e texto.

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256M é o menor modelo multimodal do mundo, capaz de processar de forma eficiente entradas de imagem e texto e gerar saídas de texto.

idefics-80b — Modelo multimodal universal, utilizável para perguntas e respostas, descrição de imagens e outras tarefas.

Kosmos-2 — Modelo de linguagem de grande porte multimodal voltado para o mundo

SEED — Capacita o LLM a visualizar e a criar imagens.

UniTok — UniTok é um tokenizador visual unificado para geração e compreensão visual.

olmOCR-7B-0225-preview — olmOCR-7B-0225-preview é um modelo de reconhecimento de imagem de documentos baseado em Qwen2-VL-7B-Instruct, ajustado para converter documentos em texto puro de forma eficiente.

Phi-4-multimodal-instruct — Phi-4-multimodal-instruct é um modelo básico multimodal leve desenvolvido pela Microsoft, que suporta entrada de texto, imagem e áudio.

Magma-8B — Magma-8B é um modelo de IA multimodal lançado pela Microsoft, capaz de processar entradas de imagem e texto e gerar saídas de texto.

SmolVLM-500M-Instruct — SmolVLM-500M é um modelo multimodal leve que processa entradas de imagem e texto e gera saídas de texto.

OmAgent.com — Uma estrutura de agente nativa multimodais para dispositivos inteligentes e outros.

InternVL2_5-38B-MPO — Modelo da série InternVL2.5-MPO, baseado no InternVL2.5 e otimização de preferência mista, apresentando desempenho excepcional.

InternVL2_5-26B-MPO-AWQ — Modelo de linguagem grande multimodais avançado, com capacidade excepcional de raciocínio multimodais.

InternVL2_5-26B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodal que aprimora a interação entre visão e linguagem.

InternVL2_5-8B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodais, demonstrando desempenho geral excepcional.

InternVL2_5-4B-MPO — Modelo de linguagem grande multi-modal, demonstrando desempenho geral excelente.

Valley — Modelo multimodal de larga escala, processando dados de texto, imagem e vídeo.

InternVL2_5-2B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodal avançado

InternVL2_5-1B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodal que aprimora a compreensão integrada de visão e linguagem.

Qwen2-VL-7B — Qwen2-VL-7B é o mais recente modelo de linguagem visual, que suporta compreensão multimodal e geração de texto.

Qwen2-VL-2B — Modelo de linguagem visual de ponta, com suporte para compreensão multimodal e geração de texto.

ultravox-v0_4_1-llama-3_1-70b — Modelo de linguagem grande multimodal de voz

Aquila-VL-2B-llava-qwen — Modelo de linguagem visual que combina informações de imagem e texto para processamento inteligente.

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