InternVL2_5-26B-MPO

Modelo de linguagem grande multimodal que aprimora a interação entre visão e linguagem.

Produto ComumImagemMultimodalModelo de Linguagem Grande

InternVL2_5-26B-MPO é um modelo de linguagem grande multimodal (MLLM) que, baseado no InternVL2.5, aprimora ainda mais o desempenho do modelo por meio da otimização de preferência mista (Mixed Preference Optimization, MPO). Este modelo consegue processar dados multimodais, incluindo imagens e texto, e é amplamente aplicado em cenários como descrição de imagens e perguntas e respostas visuais. Sua importância reside na capacidade de compreender e gerar texto intimamente relacionado ao conteúdo da imagem, impulsionando os limites da inteligência artificial multimodal. As informações de contexto do produto incluem seu desempenho excepcional em tarefas multimodais e os resultados de avaliação no OpenCompass Learderboard. O modelo oferece aos pesquisadores e desenvolvedores uma ferramenta poderosa para explorar e realizar o potencial da inteligência artificial multimodal.

Suporta entrada de dados multimodais
incluindo imagens e texto.
Capaz de gerar descrições e histórias detalhadas relacionadas ao conteúdo da imagem.
Realiza perguntas e respostas visuais
respondendo a perguntas relacionadas à imagem.
Suporta conversas de múltiplas rodadas
fornecendo uma experiência de interação coesa.
Melhora o aprendizado de preferências e a qualidade de geração do modelo por meio da otimização de preferência mista.
Suporta entrada de múltiplas imagens
realizando análises comparativas e de associação.

O público-alvo são pesquisadores
desenvolvedores e usuários corporativos na área de inteligência artificial
especialmente aqueles que precisam processar e analisar dados multimodais. Este produto é adequado para eles
pois fornece uma ferramenta avançada para compreender e gerar texto relacionado a conteúdo visual
contribuindo para o desenvolvimento de aplicações de análise inteligente de imagens e geração automatizada de conteúdo.

Usar o InternVL2_5-26B-MPO para gerar uma descrição de uma imagem de paisagem natural.
Realizar perguntas e respostas visuais sobre uma obra de arte por meio do modelo
explicando o estilo artístico e o contexto histórico.
Em uma plataforma de comércio eletrônico
usar o modelo para comparar imagens de diferentes produtos

1. Acesse a biblioteca de modelos Hugging Face e encontre o modelo InternVL2_5-26B-MPO.
2. Prepare os dados de entrada de acordo com o tipo de dados a serem processados (como imagem
texto).
3. Carregue o modelo usando a biblioteca Transformers e configure os parâmetros apropriados de acordo com a documentação.
4. Insira os dados preparados no modelo para realizar tarefas de inferência ou geração.

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InternVL2_5-26B-MPO Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

29742941

Taxa de Rejeição

44.20%

Média de Páginas por Visita

5.9

Duração Média da Visita

00:04:44

InternVL2_5-26B-MPO Tendência de Visitas

InternVL2_5-26B-MPO Distribuição Geográfica das Visitas

InternVL2_5-26B-MPO Fontes de Tráfego

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InternVL2_5-26B-MPO Alternativas

InternVL2_5-26B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodal que aprimora a interação entre visão e linguagem.

InternVL2_5-1B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodal que aprimora a compreensão integrada de visão e linguagem.

SmolVLM-500M-Instruct — SmolVLM-500M é um modelo multimodal leve que processa entradas de imagem e texto e gera saídas de texto.

InternVL2_5-38B-MPO — Modelo da série InternVL2.5-MPO, baseado no InternVL2.5 e otimização de preferência mista, apresentando desempenho excepcional.

InternVL2-8B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodal, aprimorando a capacidade de raciocínio multimodal.

idefics-80b — Modelo multimodal universal, utilizável para perguntas e respostas, descrição de imagens e outras tarefas.

SEED — Capacita o LLM a visualizar e a criar imagens.

Phi-4-multimodal-instruct — Phi-4-multimodal-instruct é um modelo básico multimodal leve desenvolvido pela Microsoft, que suporta entrada de texto, imagem e áudio.

MILS — LLMs podem ver e ouvir sem nenhum treinamento prévio.

Doubao-1.5-pro — Doubao-1.5-pro é um modelo de linguagem grande (LLM) esparso MoE de alto desempenho, focado no equilíbrio extremo entre desempenho de inferência e capacidade do modelo.

OmAgent.com — Uma estrutura de agente nativa multimodais para dispositivos inteligentes e outros.

InternVL2_5-78B-MPO — Esta é uma série de modelos de linguagem grandes multimodais avançados, apresentando desempenho geral excepcional.

MinMo — MinMo é um modelo de linguagem grande multimodário para interação de voz perfeita.

PaliGemma2-3b-pt-224 — PaliGemma 2 é um poderoso modelo de linguagem e visão, que suporta tarefas de processamento de imagem e texto em vários idiomas.

PaliGemma2-3b-pt-448 — PaliGemma 2 é um poderoso modelo de linguagem visual que suporta diversas tarefas de linguagem visual.

InternVL2_5-26B-MPO-AWQ — Modelo de linguagem grande multimodais avançado, com capacidade excepcional de raciocínio multimodais.

InternVL2_5-8B-MPO-AWQ — Modelo de linguagem de grande porte multimodal, que aprimora a interação entre visão e linguagem.

InternVL2_5-8B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodais, demonstrando desempenho geral excepcional.

InternVL2_5-4B-MPO-AWQ — Modelo de linguagem grande multimodal, otimizado para interação imagem-texto.

InternVL2_5-4B-MPO — Modelo de linguagem grande multi-modal, demonstrando desempenho geral excelente.

Valley 2.0 — Modelo de linguagem grande multi-modal, aprimora a capacidade de processamento de dados de texto, imagem e vídeo.

InternVL2_5-2B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodal avançado

InternVL 2.5 — Série de modelos de linguagem grandes multimodais de código aberto

InternVL2_5-4B — Modelo de linguagem grande multimodal, que integra compreensão visual e linguística.

InternVL2_5-2B — Modelo de linguagem grande multimodal, que suporta interação profunda entre imagens e texto.

InternVL2_5-26B — Modelo de linguagem grande multimodal, integrando compreensão visual e linguística.

InternVL2_5-38B — Série de modelos de linguagem grandes multimodais avançados

InternVL2_5-78B — Série de modelos de linguagem grandes multimodais avançados

ultravox-v0_4_1-llama-3_1-70b — Modelo de linguagem grande multimodal de voz

Ferret-UI-Llama8b — Modelo de linguagem grande multimodais baseado em Llama-3-8B, focado em tarefas de interface de usuário.