SIFU

Método para reconstrução de avatares 3D de vestuário de alta qualidade usando imagens de perfil

Produto ComumImagempythonVisão computacional

SIFU é um método para reconstrução de modelos de avatares 3D de vestuário de alta qualidade a partir de imagens de perfil. Sua inovação principal reside na proposta de uma nova função implícita baseada em imagens de perfil, capaz de aprimorar a extração de características e aumentar a precisão geométrica. Além disso, o SIFU introduz um processo de otimização de textura 3D consistente, que melhora significativamente a qualidade da textura, utilizando modelos de difusão texto-para-imagem para edição de texturas. O SIFU se destaca no tratamento de poses complexas e roupas soltas, sendo uma solução ideal para aplicações práticas.

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SIFU — Método para reconstrução de avatares 3D de vestuário de alta qualidade usando imagens de perfil

PSHuman — Reconstrói modelos 3D realistas do corpo humano a partir de uma única imagem.

Flex3D — Gera ativos 3D de alta qualidade a partir de uma única imagem ou prompt de texto.

Decomposição de Imagem Intrínseca Difusa Colorida — Uma técnica para decompor imagens em albedo e iluminação em ambientes externos.

VGGSfM — Técnica de reconstrução 3D impulsionada por aprendizado profundo

llama-recipes — Coleção de bibliotecas e scripts de exemplo para o ajuste fino do modelo Meta Llama.

DUSt3R — Reconstrução 3D estereoscópica densa sem necessidade de calibração da câmera

VisFusion — Reconstrução de cena 3D baseada em vídeo

Repaint123 — Gera conteúdo 3D de alta qualidade a partir de uma única imagem rapidamente

Human101 — Treina rapidamente modelos 3D Gaussianos de alta fidelidade do corpo humano a partir de uma única visão.

UniRef++ — Um modelo unificado para segmentação de objetos em imagens e vídeos

YOLO-NAS Pose — Uma biblioteca de código aberto para treinar modelos de visão computacional em PyTorch.

PanoHead — Síntese 3D de Cabeça Completa com Percepção Geométrica 360°

AoT — Atom of Thoughts (AoT) é um framework usado para melhorar o desempenho de inferência de modelos de linguagem grandes.

GaussianCity — Uma estrutura eficiente para geração de cidades 3D ilimitadas, usando a técnica de desenho gaussiano 3D para geração rápida.

Cliprun — Transforme qualquer página da web em um ambiente de programação Python; execute código sem configuração.

smallpond — Uma estrutura de processamento de dados leve baseada em DuckDB e 3FS

Probly — Um aplicativo cliente de desktop com tecnologia de IA que combina a funcionalidade de planilhas com a capacidade de análise de dados do Python.

hunyuan-video-keyframe-control-lora — Este é um adaptador baseado no modelo HunyuanVideo, usado para geração de vídeo baseada em keyframes.

Dados de Perfil em Infraestrutura DeepSeek — Analisa estratégias de sobreposição de computação e comunicação em V3/R1, fornecendo dados de análise de desempenho para frameworks de aprendizado profundo.

MLGym — O MLGym é uma nova estrutura e benchmark para avançar a pesquisa de agentes de IA.

Crawl4LLM — Uma ferramenta de web scraping eficiente para pré-treinamento de LLM, focada em extração eficiente de dados de alta qualidade.

KET-RAG — KET-RAG é uma estrutura de geração aprimorada por recuperação de informações combinada com um grafo de conhecimento, utilizada para indexação eficiente de documentos e geração de respostas.

Pippo — Pippo é um modelo generativo que cria vídeos em alta resolução com múltiplas perspectivas a partir de apenas uma foto.

Supervisor Multiagente LangGraph — Uma biblioteca Python para criar sistemas multiagentes hierárquicos baseados em LangGraph.

InspireMusic — Conjunto de ferramentas e modelos de geração de música, canções e áudio baseado em PyTorch, que suporta a geração de áudio de alta qualidade.

VideoWorld — VideoWorld é um modelo generativo profundo que explora o aprendizado de conhecimento a partir de vídeos sem rótulos.

Fashion-Hut-Modeling-LoRA — Modelo de geração de imagem a partir de texto baseado em Difusão, focado em imagens no estilo de fotografia de modelos de moda.

Procyon AI Computer Vision Benchmark — Ferramenta de benchmark para avaliar o desempenho de motores de inferência de IA em PCs com Windows ou Apple Mac.