VideoPrism

Modelo básico de compreensão de vídeo

Produto ComumVídeoCompreensão de VídeoCodificador

O VideoPrism é um modelo de codificação de vídeo universal, capaz de alcançar desempenho de ponta em diversas tarefas de compreensão de vídeo, incluindo classificação, localização, recuperação, geração de legendas e perguntas e respostas. Sua inovação reside em seu conjunto de dados de pré-treinamento, extremamente amplo e diversificado, contendo 36 milhões de pares vídeo-texto de alta qualidade e 582 milhões de clipes de vídeo com texto ruidoso. O pré-treinamento emprega uma estratégia de duas etapas: primeiro, utiliza aprendizado contrastivo para combinar vídeo e texto; em seguida, prevê blocos de vídeo mascarados, aproveitando ao máximo diferentes sinais de supervisão. Um modelo VideoPrism fixo pode ser diretamente adaptado a tarefas downstream, batendo o estado da arte em 30 benchmarks de compreensão de vídeo.

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VideoPrism — Modelo básico de compreensão de vídeo

QwQ-32B — QwQ-32B é um poderoso modelo de raciocínio, projetado para resolução de problemas complexos e geração de texto, com desempenho excepcional.

ART — Uma técnica de transformador de região anônima para geração de imagens transparentes multicamadas variáveis.

MoBA — MoBA é um mecanismo de atenção em blocos híbrido para contextos de texto longo, projetado para melhorar a eficiência de modelos de linguagem de grande porte.

VideoRAG — VideoRAG é uma estrutura de geração aprimorada por recuperação para processamento de vídeos de contexto extremamente longo.

Qwen2.5-VL — Qwen2.5-VL é um poderoso modelo de linguagem visual que consegue compreender o conteúdo de imagens e vídeos e gerar texto correspondente.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B é uma estrutura auto-regressiva unificada de compreensão e geração multimodal.

Tarsier — Tarsier é um grande modelo de linguagem de vídeo lançado pela ByteDance para gerar descrições de vídeo de alta qualidade.

VideoLLaMA3 — VideoLLaMA3 é um modelo básico multimodal de ponta, focado na compreensão de imagens e vídeos.

OmAgent.com — Uma estrutura de agente nativa multimodais para dispositivos inteligentes e outros.

ViTPose — Conjunto de modelos ViTPose baseados em Transformer

ModernBERT-large — Modelo Transformer de codificador bidirecional de alto desempenho

ModernBERT — O ModernBERT é um modelo de codificador de nova geração com desempenho excepcional.

videoprompt.org — Banco de Prompts para Geração de Vídeos com IA

Apollo-LMMs — Exploração da compreensão de vídeo em modelos de linguagem multimodais (LMMs) de grande escala

Qwen2-VL-7B — Qwen2-VL-7B é o mais recente modelo de linguagem visual, que suporta compreensão multimodal e geração de texto.

Llama-3.3-70B-Instruct — Modelo de linguagem grande multilíngue com 70 bilhões de parâmetros

OLMo 2 13B — Modelo de linguagem de referência acadêmica em inglês de alto desempenho

Star-Attention — Técnica de inferência eficiente para modelos de linguagem grandes e sequências longas

PPLLaVA — Modelo de implementação em GPU para compreensão de sequências de vídeo

MobileLLM-1B — Modelo de linguagem de um bilhão de parâmetros desenvolvido pelo Meta, adequado para aplicações em dispositivos.

MobileLLM-600M — Modelo de linguagem de 600M de parâmetros, eficiente e otimizado, projetado para aplicações em dispositivos.

MobileLLM-350M — Modelo de linguagem eficiente e otimizado com menos de um bilhão de parâmetros, projetado para aplicações em dispositivos.

Oasis — Modelo AI de mundo aberto em tempo real baseado em Transformer

LongVU — Modelo de Compressão Adaptativa Espaço-Temporal para Compreensão de Linguagem em Vídeos Longos

SLM_Survey — Pesquisa, medição e insights sobre modelos de linguagem de pequeno porte

Aria — Modelo híbrido de especialistas nativo multi-modal

ACE: Criador e Editor Multifuncional Seguindo Instruções via Transformador de Difusão — Criador e editor multifuncional que segue instruções por meio de transformação de difusão.

LLaVA-Video — Pesquisa em Refinamento de Instruções de Vídeo e Dados Sintéticos

Llama-3.2-1B — Modelo de linguagem grande multilíngue