Star-Attention

Técnica de inferência eficiente para modelos de linguagem grandes e sequências longas

Produto ComumProgramaçãoNVIDIAModelos de Linguagem Grandes

Star-Attention é um novo mecanismo de atenção esparsa por blocos proposto pela NVIDIA, projetado para melhorar a eficiência de inferência de modelos de linguagem grandes (LLMs) baseados em Transformer em sequências longas. A técnica melhora significativamente a velocidade de inferência em duas etapas, mantendo uma precisão de 95-100%. É compatível com a maioria dos LLMs baseados em Transformer, podendo ser usada diretamente sem treinamento ou ajuste adicionais. Pode ser combinada com outros métodos de otimização, como Flash Attention e técnicas de compressão de cache KV, para melhorar ainda mais o desempenho.

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Star-Attention — Técnica de inferência eficiente para modelos de linguagem grandes e sequências longas

MoBA — MoBA é um mecanismo de atenção em blocos híbrido para contextos de texto longo, projetado para melhorar a eficiência de modelos de linguagem de grande porte.

FlashAttention — Mecanismo de atenção preciso, rápido e eficiente em termos de memória.

Ferramenta de Transparência LLM — Analisa os mecanismos internos de funcionamento de modelos de linguagem Transformer.

BiTA — Método de ajuste bidirecional para modelos de linguagem grandes

AoT — Atom of Thoughts (AoT) é um framework usado para melhorar o desempenho de inferência de modelos de linguagem grandes.

Spark-TTS — Spark-TTS é um modelo de síntese de voz de fluxo único desacoplado eficiente baseado em modelos de linguagem grandes.

QwQ-32B — QwQ-32B é um poderoso modelo de raciocínio, projetado para resolução de problemas complexos e geração de texto, com desempenho excepcional.

ART — Uma técnica de transformador de região anônima para geração de imagens transparentes multicamadas variáveis.

Agente de Busca Level-Navi — O Agente Level-Navi é uma estrutura pronta para uso, sem necessidade de treinamento, que utiliza modelos de linguagem grandes para compreensão profunda de consultas e busca precisa.

FlexHeadFA — Mecanismo de atenção preciso, rápido e eficiente em termos de memória.

OmniParser-v2.0 — OmniParser é uma ferramenta universal de análise de tela que converte capturas de tela da interface do usuário (UI) em formatos estruturados, melhorando o desempenho de agentes de UI baseados em LLMs.

Qwen2.5-1M — Modelo Qwen de código aberto que suporta contexto de até 1 milhão de tokens, adequado para tarefas de processamento de sequências longas.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B é uma estrutura auto-regressiva unificada de compreensão e geração multimodal.

PaSa — PaSa é um agente de busca de artigos acadêmicos avançado, impulsionado por modelos de linguagem grandes, capaz de tomar decisões autônomas e obter resultados precisos.

modelos-de-linguagem-grandes-autoadaptativos — Uma estrutura de modelo de linguagem grande que se adapta em tempo real a tarefas desconhecidas.

ViTPose — Conjunto de modelos ViTPose baseados em Transformer

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct — Modelo de avaliação de código aberto para detecção de alucinações, baseado na arquitetura Llama-3, com 70 bilhões de parâmetros.

NVIDIA Project DIGITS — O NVIDIA Project DIGITS é um supercomputador de mesa projetado para desenvolvedores de IA, oferecendo desempenho de IA de alta potência.

FlashInfer — FlashInfer é uma biblioteca de kernels de GPU de alto desempenho para serviços de modelos de linguagem grandes.

ModernBERT-large — Modelo Transformer de codificador bidirecional de alto desempenho

ModernBERT — O ModernBERT é um modelo de codificador de nova geração com desempenho excepcional.

FastVideo — Framework de código aberto que acelera modelos de difusão de vídeo em larga escala.

MLPerf Client — Benchmark de desempenho de IA para computadores pessoais

Sana_600M_512px — Estrutura de geração de imagem a partir de texto de alta eficiência e alta resolução

Sana_600M_1024px — Estrutura de geração de imagens a partir de texto de alta resolução e alta eficiência

Sana_1600M_1024px_MultiLing — Modelo de geração de imagem a partir de texto, de alta resolução e com suporte para múltiplos idiomas

Llama-3.3-70B-Instruct — Modelo de linguagem grande multilíngue com 70 bilhões de parâmetros

Sandbox Fusion — Caixa de areia de código multifuncional para modelos de linguagem grandes.

Sana_1600M_512px_MultiLing — Modelo de geração de imagem a partir de texto, de alta resolução e multilíngue