WSE-3

O chip de IA mais rápido do mundo, com impressionantes 4 trilhões de transistores.

Produto ComumOutrosChip de IAMotor de Wafer

A Cerebras Systems anunciou o lançamento de seu terceiro motor de wafer de 5 nanômetros (WSE-3), um chip projetado para treinar os maiores modelos de IA do setor. O WSE-3 possui o dobro do desempenho de seu antecessor, o WSE-2, mantendo o mesmo consumo de energia e preço. Baseado em um processo de 5 nanômetros, o chip possui 4 trilhões de transistores e, por meio de 900.000 núcleos de computação otimizados para IA, oferece desempenho de IA de pico de 125 petaflops.

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WSE-3 Alternativas

WSE-3 — O chip de IA mais rápido do mundo, com impressionantes 4 trilhões de transistores.

DeepGEMM — DeepGEMM é uma biblioteca CUDA para multiplicação de matrizes FP8 eficiente, suportando escalonamento granular e diversas técnicas de otimização.

FlexHeadFA — Mecanismo de atenção preciso, rápido e eficiente em termos de memória.

DeepSeek-V3 — Modelo de linguagem Mixture-of-Experts com 671B de parâmetros.

Acelerador de IA Intel Gaudi 3 — Acelerador de IA de alto desempenho, projetado para cargas de trabalho de IA.

Groq — Inferência de IA rápida, fornecendo inteligência imediata para modelos de código aberto.

Cerebras Inference — Solução de inferência de IA em tempo real, líder mundial em velocidade.

Graphcore — Acelerador de IA, impulsionando avanços na inteligência artificial

TensorDock — O TensorDock oferece serviços de GPU em nuvem de alto desempenho, projetados especificamente para cargas de trabalho de aprendizado profundo, IA e renderização.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V é uma estrutura de geração de imagem para vídeo lançada pela Tencent, baseada no HunyuanVideo.

QwQ-32B — QwQ-32B é um poderoso modelo de raciocínio, projetado para resolução de problemas complexos e geração de texto, com desempenho excepcional.

CogView4-6B — CogView4-6B é um poderoso modelo de geração de imagem a partir de texto, focado na geração de imagens de alta qualidade.

UniTok — UniTok é um tokenizador visual unificado para geração e compreensão visual.

3FS — O 3FS é um sistema de arquivos distribuído de alto desempenho, projetado para cargas de trabalho de treinamento e inferência de IA.

PhotoDoodle — PhotoDoodle é uma implementação de código que aprende edição de imagens artísticas com base em poucos dados de pares de amostras.

Sistema de Inferência DeepSeek-V3/R1 — O sistema de inferência DeepSeek-V3/R1 é uma arquitetura de inferência distribuída de alto desempenho, projetada para otimizar modelos de IA em larga escala.

Dados de Perfil em Infraestrutura DeepSeek — Analisa estratégias de sobreposição de computação e comunicação em V3/R1, fornecendo dados de análise de desempenho para frameworks de aprendizado profundo.

EPLB — Um algoritmo de código aberto para balanceamento de carga de paralelismo de especialistas, projetado para otimizar a alocação de especialistas e o balanceamento de carga em ambientes multi-GPU.

DualPipe — Um algoritmo de paralelismo de pipeline bidirecional para sobreposição de computação e comunicação no treinamento V3/R1.

Thunder Compute — Oferece o serviço de nuvem GPU mais barato do mundo, impulsionando o desenvolvimento de IA/ML auto-hospedado.

Evo 2 — O Evo 2 é um poderoso modelo de IA básico usado para analisar o código genético de DNA, RNA e proteínas.

DeepEP — DeepEP é uma biblioteca de comunicação eficiente para Mixture-of-Experts e comunicação paralela de especialistas.

FlashMLA — FlashMLA é um núcleo de decodificação MLA eficiente otimizado para GPU Hopper, adequado para serviços de sequência de comprimento variável.

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview é o mais recente resultado da série Qwen, construído com base no Qwen2.5-Max, e apresenta poderosas capacidades de raciocínio e aplicações em múltiplas áreas.

Claude 3.7 Sonnet — O Claude 3.7 Sonnet é o mais recente modelo de inteligência artificial da Anthropic, que oferece respostas rápidas e raciocínio profundo.

VLM-R1 — O VLM-R1 é um modelo de linguagem visual reforçado estável e versátil, focado em tarefas de compreensão visual.

BioEmu — BioEmu é um modelo de aprendizado profundo generativo usado para simular conjuntos canônicos de proteínas de forma escalável.

FlashVideo — FlashVideo é um modelo de geração de vídeo de alta resolução e alta eficiência, focado na fluidez de detalhes e fidelidade.

Detecção de Compatibilidade de Modelos DeepSeek — Detecta se o dispositivo pode executar modelos DeepSeek de diferentes escalas, fornecendo uma previsão de compatibilidade.

Huginn-0125 — Huginn-0125 é um modelo de profundidade recorrente com variáveis ​​latentes e 3,5 bilhões de parâmetros, especializado em raciocínio e geração de código.

Huginn-0125 — Huginn-0125 é um modelo de profundidade recorrente com variáveis latentes e 3,5 bilhões de parâmetros, especializado em raciocínio e geração de código.