InternVL2_5-8B-MPO-AWQ

Modelo de linguagem de grande porte multimodal, que aprimora a interação entre visão e linguagem.

Produto ComumImagemMultimodalModelo de Linguagem de Grande Porte

InternVL2_5-8B-MPO-AWQ é um modelo de linguagem de grande porte multimodal lançado pelo OpenGVLab, baseado na série InternVL2.5 e que utiliza a tecnologia de Otimização de Preferência Mista (Mixed Preference Optimization, MPO). O modelo demonstra desempenho excepcional na compreensão e geração de linguagem e visão, especialmente em tarefas multimodais. Combinando a parte visual InternViT e a parte de linguagem InternLM ou Qwen, e utilizando um projetor MLP com inicialização aleatória para pré-treinamento incremental, ele consegue uma compreensão e interação profundas entre imagens e texto. A importância dessa tecnologia reside na capacidade de processar diversos tipos de dados, incluindo imagens únicas, múltiplas imagens e dados de vídeo, oferecendo novas soluções para o campo da inteligência artificial multimodal.

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InternVL2_5-8B-MPO-AWQ

InternVL2_5-8B-MPO-AWQ Situação do Tráfego Mais Recente

InternVL2_5-8B-MPO-AWQ Tendência de Visitas

InternVL2_5-8B-MPO-AWQ Distribuição Geográfica das Visitas

InternVL2_5-8B-MPO-AWQ Fontes de Tráfego

InternVL2_5-8B-MPO-AWQ Alternativas

InternVL2_5-8B-MPO-AWQ — Modelo de linguagem de grande porte multimodal, que aprimora a interação entre visão e linguagem.

Aplicativo MNN para Android com Modelo de IA de Grande Porte — Um aplicativo Android completo para modelos de linguagem de grande porte (LLM) com suporte a múltiplas modalidades.

InternVL2_5-38B-MPO — Modelo da série InternVL2.5-MPO, baseado no InternVL2.5 e otimização de preferência mista, apresentando desempenho excepcional.

VITA-1.5 — VITA-1.5: Modelo de linguagem multimodal de grande porte, nível GPT-4o, com interação visual e de voz em tempo real.

InternVL2_5-26B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodal que aprimora a interação entre visão e linguagem.

InternVL2-8B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodal, aprimorando a capacidade de raciocínio multimodal.

InternVL2_5-1B — Modelo de linguagem de grande porte multimodal, suporta compreensão de imagens e texto

InternVL2_5-8B — Modelo de linguagem de grande porte multimodal, que suporta a compreensão interativa de imagens e texto.

NVLM 1.0 — Modelo de linguagem de grande porte multimodal de ponta

MA-LMM — Modelo Multimodal de Grande Escala para Compreensão de Vídeos de Longo Prazo

M2UGen — Sistema de compreensão e geração de música multimodal

Inception Labs — O Inception Labs lança uma nova geração de modelos de linguagem grandes difusivos, oferecendo capacidade de geração de linguagem ultrarrápida, eficiente e de alta qualidade.

Aya Vision — Aya Vision é um modelo de visão multimodal multilíngue lançado pela Cohere, com o objetivo de melhorar a capacidade de compreensão visual e textual em cenários multilíngues.

EgoLife — EgoLife é um projeto de assistente de IA para a vida cotidiana, de longo prazo, multimodal e multiperspectivo, com o objetivo de impulsionar a pesquisa em compreensão de contexto de longo prazo.

UniTok — UniTok é um tokenizador visual unificado para geração e compreensão visual.

ViDoRAG — ViDoRAG é uma estrutura de agente de raciocínio iterativo dinâmico que combina recuperação de documentos visuais com geração aprimorada.

Migician — Migician é um modelo de linguagem grande multimodal focado na localização de imagens múltiplas, capaz de realizar localização precisa de imagens múltiplas de forma livre.

Mochii AI — Mochii AI é um ecossistema de inteligência artificial personalizado, com suporte de modelos de ponta, que impulsiona o futuro da colaboração entre humanos e IA.

M2RAG — Repositório de código de benchmark para geração aprimorada por recuperação em contexto multimodal.

TheoremExplainAgent — TheoremExplainAgent é um sistema inteligente usado para gerar vídeos explicativos multimodais de teoremas.

Gemini 2.0 Flash-Lite — Gemini 2.0 Flash-Lite est un modèle linguistique efficace, optimisé pour le traitement de longs textes et de nombreux scénarios d'application.

Phi-4-multimodal-instruct — Phi-4-multimodal-instruct é um modelo básico multimodal leve desenvolvido pela Microsoft, que suporta entrada de texto, imagem e áudio.

Magma-8B — Magma-8B é um modelo de IA multimodal lançado pela Microsoft, capaz de processar entradas de imagem e texto e gerar saídas de texto.

DeepSeek Japonês — DeepSeek é um modelo de linguagem IA avançado, especializado em raciocínio lógico, matemática e tarefas de programação, com uso gratuito.

TableGPT2-7B — TableGPT2-7B é um modelo de linguagem de grande porte focado no processamento de dados tabulares, ideal para análise de dados e tarefas de inteligência de negócios.

Caixa de Ferramentas Tbox — Com base nos cenários de vida do Alipay, utiliza tecnologia de modelos de linguagem de ponta para ajudar empresas a construir rapidamente entidades inteligentes de nível profissional.

ZeroBench — ZeroBench é um benchmark visual de alta dificuldade para modelos multimodais de grande porte contemporâneos.

Magma — Magma é um modelo básico capaz de entender e executar entradas multimodais, podendo ser usado em tarefas e ambientes complexos.

Grok 3 — Grok 3 é o mais recente modelo de IA de ponta lançado pela xAI, com poderosas capacidades de raciocínio e processamento multimodais.

CLaMP 3 — CLaMP 3 é uma estrutura unificada para recuperação de informações musicais cruzando modalidades e idiomas.