Unsloth

Treinamento e ajuste fino rápidos de modelos de linguagem grandes

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Unsloth é uma plataforma projetada para acelerar o treinamento e o ajuste fino de modelos de linguagem grandes (LLMs). Ele consegue isso derivando manualmente todas as etapas matemáticas intensivas em computação e escrevendo kernels de GPU manualmente, resultando em uma velocidade de treinamento significativamente mais rápida sem alterações de hardware. O Unsloth suporta várias GPUs, incluindo NVIDIA, AMD e Intel, e oferece uma versão de código aberto para teste gratuito no Google Colab ou Kaggle Notebooks. Também oferece diferentes planos de preços, incluindo opções gratuitas, Pro e Enterprise, para atender às necessidades de vários usuários.

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Unsloth — Treinamento e ajuste fino rápidos de modelos de linguagem grandes

O Playbook de Ultraescala — Uma ferramenta focada no design e otimização de sistemas de ultraescala, oferecendo soluções eficientes.

Flux Gym — Interface de treinamento FLUX LoRA simples, compatível com configurações de VRAM baixa.

Painel de Treinamento de IA — Introdução ao treinamento de IA, uma plataforma de treinamento de IA super fácil de usar

Algorithmia — Automação, otimização e governança de aplicativos de aprendizado de máquina.

Agente de Ciência de Dados no Colab — Assistente de ciência de dados do Colab baseado no Gemini, que gera automaticamente código completo para notebooks Colab.

3FS — O 3FS é um sistema de arquivos distribuído de alto desempenho, projetado para cargas de trabalho de treinamento e inferência de IA.

EPLB — Um algoritmo de código aberto para balanceamento de carga de paralelismo de especialistas, projetado para otimizar a alocação de especialistas e o balanceamento de carga em ambientes multi-GPU.

DualPipe — Um algoritmo de paralelismo de pipeline bidirecional para sobreposição de computação e comunicação no treinamento V3/R1.

Thunder Compute — Oferece o serviço de nuvem GPU mais barato do mundo, impulsionando o desenvolvimento de IA/ML auto-hospedado.

olmOCR — O olmOCR é um pacote de ferramentas para linearizar PDFs para treinamento de conjuntos de dados de LLMs.

DeepGEMM — DeepGEMM é uma biblioteca CUDA para multiplicação de matrizes FP8 eficiente, suportando escalonamento granular e diversas técnicas de otimização.

TensorPool — O TensorPool é uma plataforma de GPU em nuvem que simplifica o treinamento de modelos de aprendizado de máquina.

Heron — A tecnologia de IA do Heron automatiza tarefas intensivas em documentos, aumentando a eficiência do trabalho.

DeepResearch123 — Website de navegação de recursos de pesquisa em IA, oferecendo recursos, documentos e casos práticos de pesquisa em IA.

Finbar — Oferece dados financeiros globais básicos, integrando-se rapidamente a modelos e auxiliando analistas financeiros modernos em seu trabalho eficiente.

Momodel.cn — Aprenda Python, IA, modelos de linguagem grandes e cursos de escrita e desenho de IA online. Comece facilmente, mesmo sem experiência prévia.

equipe-de-ciência-de-dados-com-ia — Uma equipe de ciência de dados impulsionada por IA que ajuda os usuários a concluir tarefas comuns de ciência de dados mais rapidamente.

timesfm-2.0-500m-pytorch — Modelo de previsão de séries temporais pré-treinado desenvolvido pelo Google Research.

Imitar Antes de Detectar — Um método avançado para detectar textos revisados por máquinas, melhorando a precisão da detecção através da imitação do estilo de máquina.

Bakery — Plataforma online de ajuste fino e monetização de modelos de IA de código aberto, que auxilia startups de IA, engenheiros de aprendizado de máquina e pesquisadores.

vectrix-graphs — Uma biblioteca gráfica para embeddings de múltiplos modelos, suportando a visualização de diversos modelos e tipos de dados.

Sonus-1 — Sonus-1: Inaugurando uma nova era para modelos de linguagem de grande porte (LLMs)

Interface Texto-para-CAD — Cria arquivos CAD B-Rep e malhas a partir de prompts de linguagem natural

Zoo.dev — Software CAD para design de hardware moderno

TangoFlux — Modelo de geração de áudio a partir de texto eficiente

InternVL2_5-8B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodais, demonstrando desempenho geral excepcional.

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modelo de geração de texto com 70 bilhões de parâmetros

Bespoke Curator — Ferramenta de geração de dados sintéticos de alta qualidade e extração de dados estruturados

ModernBERT — O ModernBERT é um modelo de codificador de nova geração com desempenho excepcional.