O RDFox é uma tecnologia de IA baseada em regras desenvolvida por três professores do Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Oxford, com base em décadas de pesquisa em representação e raciocínio de conhecimento (KRR). Sua singularidade reside em: 1. Poderosa capacidade de inferência de IA: O RDFox consegue criar conhecimento a partir de dados, como os humanos, realizando inferências baseadas em fatos, garantindo a precisão e a explicabilidade dos resultados. 2. Alto desempenho: sendo o único grafo de conhecimento que roda na memória, o RDFox supera outros grafos de conhecimento em testes de referência, conseguindo lidar com o armazenamento de dados complexos com bilhões de triplas. 3. Implementação escalável: o RDFox possui eficiência e otimização de espaço, podendo ser integrado a dispositivos de borda e móveis, funcionando como um cérebro independente para aplicativos de IA. 4. Recursos corporativos: Inclui alto desempenho, alta disponibilidade, controle de acesso, explicabilidade, capacidade de raciocínio semelhante à humana, importação de dados e suporte à API. 5. Inferência incremental: a função de inferência do RDFox é atualizada instantaneamente quando dados são adicionados ou removidos, sem afetar o desempenho e sem necessidade de recarregamento.