DCLM-7B

Modelo de linguagem com 700 milhões de parâmetros, demonstrando a eficácia das técnicas de organização de dados.

Novo Produto PremiumProgramaçãoModelo de LinguagemTransformer

DCLM-Baseline-7B é um modelo de linguagem com 700 milhões de parâmetros, desenvolvido pela equipe DataComp for Language Models (DCLM), principalmente para inglês. O modelo visa melhorar o desempenho de modelos de linguagem por meio de técnicas sistemáticas de organização de dados. O treinamento do modelo utilizou PyTorch e o framework OpenLM, com otimizador AdamW, taxa de aprendizado de 2e-3, decaimento de peso de 0,05, tamanho de lote de 2048 sequências, comprimento de sequência de 2048 tokens e um total de 2,5 trilhões de tokens de treinamento. O treinamento foi realizado em GPUs H100.

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DCLM-7B

DCLM-7B Situação do Tráfego Mais Recente

DCLM-7B Tendência de Visitas

DCLM-7B Distribuição Geográfica das Visitas

DCLM-7B Fontes de Tráfego

DCLM-7B Alternativas

DCLM-7B — Modelo de linguagem com 700 milhões de parâmetros, demonstrando a eficácia das técnicas de organização de dados.

OLMo 2 13B — Modelo de linguagem de referência acadêmica em inglês de alto desempenho

MobileLLM-1B — Modelo de linguagem de um bilhão de parâmetros desenvolvido pelo Meta, adequado para aplicações em dispositivos.

MobileLLM-600M — Modelo de linguagem de 600M de parâmetros, eficiente e otimizado, projetado para aplicações em dispositivos.

MobileLLM-350M — Modelo de linguagem eficiente e otimizado com menos de um bilhão de parâmetros, projetado para aplicações em dispositivos.

Ferramenta de Transparência LLM — Analisa os mecanismos internos de funcionamento de modelos de linguagem Transformer.

Qwen-VL — Modelo de linguagem visual de uso geral

Busca de Léptons — Lepton é uma plataforma de busca de modelos de linguagem de código aberto.

Honeybee — Preditor de rede de modelo de linguagem multimodal

Megatron-LM — Pesquisa contínua em treinamento de modelos Transformer em larga escala

Inception Labs — O Inception Labs lança uma nova geração de modelos de linguagem grandes difusivos, oferecendo capacidade de geração de linguagem ultrarrápida, eficiente e de alta qualidade.

OpenManus — OpenManus é um projeto de agente inteligente de código aberto que pode ser usado sem código de convite.

Instella — Instella é um modelo de linguagem de código aberto de alto desempenho desenvolvido pela AMD, projetado para acelerar o desenvolvimento de modelos de linguagem de código aberto.

QwQ-32B — QwQ-32B é um poderoso modelo de raciocínio, projetado para resolução de problemas complexos e geração de texto, com desempenho excepcional.

ART — Uma técnica de transformador de região anônima para geração de imagens transparentes multicamadas variáveis.

GPT-4.5 — O GPT-4.5, o mais recente modelo de linguagem lançado pela OpenAI, concentra-se em melhorar a capacidade de aprendizado não supervisionado, proporcionando uma experiência de interação mais natural.

Phi-4-mini-instruct — Phi-4-mini-instruct é um modelo de linguagem de código aberto leve, focado em dados de alta qualidade e intensivos em raciocínio.

DeepSeek Japonês — DeepSeek é um modelo de linguagem IA avançado, especializado em raciocínio lógico, matemática e tarefas de programação, com uso gratuito.

AlphaMaze — AlphaMaze é um modelo de linguagem decodificador focado em tarefas de raciocínio visual, projetado para superar as deficiências dos modelos de linguagem tradicionais em tarefas visuais.

Smithery — Expande as capacidades do modelo de linguagem por meio do servidor Model Context Protocol.

Moonlight-16B-A3B — Moonlight-16B-A3B é um modelo de especialista misto de 16B parâmetros treinado com o otimizador Muon, projetado para geração de linguagem eficiente.

DeepHermes-3-Llama-3-8B-Preview — DeepHermes 3 é um grande modelo de linguagem que suporta modos de raciocínio e resposta convencional.

Lora — Lora é um modelo de linguagem local otimizado para dispositivos móveis, compatível com plataformas iOS e Android.

PaliGemma 2 mix — PaliGemma 2 mix é um modelo de linguagem visual multifuncional, aplicável a diversas tarefas e áreas.

MoBA — MoBA é um mecanismo de atenção em blocos híbrido para contextos de texto longo, projetado para melhorar a eficiência de modelos de linguagem de grande porte.

Mistral Saba — Mistral Saba é um modelo de linguagem regional personalizado para o Oriente Médio e o Sul da Ásia.

Aplicativo OLMoE — Ai2 OLMoE é um aplicativo de modelo de linguagem de código aberto que roda em dispositivos iOS.

Podscript — Uma ferramenta para gerar transcrições de texto de podcasts e outros arquivos de áudio, com suporte para vários modelos de linguagem e APIs de reconhecimento de voz.

Xwen-Chat — Xwen-Chat é um conjunto de modelos de linguagem grandes focados em diálogo em chinês, oferecendo diversos modelos e serviços de geração de linguagem.

LLM Codenames — Uma ferramenta de criação de nomes baseada em LLM, que ajuda os usuários a gerar nomes exclusivos rapidamente.