Megatron-LM

Pesquisa contínua em treinamento de modelos Transformer em larga escala

Produto ComumProdutividadeTransformerModelo de Linguagem

Megatron-LM é um poderoso modelo Transformer em larga escala desenvolvido pela equipe de pesquisa de aprendizado profundo da NVIDIA. Este produto é usado em pesquisas contínuas de treinamento de modelos de linguagem Transformer em larga escala. Utilizamos precisão mista, paralelismo de modelo e de dados eficiente, e pré-treinamento de modelos Transformer multinodo (como GPT, BERT e T5).

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Megatron-LM Alternativas

Megatron-LM — Pesquisa contínua em treinamento de modelos Transformer em larga escala

QwQ-32B — QwQ-32B é um poderoso modelo de raciocínio, projetado para resolução de problemas complexos e geração de texto, com desempenho excepcional.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B é uma estrutura auto-regressiva unificada de compreensão e geração multimodal.

MiniMax-01 — Modelo de linguagem poderoso com 456 bilhões de parâmetros, capaz de processar contextos de até 4 milhões de tokens.

OLMo 2 13B — Modelo de linguagem de referência acadêmica em inglês de alto desempenho

MobileLLM-1B — Modelo de linguagem de um bilhão de parâmetros desenvolvido pelo Meta, adequado para aplicações em dispositivos.

MobileLLM-600M — Modelo de linguagem de 600M de parâmetros, eficiente e otimizado, projetado para aplicações em dispositivos.

MobileLLM-350M — Modelo de linguagem eficiente e otimizado com menos de um bilhão de parâmetros, projetado para aplicações em dispositivos.

DCLM-7B — Modelo de linguagem com 700 milhões de parâmetros, demonstrando a eficácia das técnicas de organização de dados.

FlashAttention — Mecanismo de atenção preciso, rápido e eficiente em termos de memória.

Ferramenta de Transparência LLM — Analisa os mecanismos internos de funcionamento de modelos de linguagem Transformer.

EasyContext — EasyContext demonstra como treinar modelos de linguagem com contexto de 700K e 1M tokens, combinando tecnologias existentes.

LaVi-Bridge — Conecta diferentes modelos de linguagem e modelos de geração de imagens para gerar imagens a partir de texto.

Qwen-VL — Modelo de linguagem visual de uso geral

Busca de Léptons — Lepton é uma plataforma de busca de modelos de linguagem de código aberto.

Honeybee — Preditor de rede de modelo de linguagem multimodal

Google Vision Transformer — Modelo de reconhecimento de imagem baseado em Transformer

Inception Labs — O Inception Labs lança uma nova geração de modelos de linguagem grandes difusivos, oferecendo capacidade de geração de linguagem ultrarrápida, eficiente e de alta qualidade.

OpenManus — OpenManus é um projeto de agente inteligente de código aberto que pode ser usado sem código de convite.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V é uma estrutura de geração de imagem para vídeo lançada pela Tencent, baseada no HunyuanVideo.

Instella — Instella é um modelo de linguagem de código aberto de alto desempenho desenvolvido pela AMD, projetado para acelerar o desenvolvimento de modelos de linguagem de código aberto.

ART — Uma técnica de transformador de região anônima para geração de imagens transparentes multicamadas variáveis.

CogView4-6B — CogView4-6B é um poderoso modelo de geração de imagem a partir de texto, focado na geração de imagens de alta qualidade.

UniTok — UniTok é um tokenizador visual unificado para geração e compreensão visual.

PhotoDoodle — PhotoDoodle é uma implementação de código que aprende edição de imagens artísticas com base em poucos dados de pares de amostras.

Dados de Perfil em Infraestrutura DeepSeek — Analisa estratégias de sobreposição de computação e comunicação em V3/R1, fornecendo dados de análise de desempenho para frameworks de aprendizado profundo.

EPLB — Um algoritmo de código aberto para balanceamento de carga de paralelismo de especialistas, projetado para otimizar a alocação de especialistas e o balanceamento de carga em ambientes multi-GPU.

DualPipe — Um algoritmo de paralelismo de pipeline bidirecional para sobreposição de computação e comunicação no treinamento V3/R1.

GPT-4.5 — O GPT-4.5, o mais recente modelo de linguagem lançado pela OpenAI, concentra-se em melhorar a capacidade de aprendizado não supervisionado, proporcionando uma experiência de interação mais natural.

DeepGEMM — DeepGEMM é uma biblioteca CUDA para multiplicação de matrizes FP8 eficiente, suportando escalonamento granular e diversas técnicas de otimização.