Ferramenta de Transparência LLM

Analisa os mecanismos internos de funcionamento de modelos de linguagem Transformer.

Produto ComumProgramaçãoModelo de LinguagemTransformer

A Ferramenta de Transparência LLM (LLM-TT) é um pacote de ferramentas interativo e de código aberto, projetado para analisar os mecanismos internos de funcionamento de modelos de linguagem baseados em Transformer. Permite aos usuários selecionar modelos, adicionar prompts e executar inferências, exibindo visualmente o fluxo de atenção e os caminhos de transmissão de informações do modelo. Essa ferramenta visa aumentar a transparência do modelo, ajudando pesquisadores e desenvolvedores a entender e melhorar os modelos de linguagem.

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Ferramenta de Transparência LLM

Ferramenta de Transparência LLM Situação do Tráfego Mais Recente

Ferramenta de Transparência LLM Tendência de Visitas

Ferramenta de Transparência LLM Distribuição Geográfica das Visitas

Ferramenta de Transparência LLM Fontes de Tráfego

Ferramenta de Transparência LLM Alternativas

Ferramenta de Transparência LLM — Analisa os mecanismos internos de funcionamento de modelos de linguagem Transformer.

MoBA — MoBA é um mecanismo de atenção em blocos híbrido para contextos de texto longo, projetado para melhorar a eficiência de modelos de linguagem de grande porte.

OLMo 2 13B — Modelo de linguagem de referência acadêmica em inglês de alto desempenho

Star-Attention — Técnica de inferência eficiente para modelos de linguagem grandes e sequências longas

MobileLLM-1B — Modelo de linguagem de um bilhão de parâmetros desenvolvido pelo Meta, adequado para aplicações em dispositivos.

MobileLLM-600M — Modelo de linguagem de 600M de parâmetros, eficiente e otimizado, projetado para aplicações em dispositivos.

MobileLLM-350M — Modelo de linguagem eficiente e otimizado com menos de um bilhão de parâmetros, projetado para aplicações em dispositivos.

MobileLLM — Modelo de linguagem pequeno e otimizado para dispositivos móveis

DCLM-7B — Modelo de linguagem com 700 milhões de parâmetros, demonstrando a eficácia das técnicas de organização de dados.

FlashAttention — Mecanismo de atenção preciso, rápido e eficiente em termos de memória.

Gemma-2B-10M — Modelo Gemma 2B, suporta sequências de até 10M de comprimento, com uso otimizado de memória, ideal para aplicações de modelos de linguagem em larga escala.

Qwen-VL — Modelo de linguagem visual de uso geral

Busca de Léptons — Lepton é uma plataforma de busca de modelos de linguagem de código aberto.

Honeybee — Preditor de rede de modelo de linguagem multimodal

Megatron-LM — Pesquisa contínua em treinamento de modelos Transformer em larga escala

Inception Labs — O Inception Labs lança uma nova geração de modelos de linguagem grandes difusivos, oferecendo capacidade de geração de linguagem ultrarrápida, eficiente e de alta qualidade.

OpenManus — OpenManus é um projeto de agente inteligente de código aberto que pode ser usado sem código de convite.

Instella — Instella é um modelo de linguagem de código aberto de alto desempenho desenvolvido pela AMD, projetado para acelerar o desenvolvimento de modelos de linguagem de código aberto.

QwQ-32B — QwQ-32B é um poderoso modelo de raciocínio, projetado para resolução de problemas complexos e geração de texto, com desempenho excepcional.

ART — Uma técnica de transformador de região anônima para geração de imagens transparentes multicamadas variáveis.

GPT-4.5 — O GPT-4.5, o mais recente modelo de linguagem lançado pela OpenAI, concentra-se em melhorar a capacidade de aprendizado não supervisionado, proporcionando uma experiência de interação mais natural.

Phi-4-mini-instruct — Phi-4-mini-instruct é um modelo de linguagem de código aberto leve, focado em dados de alta qualidade e intensivos em raciocínio.

DeepSeek Japonês — DeepSeek é um modelo de linguagem IA avançado, especializado em raciocínio lógico, matemática e tarefas de programação, com uso gratuito.

FlexHeadFA — Mecanismo de atenção preciso, rápido e eficiente em termos de memória.

AlphaMaze — AlphaMaze é um modelo de linguagem decodificador focado em tarefas de raciocínio visual, projetado para superar as deficiências dos modelos de linguagem tradicionais em tarefas visuais.

Smithery — Expande as capacidades do modelo de linguagem por meio do servidor Model Context Protocol.

Moonlight-16B-A3B — Moonlight-16B-A3B é um modelo de especialista misto de 16B parâmetros treinado com o otimizador Muon, projetado para geração de linguagem eficiente.

DeepHermes-3-Llama-3-8B-Preview — DeepHermes 3 é um grande modelo de linguagem que suporta modos de raciocínio e resposta convencional.

Lora — Lora é um modelo de linguagem local otimizado para dispositivos móveis, compatível com plataformas iOS e Android.

PaliGemma 2 mix — PaliGemma 2 mix é um modelo de linguagem visual multifuncional, aplicável a diversas tarefas e áreas.