Easy-RAG

Um sistema RAG adequado para aprendizagem, uso e expansão autônoma.

Produto ComumProgramaçãoRAGGeração Aprimorada por Recuperação

Easy-RAG é um sistema de geração aprimorada por recuperação (RAG) que não apenas se adapta à aprendizagem e ao domínio da tecnologia RAG por estudantes, mas também facilita o uso e a expansão autônoma por desenvolvedores. O sistema melhora a eficiência de recuperação e a qualidade de geração integrando ferramentas de extração e análise de grafos de conhecimento, um mecanismo de reordenação rerank e um banco de dados vetorial faiss.

Integra ferramentas de extração e análise de grafos de conhecimento
aprimorando a capacidade de recuperação de informações.
Utiliza a técnica rerank para reordenar os resultados da recuperação
aumentando a eficiência da recuperação.
Adiciona o banco de dados vetorial faiss
otimizando o desempenho da recuperação vetorial.
Fornece uma interface web para facilitar a interação do usuário.
Suporta expansão autônoma
permitindo que os desenvolvedores adicionem novas funcionalidades conforme necessário.
Atualizações contínuas

O Easy-RAG é principalmente direcionado a pesquisadores e desenvolvedores que desejam entender e aplicar profundamente a tecnologia RAG. Seja para pesquisa acadêmica ou desenvolvimento comercial
o sistema fornece suporte robusto
ajudando os usuários a implementar rapidamente tarefas complexas de recuperação e geração.

Pesquisadores usam o Easy-RAG para recuperação de informações e geração de conteúdo em artigos acadêmicos.
Desenvolvedores utilizam o Easy-RAG para construir sistemas de perguntas e respostas inteligentes
melhorando a precisão das respostas.
Empresas usam o Easy-RAG para implementar recomendações de conteúdo personalizadas
aprimorando a experiência do usuário.

1. Acesse a página do GitHub do Easy-RAG para conhecer as informações básicas do projeto.
2. Leia o arquivo README.md para obter instruções de instalação e uso.
3. Clone ou baixe o código-fonte do projeto para seu ambiente local.
4. Configure o ambiente e as dependências de acordo com as instruções de instalação.
5. Execute o sistema

Abrir Site

Easy-RAG Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

474564576

Taxa de Rejeição

36.20%

Média de Páginas por Visita

6.1

Duração Média da Visita

00:06:34

Easy-RAG Tendência de Visitas

Easy-RAG Distribuição Geográfica das Visitas

Best AI Websites & Tools

Easy-RAG

Easy-RAG Situação do Tráfego Mais Recente

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Easy-RAG Distribuição Geográfica das Visitas

Easy-RAG Fontes de Tráfego

Easy-RAG Alternativas

Easy-RAG — Um sistema RAG adequado para aprendizagem, uso e expansão autônoma.

语析Yuxi-Know — Sistema de perguntas e respostas de grafos de conhecimento baseado em banco de conhecimento RAG de modelo grande, suporta adaptação de vários modelos grandes e implantação local.

ViDoRAG — ViDoRAG é uma estrutura de agente de raciocínio iterativo dinâmico que combina recuperação de documentos visuais com geração aprimorada.

M2RAG — Repositório de código de benchmark para geração aprimorada por recuperação em contexto multimodal.

Graphiti — Graphiti é uma ferramenta para construir e consultar grafos de conhecimento dinâmicos e temporais, suportando múltiplas fontes de dados e a evolução de relações complexas.

KET-RAG — KET-RAG é uma estrutura de geração aprimorada por recuperação de informações combinada com um grafo de conhecimento, utilizada para indexação eficiente de documentos e geração de respostas.

wdoc — wdoc é um poderoso sistema RAG (Recuperação Aumentada por Geração) para processar e consultar documentos de diversos tipos de arquivos.

VideoRAG — VideoRAG é uma estrutura de geração aprimorada por recuperação para processamento de vídeos de contexto extremamente longo.

Site RAG — Uma extensão do Chrome para fazer perguntas em sites, com suporte para execução local e armazenamento vetorial.

Data Commons — Data Commons é uma plataforma de integração e análise de dados públicos lançada pelo Google, dedicada a simplificar a exploração de dados públicos globais.

rag-chat-component — Um componente React projetado para assistentes de IA RAG (Retrieval Augmented Generation), permitindo integração rápida em aplicações Next.js.

MiniRAG — Uma estrutura de geração aprimorada por recuperação simples, que permite que modelos pequenos alcancem bom desempenho RAG por meio de indexação de grafos heterogêneos e recuperação topologicamente aprimorada e leve.

Potpie — Agente de IA personalizado para repositórios de código, auxiliando desenvolvedores em tarefas de depuração, testes e design de sistemas.

RAG-logger — Ferramenta de log de aplicativo RAG de código aberto

Depth AI — Assistente de IA para compreensão profunda de código

c4ai-command-r7b-12-2024 — Modelo de geração de texto multilíngue com 7B parâmetros

Command R7B — Modelo de IA generativo rápido e eficiente

E2M — Biblioteca Python que converte vários tipos de arquivos para o formato Markdown.

vision-is-all-you-need — Sistema de recuperação de documentos que utiliza modelos de linguagem visual

Visualizador GraphRAG — Uma ferramenta web para visualizar e explorar a ferramenta GraphRAG da Microsoft.

Estúdio de Grafo de Conhecimento WhyHow — Estúdio de grafo de conhecimento de código aberto, que auxilia na construção de fluxos de trabalho de IA para grafos dinâmicos.

Minima — Modelo RAG (Retrieval-Augmented Generation) local e de código aberto, integrado com o ChatGPT e o MCP.

Qwen-Agent — Framework e aplicativos Agent baseados no Qwen >= 2.0, com suporte a chamadas de função, interpretador de código, RAG e extensão do Chrome.

Extractous — Ferramenta de extração de dados não estruturados rápida e eficiente

Inquir — Crie seu próprio mecanismo de busca avançado, com tecnologia de IA.

Chonkie — Biblioteca de segmentação de texto leve e rápida para RAG

Graphusion — Ferramenta de pipeline para extrair triplas de grafos de conhecimento a partir de texto.

Trieve — API de infraestrutura prioritária para IA, oferecendo serviços de busca, recomendação e RAG

Dabarqus — Uma ferramenta para integrar dados privados com modelos de linguagem grandes de IA.

Vectorize — Pipeline RAG de produção rápida e precisa