mPLUG-DocOwl 1.5

Modelo de aprendizado de estrutura unificada para compreensão de documentos sem OCR

Produto ComumProdutividadeCompreensão de DocumentosAprendizado Profundo

O mPLUG-DocOwl 1.5 é um modelo de aprendizado de estrutura unificada dedicado à compreensão de documentos sem OCR (Reconhecimento Ótico de Caracteres). Por meio de técnicas de aprendizado profundo, ele consegue compreender documentos diretamente, sem a necessidade do processo tradicional de OCR. O modelo consegue processar diversos tipos de imagens, incluindo documentos, páginas da web, tabelas e gráficos, e suporta análise de documentos com percepção de estrutura, reconhecimento e localização de texto em múltiplos níveis de granularidade, além de funcionalidades de perguntas e respostas. O desenvolvimento do mPLUG-DocOwl 1.5 se baseia na demanda por automação e inteligência na compreensão de documentos, com o objetivo de aumentar a eficiência e a precisão no processamento de documentos. Sua natureza de código aberto também fomenta pesquisas e aplicações adicionais na academia e na indústria.

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mPLUG-DocOwl 1.5

mPLUG-DocOwl 1.5 Situação do Tráfego Mais Recente

mPLUG-DocOwl 1.5 Tendência de Visitas

mPLUG-DocOwl 1.5 Distribuição Geográfica das Visitas

mPLUG-DocOwl 1.5 Fontes de Tráfego

mPLUG-DocOwl 1.5 Alternativas

mPLUG-DocOwl 1.5 — Modelo de aprendizado de estrutura unificada para compreensão de documentos sem OCR

RAGFlow — Motor de RAG (Geração Aumentada por Recuperação) de código aberto baseado em compreensão profunda de documentos.

FlexHeadFA — Mecanismo de atenção preciso, rápido e eficiente em termos de memória.

FlashMLA — FlashMLA é um núcleo de decodificação MLA eficiente otimizado para GPU Hopper, adequado para serviços de sequência de comprimento variável.

VLM-R1 — O VLM-R1 é um modelo de linguagem visual reforçado estável e versátil, focado em tarefas de compreensão visual.

Detecção de Compatibilidade de Modelos DeepSeek — Detecta se o dispositivo pode executar modelos DeepSeek de diferentes escalas, fornecendo uma previsão de compatibilidade.

pré-treinamento recursivo — Código de pré-treinamento para modelos de linguagem recorrentes profundos em larga escala, compatível com execução em 4096 GPUs AMD.

node-DeepResearch — Realiza buscas e leituras contínuas na web até encontrar a resposta (ou exceder o orçamento de tokens).

Open R1 — Este é um projeto de recriação de um modelo DeepSeek-R1 totalmente aberto, destinado a ajudar desenvolvedores a reproduzir e construir modelos baseados em R1.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B é uma estrutura auto-regressiva unificada de compreensão e geração multimodal.

Tarsier — Tarsier é um grande modelo de linguagem de vídeo lançado pela ByteDance para gerar descrições de vídeo de alta qualidade.

VideoLLaMA3 — VideoLLaMA3 é um modelo básico multimodal de ponta, focado na compreensão de imagens e vídeos.

MiniMax-01 — Modelo de linguagem poderoso com 456 bilhões de parâmetros, capaz de processar contextos de até 4 milhões de tokens.

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modelo de geração de texto com 70 bilhões de parâmetros

DeepSeek-V3 — Modelo de linguagem Mixture-of-Experts com 671B de parâmetros.

DRT-o1 — Modelo de tradução de máquina de raciocínio profundo, otimizado por meio de cadeias de raciocínio longas.

mwp_ReFT — Framework de ajuste fino de modelos baseado em aprendizado por reforço profundo

Florence-VL — Ferramenta de aprimoramento de modelos de linguagem visual, combinando codificador visual generativo e técnica de fusão profunda e ampla.

PaliGemma 2 — O PaliGemma 2 é um poderoso modelo de linguagem visual, fácil de otimizar.

LLaMA-Mesh — União de modelos de linguagem e geração de malha 3D

Demonstração MaskGCT TTS — Demonstração de texto para fala (TTS) baseada no modelo MaskGCT

F5-TTS — Modelo de síntese de texto para fala (TTS) de alta qualidade baseado em aprendizado profundo

Llama 3.2 3b Voice — Ferramenta de síntese de voz que utiliza o modelo Llama.

Aixploria — Catálogo de ferramentas de IA, descubra as melhores ferramentas de IA

RWKV — Arquitetura de modelo de linguagem de nova geração, que supera o Transformer.

llama3-from-scratch — Implementação do modelo Llama3 do zero

llava-llama-3-8b-v1_1 — Modelo LLaVA otimizado pelo XTuner, combinando processamento de imagem e texto.

nasa-smd-ibm-st — Aprimoramento de técnicas de linguagem natural para recuperação de informações e pesquisa inteligente direcionadas a missões científicas da NASA

MovieLLM — MovieLLM é uma estrutura de IA para geração de filmes que aprimora a compreensão de vídeos longos.