mwp_ReFT

Framework de ajuste fino de modelos baseado em aprendizado por reforço profundo

Produto ComumProgramaçãoProcessamento de Linguagem NaturalAprendizado Profundo
O ReFT é um projeto de pesquisa open source que visa ajustar modelos de linguagem grandes usando técnicas de aprendizado por reforço profundo para melhorar seu desempenho em tarefas específicas. O projeto fornece código e dados detalhados para que pesquisadores e desenvolvedores possam reproduzir os resultados do artigo. As principais vantagens do ReFT incluem a capacidade de usar o aprendizado por reforço para ajustar automaticamente os parâmetros do modelo e melhorar o desempenho do modelo em tarefas específicas por meio do ajuste fino. Informações de contexto do produto mostram que o ReFT é baseado nos modelos Codellama e Galactica e segue a licença Apache2.0.
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mwp_ReFT Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

474564576

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36.20%

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