mwp_ReFT
Framework de ajuste fino de modelos baseado em aprendizado por reforço profundo
Produto ComumProgramaçãoProcessamento de Linguagem NaturalAprendizado Profundo
O ReFT é um projeto de pesquisa open source que visa ajustar modelos de linguagem grandes usando técnicas de aprendizado por reforço profundo para melhorar seu desempenho em tarefas específicas. O projeto fornece código e dados detalhados para que pesquisadores e desenvolvedores possam reproduzir os resultados do artigo. As principais vantagens do ReFT incluem a capacidade de usar o aprendizado por reforço para ajustar automaticamente os parâmetros do modelo e melhorar o desempenho do modelo em tarefas específicas por meio do ajuste fino. Informações de contexto do produto mostram que o ReFT é baseado nos modelos Codellama e Galactica e segue a licença Apache2.0.
mwp_ReFT Situação do Tráfego Mais Recente
Total de Visitas Mensais
474564576
Taxa de Rejeição
36.20%
Média de Páginas por Visita
6.1
Duração Média da Visita
00:06:34