CAT4D

Ferramenta de criação de cenas 4D, usando um modelo de difusão de vídeo multi-visão

Produto ComumImagemCena 4DVídeo multi-visão

O CAT4D é uma tecnologia que utiliza um modelo de difusão de vídeo multi-visão para gerar cenas 4D a partir de vídeos monaurais. Ele consegue converter vídeos monaurais em vídeos multi-visão e reconstruir cenas 3D dinâmicas. A importância dessa tecnologia reside em sua capacidade de extrair e reconstruir informações completas de espaço tridimensional e tempo a partir de material de vídeo de um único ponto de vista, fornecendo suporte tecnológico robusto para realidade virtual, realidade aumentada e modelagem 3D. Informações de contexto do produto indicam que o CAT4D foi desenvolvido em conjunto por pesquisadores do Google DeepMind, da Columbia University e da UC San Diego, representando um caso de sucesso na transformação de resultados científicos de ponta em aplicações práticas.

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CAT4D Situação do Tráfego Mais Recente

CAT4D Tendência de Visitas

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CAT4D Alternativas

CAT4D — Ferramenta de criação de cenas 4D, usando um modelo de difusão de vídeo multi-visão

Pippo — Pippo é um modelo generativo que cria vídeos em alta resolução com múltiplas perspectivas a partir de apenas uma foto.

Modelo TANGO — Tecnologia de recriação de vídeo de gestos co-articulatórios

OmniRe — Tecnologia de reconstrução de cenas urbanas dinâmicas de alta fidelidade

DL3DV-10K — Conjunto de dados de cenas reais em larga escala, para pesquisa em visão 3D com aprendizado profundo

ZeroNVS — Geração panorâmica 360° em todos os cenários

Instancy — Sistema de Gestão de Aprendizagem Integrado

In3D — Gera rapidamente avatares 3D realistas de corpo inteiro usando apenas a câmera do seu celular.

Scale — Acelera o desenvolvimento de aplicativos de IA

Inception Labs — O Inception Labs lança uma nova geração de modelos de linguagem grandes difusivos, oferecendo capacidade de geração de linguagem ultrarrápida, eficiente e de alta qualidade.

Project Aria — Project Aria é um projeto da Meta para pesquisa em percepção de máquina e realidade aumentada em primeira pessoa.

Project Starlight — Project Starlight é uma ferramenta de aprimoramento de vídeo baseada em IA que pode melhorar vídeos de baixa resolução e danificados para alta definição.

Mercury Coder — Mercury Coder é um modelo de linguagem de geração de código de alto desempenho baseado em modelo de difusão.

VideoGrain — O VideoGrain é um método de amostra zero usado para realizar a edição de vídeo em nível de categoria, nível de instância e nível de componente.

Phantom — Phantom é um modelo de geração de vídeo baseado em alinhamento multimodal que garante a consistência do assunto.

MakeAnything — MakeAnything é um modelo de transformador de difusão para geração de sequências programáticas em múltiplas áreas.

Sora no Dispositivo — Sora no Dispositivo é um projeto de geração de vídeo a partir de texto para dispositivos móveis baseado em modelos de difusão.

DiffSplat — DiffSplat é uma estrutura de geração que cria nuvens de pontos 3D gaussianas a partir de prompts de texto e imagens de visão única.

Acompanhe o Fluxo — Um método eficiente para controlar os padrões de movimento de modelos de difusão de vídeo, suportando a personalização e migração de padrões de movimento.

GameFactory — GameFactory é um modelo de mundo universal baseado em um modelo de difusão de vídeo pré-treinado, capaz de criar jogos em domínio aberto.

X-Dyna — X-Dyna é uma tecnologia de geração de animação de imagem humana de amostra zero baseada em modelos de difusão.

Hunyuan3D 2.0 — Hunyuan3D 2.0 é um sistema de geração de ativos 3D de alta resolução desenvolvido pela Tencent, baseado em um modelo de difusão em larga escala.

Difusão como Shader — Um modelo de arquitetura unificada que suporta várias tarefas de controle de geração de vídeo.

SeedVR — SeedVR: Um modelo de transformador de difusão para reparação universal de vídeo

CreatiLayout — Tecnologia de geração de imagem a partir de layout criativo baseada em transformador de difusão multimodal siamês.

VMix — Ferramenta para aprimorar a qualidade estética de modelos de difusão de texto para imagem

DiffSensei — Modelo de geração de mangás personalizado, que conecta LLMs multimodais e modelos de difusão.

Modelo SCENIC — Modelo de navegação semântica e controle guiado por comandos com percepção de cena

DynamicControl — Seleção adaptativa de condições, aprimorando o controle da geração de imagem a partir de texto.

InvSR — Modelo de super-resolução de imagem em múltiplas etapas baseado na inversão de difusão