MLPerf Client

Benchmark de desempenho de IA para computadores pessoais

Produto ComumProdutividadeTeste de desempenho de IABenchmark

O MLPerf Client é um novo benchmark desenvolvido conjuntamente pela MLCommons, projetado para avaliar o desempenho de modelos de linguagem grandes (LLMs) e outras cargas de trabalho de IA em computadores pessoais (de laptops e desktops a estações de trabalho). Esse benchmark simula tarefas de IA do mundo real, fornecendo métricas claras para entender como um sistema lida com cargas de trabalho de IA generativa. O grupo de trabalho do MLPerf Client espera que este benchmark impulsionará a inovação e a competição, garantindo que os computadores pessoais estejam preparados para os desafios futuros impulsionados pela IA.

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MLPerf Client — Benchmark de desempenho de IA para computadores pessoais

Procyon AI Text Generation Benchmark — Ferramenta de benchmark para desempenho de geração de texto de IA

Procyon AI Inference Benchmark para Android — Ferramenta de benchmark para medir o desempenho e a qualidade da IA em dispositivos Android

KnowEdit — Benchmark de edição de conhecimento, utilizado para avaliar métodos de edição de conhecimento em modelos de linguagem grandes.

AoT — Atom of Thoughts (AoT) é um framework usado para melhorar o desempenho de inferência de modelos de linguagem grandes.

Spark-TTS — Spark-TTS é um modelo de síntese de voz de fluxo único desacoplado eficiente baseado em modelos de linguagem grandes.

Agente de Busca Level-Navi — O Agente Level-Navi é uma estrutura pronta para uso, sem necessidade de treinamento, que utiliza modelos de linguagem grandes para compreensão profunda de consultas e busca precisa.

M2RAG — Repositório de código de benchmark para geração aprimorada por recuperação em contexto multimodal.

ZeroBench — ZeroBench é um benchmark visual de alta dificuldade para modelos multimodais de grande porte contemporâneos.

SWE-Lancer — SWE-Lancer é um benchmark contendo mais de 1400 tarefas de engenharia de software freelance, com um valor total de US$ 1 milhão.

OmniParser-v2.0 — OmniParser é uma ferramenta universal de análise de tela que converte capturas de tela da interface do usuário (UI) em formatos estruturados, melhorando o desempenho de agentes de UI baseados em LLMs.

O Último Exame da Humanidade — O Último Exame da Humanidade é um benchmark multimodal usado para avaliar a capacidade de modelos de linguagem de grande porte.

PaSa — PaSa é um agente de busca de artigos acadêmicos avançado, impulsionado por modelos de linguagem grandes, capaz de tomar decisões autônomas e obter resultados precisos.

Procyon AI Image Generation Benchmark — Ferramenta de benchmark para medir o desempenho de inferência de aceleradores de IA de dispositivos.

modelos-de-linguagem-grandes-autoadaptativos — Uma estrutura de modelo de linguagem grande que se adapta em tempo real a tarefas desconhecidas.

FlagPerf — Plataforma de benchmark de desempenho de chip AI de código aberto

FACTS Grounding — Benchmark recente para avaliar a veracidade de grandes modelos de linguagem.

P-MMEval — Benchmark de avaliação multilíngue e multitarefa para modelos de linguagem grandes (LLMs)

Sandbox Fusion — Caixa de areia de código multifuncional para modelos de linguagem grandes.

Star-Attention — Técnica de inferência eficiente para modelos de linguagem grandes e sequências longas

Servidores de Protocolo de Contexto de Modelo — Coleção de servidores de referência e contribuições da comunidade para o Protocolo de Contexto de Modelo.

FrontierMath — Benchmark de teste de limite de matemática de IA

Agora — Protocolo de comunicação multiplataforma que permite a comunicação eficiente entre diferentes modelos de linguagem grandes (LLMs).

5ire — Simples e fácil de usar, liberando o poder da IA.

O1-Journey — O1 Jornada de Replicação: Relatório de Progresso Estratégico - Parte 1

PARTNR — Benchmark de Planejamento e Raciocínio Multiagente

SimpleQA — Benchmark para avaliar a capacidade de modelos de linguagem em responder a perguntas factuais.

LongVU — Modelo de Compressão Adaptativa Espaço-Temporal para Compreensão de Linguagem em Vídeos Longos

BitNet — Uma estrutura de inferência para modelos de linguagem grandes de 1-bit

MLE-bench — Benchmark de avaliação de agentes de IA para capacidade de engenharia de aprendizado de máquina