PromptWizard

Estrutura de otimização de prompts baseada em percepção de tarefa

Produto ComumProgramaçãoMicrosoftLLM

O PromptWizard é uma estrutura de otimização de prompts baseada em percepção de tarefa desenvolvida pela Microsoft. Através de um mecanismo de autoevolução, permite que modelos de linguagem grandes (LLMs) gerem, critiquem e aperfeiçoem seus próprios prompts e exemplos, melhorando-os iterativamente por meio de feedback e síntese. Este método adaptativo otimiza abrangentemente por meio de instruções evolutivas e exemplos de aprendizado de contexto para aumentar o desempenho da tarefa. Os três componentes principais da estrutura são: otimização guiada por feedback, crítica e síntese de exemplos diversificados e etapas autogeradas de Cadeia de Pensamento (Chain of Thought, CoT). A importância do PromptWizard reside em sua capacidade de melhorar significativamente o desempenho de LLMs em tarefas específicas, aumentando o desempenho e a interpretabilidade do modelo por meio da otimização de prompts e exemplos.

Otimização guiada por feedback: LLMs geram
criticam e aperfeiçoam seus próprios prompts e exemplos
melhorando-os iterativamente por meio de feedback e síntese.
Crítica e síntese de exemplos diversificados: Gera exemplos abrangentes
robustos
diversificados e orientados para a tarefa
otimizando simultaneamente prompts e exemplos.
Etapas autogeradas de Cadeia de Pensamento (CoT): Melhora a capacidade de resolução de problemas por meio de CoT.
Integração da intenção da tarefa e do papel do especialista: Melhora o desempenho e a interpretabilidade do modelo.
Geração detalhada de cadeias de raciocínio: Enriquecimento da capacidade de resolução de problemas de prompts por meio de CoT.

O público-alvo são desenvolvedores
cientistas de dados e engenheiros de aprendizado de máquina
especialmente aqueles que precisam otimizar e personalizar LLMs para tarefas específicas. O PromptWizard fornece uma estrutura que permite aos usuários melhorar o desempenho e a adaptabilidade do modelo por meio de prompts de autoevolução
o que é muito útil em cenários que exigem o ajuste preciso de LLMs para tarefas complexas ou específicas.

Use o PromptWizard para otimizar prompts para tarefas de resolução de problemas matemáticos.
Melhore exemplos de tarefas de processamento de linguagem natural com o PromptWizard.
Use o PromptWizard para gerar e otimizar prompts para tarefas de geração de código.

1. Clone o repositório para o seu ambiente local.
2. Crie e ative um ambiente virtual.
3. Instale o pacote PromptWizard.
4. Selecione o arquivo de configuração e as variáveis de ambiente de acordo com a tarefa que você deseja otimizar.
5. Execute o código

Abrir Site

PromptWizard Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

474564576

Taxa de Rejeição

36.20%

Média de Páginas por Visita

6.1

Duração Média da Visita

00:06:34

PromptWizard Tendência de Visitas

PromptWizard Distribuição Geográfica das Visitas

Best AI Websites & Tools

PromptWizard

PromptWizard Situação do Tráfego Mais Recente

PromptWizard Tendência de Visitas

PromptWizard Distribuição Geográfica das Visitas

PromptWizard Fontes de Tráfego

PromptWizard Alternativas

PromptWizard — Estrutura de otimização de prompts baseada em percepção de tarefa

Phi-4 — Modelo de linguagem pequeno e mais recente da Microsoft, focado em raciocínio complexo.

Engenharia de Prompts — Um repositório abrangente de recursos sobre Engenharia de Prompts

Técnicas RAG — Conjunto revolucionário de tecnologias de sistemas de geração aprimorada por recuperação.

IncarnaMind — Converse com seus documentos usando modelos de linguagem grandes como o GPT.

Semantic Kernel — SDK que integra modelos de linguagem grandes

AutoCoder — Novo modelo para tarefas de geração de código, com precisão de teste superior ao GPT-4 Turbo.

ScrapeGraph-AI — Biblioteca Python de web scraping baseada em IA para extração automatizada de informações da web.

llm.c — Treinamento de LLM usando C/CUDA simples e básico

Langroid — Langroid é um framework LLM leve baseado em Python.

l1m — Uma API proxy usada para extrair dados estruturados de texto e imagens, implementada com base em LLMs.

Gerador de Firecrawl LLMs.txt — Ferramenta para gerar arquivos de texto integrados de sites para treinamento e inferência de LLM

Hugo Translator — Outil de traduction d'articles basé sur les LLM, traduisant et créant automatiquement des fichiers Markdown multilingues.

Agentes Aviator — Uma estrutura de agente baseada em LLM para executar migrações de código em larga escala em repositórios de código.

Agente de Ciência de Dados no Colab — Assistente de ciência de dados do Colab baseado no Gemini, que gera automaticamente código completo para notebooks Colab.

3FS — O 3FS é um sistema de arquivos distribuído de alto desempenho, projetado para cargas de trabalho de treinamento e inferência de IA.

llm-commit — Un plugin pour générer des messages de commit Git avec un LLM

Thunder Compute — Oferece o serviço de nuvem GPU mais barato do mundo, impulsionando o desenvolvimento de IA/ML auto-hospedado.

olmOCR — O olmOCR é um pacote de ferramentas para linearizar PDFs para treinamento de conjuntos de dados de LLMs.

TensorPool — O TensorPool é uma plataforma de GPU em nuvem que simplifica o treinamento de modelos de aprendizado de máquina.

O Playbook de Ultraescala — Uma ferramenta focada no design e otimização de sistemas de ultraescala, oferecendo soluções eficientes.

Crawl4LLM — Uma ferramenta de web scraping eficiente para pré-treinamento de LLM, focada em extração eficiente de dados de alta qualidade.

hallucination-leaderboard — Um ranking que compara a taxa de alucinação de grandes modelos de linguagem (LLMs) ao resumir documentos curtos.

VisionAgent — O VisionAgent é uma biblioteca para gerar código que resolve tarefas de visão computacional, suportando diversos provedores de LLM.

OmniParser V2 — OmniParser V2 é uma tecnologia que transforma qualquer LLM em um agente utilizável por computador.

Supametas.AI — Plataforma de processamento de dados não estruturados que ajuda as empresas a construir rapidamente conjuntos de dados setoriais e integrá-los ao banco de conhecimento LLM RAG.

Heron — A tecnologia de IA do Heron automatiza tarefas intensivas em documentos, aumentando a eficiência do trabalho.

stocks-insights-ai-agent — Aplicativo full-stack baseado em LLM e LangChain para recuperação de dados e notícias de ações.

DeepResearch123 — Website de navegação de recursos de pesquisa em IA, oferecendo recursos, documentos e casos práticos de pesquisa em IA.

OpenDeepResearcher — Uma ferramenta de pesquisa profunda baseada em IA que busca informações continuamente até atender às necessidades de consulta do usuário.